ملتقى البحث العلمي

ويعتمد على مشكلة مباشر تواجه الباحث في ميدان العمل ، وهو بحث علمي يبدأ بالشعور بوجود مشكلة لها انعكاسات غير ايجابية على فاعلية العمل مما يتطلب التفكير في حل هذه المشكلة باستخدام الأسلوب العلمي في البحث .

ا- البحث التجريبي ( أفضل البحوث ) : تغير متعمد ومضبوط للشرور المحددة للظاهرة وملاحظة نواتج التغير في هذه الظاهرة . ويعرف أيضا بأنه استخدام التجربة في إثبات الفروض .

مثل : دراسة أثر تدريس الرياضيات باستخدام الحاسوب في تحصيل الطلبة . وهنا يمكن استخراج :-

- المجموعة التجريبية : المجموعة التي تعرضت للمتغير التجريبي الجديد ( التدريس باستخدام الحاسوب )

- المجموعة الضابطة : المجموعة التي يم تتعرض للمتغير التجريبي الجديد وبقيت تحت ظروف عادية .

- المتغير المستقل : المتغير المراد بحث أثره في متغير آخر ويتحكم الباحث بقياس أثره ( طريقة التدريس )

- المتغير التابع : المتغير الذي يحاول الباحث معرفة أثر المتغير المستقل فيه ( التحصيل في مادة الرياضيات )

* أنواع التجارب حسب طريقة إجرائها :

1- التجارب المعملية : التجارب التي تتم داخل المختبر في ظروف صناعية تصمم لأغراض التجربة ، وتتميز بدقتها وسهولة ضبط المتغيرات الدخيلة فيها . مثل إجراء تجربة في مختبر العلوم لدراسة التفاعل الكيميائي .

2- التجارب غير المعملية : التجارب التي تتم خارج المختبر في ظروف طبيعية ، وتكون أقل دقة وأكثر صعوبة في ضبط المتغيرات الدخيلة فيها . مثل إجراء تجربة في المدرسة لدراسة أثر برنامج تدريبي .

* أنواع التجارب حسب أفراد العينة :

1- تجارب على مجموعة واحدة : حيث تتعرض المجموعة لتأثير المتغير المستقل ويتم دراسة وضع المجموعة قبل وبعد التأثير ، فإذا وجدت فروق ذات دلالة فهي تعزى لتأثير ذلك المتغير المستقل .

مثل : اختيار شعبة وتطبيق اختبار التفكير الإبداعي عليها ثم تعريضها لبرنامج تدريبي في تنمية التفكير الإبداعي ثم يعاد تطبيق اختبار التفكير الإبداعي ويقاس الفرق ويحكم على فاعلية البرنامج التدريبي .

2- تجارب على أكثر من مجموعة : تجارب تتطلب مجموعتين على الأقل إحداهما تتعرض لتأثير المتغير المستقل وتسمى التجريبية والأخرى لا تتعرض لتأثيره وتسمى ضابطه .

مثل : دراسة أثر طريقة الاكتشاف في تحصيل الطلبة في العلوم ، يتم اختيار شعبتين إحداهما تجريبية تدرس باستخدام طريقة الاكتشاف ، والأخرى ضابطة تدرس بالطريقة التقليدية .


* أنواع التجارب حسب مدة الدراسة :

1- تجارب قصيرة : تطبق ضمن فترة قصيرة وتتميز بالدقة وسهولة ضبط المتغيرات .

مثل : دراسة أثر استخدام المحسوسات في تحصيل طلبة الصف الأول في الرياضيات ، وقد يختار الباحث وحدة جمع الأعداد وهذه الوحدة قد تستغرق فترة قصيرة لا تتجاوز الشهر .

2- تجارب طويلة : تطبق ضمن فترة طويلة وهي أقل دقة وذلك لأنها قد تتأثر بمرور الزمن بمتغيرات دخيلة تؤثر في نتائج الدراسة ، مثل : النضج والخبرة .

مثل : دراسة أثر استخدام المحسوسات في تحصيل طلبة الصف الأول في الرياضيات ، وقد يختار الباحث جميع وحدات الكتاب وهذه الوحدات قد تستغرق فترة طويلة هي السنة .

هذا ماقيل في المناقشه

نستخدم التحليل الاحصائي في البحوث الكميه وقليلاً في البحوث الكيفيه اذا كانت الاداه مغلقه او مقننه
يستخدم لتسهيل قراءه البيانات بالارقام
هناك احصاء وصفي واستدلالي ولكل مميزات
ايضاً احصاء بارامتري ولابارامتري ولكل استخدام



لي عوده ان شاءالله
--------------------------
المقاييس في الاحصاء تنقسم الى
اسميه او وصف وهي اعطاء الذكر رقم ١ والانثى ٢
مجرد رقم في متغير الجنس
رتبيه وهي تعتبر تصنيف مثل التقدير في الدرجات ممتاز -جيدجداً..........
الفئات اعطاء حدود للعمر مثل او الدخل


هناك تلخيص للبيانات بسيطه مثل التناسب ان يكون بين رقمين مثلاً عدد الطلاب في مدارس مختلفه في منطقه معينه تناسب عددهم مع المدرسه بقسمة العددين


النسبه وهي قسمه الجزء على الكل مثلا. ٢٠ طالب يخضع لدروس تقيم من اصل ١٥٠ طالب نقسمهم

المعدل هي قسمه الفروق على المده

هذه البسيطه ممكن تستخدم مع البيانات الاوليه


هناك مقاييس التشتت والنزعه واختبار ت والعديد من الاساليب
اترك المجال للاعضاء

هذا مالدي والله اعلم

------------------------------
الإحصاء ينقسم إلى قسمين:

الإحصاء الوصفي Descriptive statistics
الإحصاء الاستدلالي Inferential statistics

الإحصاء الوصفي Descriptive statistics يهدف إلى وصف البيانات مثل مقاييس النزعة المركزية ومقاييس التشتت ومعاملات الارتباط

أما الأحصاء الاستدلالي Inferential statistics فهو أعمق ويعطي نتائج يستدل بها وتمثل قيمة أساسية في البحث الكمي
مثل دراسة الفروق عن طريق T test وتحليل التباين الأحادي والمتعدد ANOVA
وكذلك دراسات التنبؤ عن طريق معادلة الانحدار والتنبؤ ... الخ

هذه مقدمة بسيطة .. وللاستزاده لابد من الرجوع للمؤلفات في ذلك.
--------------------
في الاحصاء الاستدلالي الوصول لتقديرات عن
المجتمع ككل، من خلال المعلومات المتوفرة عن العينة ، إذ أن إهتمام الباحث ليس مجرد العينة المستخدمة في الدراسة بل المجتمع ككل لانه من الافضل ان تعمم النتائج للمجتمع اجمع

معامل الإرتباط : يقيس العلاقة بين متغيرين. وقد يكون المتغيرين كلاهما كمي مثل الدخل، الإنفاق أو كلاهما اسمي مدخن أم لا وعلاقته بالإصابة بالسرطان وقد يكون كلاهما رتبي.
وقد يكون أحد المتغيرين كمي والآخر اسمي أو رتبي.

كما اسلفت في انواع المتغيرات

كمي- كمي نستخدم معامل إرتباط بيرسون
رتبي- رتبي نستخدم معامل سبيرمان، كندال
جاما
كمي- رتبي نستخدم معامل سبيرمان، الإرتباط الثنائي
رتبي- اسمي نستخدم معامل الثنائي للرتب، ثينا
اسمي- اسمي نستخدم معامل كرامر، التوافق،تشيرو، فاي
-----------------
ربما يستخدم الإحصاء عبر مرحلتين:

أولاً- حصر العينة ( باستخدام معايير النزعة المركزية).
ثانياً- استخدام مفردات العينة لدراسة موضوع البحث ( باستخدام معايير التشتت).
------------------

موضوع جمييل ويحتاجه الباحث.. وودت لو سبقه تعريف بالعينات وانواعها وكل ومتى تستخدم...

لكن بشكل عام الأساليب الاحصائية كمية وتتعلق بالمنطق الرياضي والاعداد ولها قواعد وقوانين خاصة.. وإن اعتبر بعض المختصين أن هناك احصاء كيفي وهو يتعلق بمنهج تحليل المحتوى المضمون وذلك بسبب تقسيم نتائج التحليل في جداول ومقارنة البيانات وفق هذا الجداول....

وما يهمنا هنا هو اساليب الاحصاء في البحوث الكمية... وترتبط بعينه الدراسة والاداة المستخدمة...

وتقسم لنوعين الثاني يترتب على الاول :

أولا / الإحصاء الوصفي ، يتكون من عدة طرق ( تنظيم ، عرض ، وصف ) البيانات باستخدام الجداول والرسومات البيانية والقياسات الإحصائية...وهو في الغالب يختص باداة وعينة الدراسة قبل التطبيق والتوزيع ويقيس الصدق والثبات .. ومن امثلته المتوسط والمنوال والنزعة المركزية والتشتت والانحراف المعياري ..ومعامل بيرسون.. والفاكرونباخ...

ثانيا / الإحصاء الإستدلالي او التحليلي او الاستنتاجي ، يكون بعد تطبيق الاداة والشروع في التحليل لاداة الدراسة يتكون من عدة طرق نستخدمها مع نتائج العينة لتساعدنا في صنع القرار وتحليل النتائج بغرض تعميمها..ومن اهم امثلته برنامج. SPSS...

تعليقي... للأسف مادة الاحصاء في جامعاتنا السعودية يمر عليها مرور الكرام بسبب توفر مكاتب تخدم الطلاب في الاحصاء... فلا نجد اهتمام بدراسته دراسة عميقة... ولا نجد تطبيق فعال اثناء فترة الدراسة المنهجية...

هذا رأي وتقبلوا تقديري واحترامي🌸
-----------------------

في اختبار Ttest
هناك نوعين من الاختبار
الاول اختبار بيقارن بين مجموعة تجريبية ومجموعة الضابطة ويسمى اختبار ت للعينات المستقلة.
الثاني اختبار يقارن بين المجوعة الواحدة سؤاء كانت تجريبية ام ضابطة بين اختبار قبلي و الاختبار البعدي
واذا استخدمتي اختبار ت في بحثك فانظري كم مره تقارني لتحصلي على نتائج.
في نوع تصميم الذي تم اختياره من قبلك في البحث الاسلوب الاحصائي المناسب له اختبار انكوفا او مايسمى تحليل التغاير
يقوم تحليل التغاير بازالة التاثير بين الاختبار القبلي والبعدي للمجموعتين
والا تنسي نوع البحث المستخدم هو نوع شبه التجريبي الذي يتم اختيار عينة بحثك بطرق غير عشوائية وبذلك يكون مجموعات التي لديك غير متكافئة.

رابعًا: أنواع الفروض:
يقسم الباحثون الفروض إلى فروض بحثية وفروض إحصائية:
تُصاغ الفروض البحثية بطريقة إثباتية تقريرية في صورة جمل قصيرة وبسيطة، يعبر من خلالها الباحث عن تفسيره لظاهرة، أو استنتاجه علاقة سببية أو ارتباطية معينة، وتنقسم إلى فروض موجهة أو مباشرة، وفروض غير موجهه أو غير مباشرة، ويقوم تبني الفروض البحثية على أساس دليل أو برهان أو حقائق علمية، يظهر من خلال الإطار النظري والدراسات السابقة للموضوع.
أما الفروض الإحصائية، فتصاغ في صورة رياضية لذلك التفسير أو الاستنتاج، يتم اختبارها من خلال الاختبارات الإحصائية المختلفة، وهي على نوعين: الفرض الصفري، والفرض البديل.
1- الفروض البحثية:
أ- الفرض الموجه:
يستخدم الباحث الفرض الموجه عندما يتوقع أن هناك علاقة مباشرة بين متغيرات الدراسة؛ سواء أكانت إيجابية، أو سلبية، أو أن تكون هناك فروق ذات اتجاه واحد محدد، كأن يتسبب وجود متغير مستقل في وجود متغير آخر تابع، أو عدم وجود متغير مستقل معين في عدم وجود المتغير التابع، أو أن تتسبب زيادة أو نقص في المتغير المستقل في زيادة أو نقص في المتغير التابع. ومن أمثلة الفرض الموجه: "كلما حصل الموظف على ترقية، زاد طموحه الوظيفي"، أو "كلما زاد دخل الفرد، قلَّ رضاه"، أو "كلما زادت الرقابة المباشرة، انخفضت معنويات الموظفين وغيرها من الأمثلة الموجهة".
ب- الفرض غير الموجه:
يستخدم الباحث الفرض غير الموجه عندما يريد أن يعبر عن وجود علاقة بين المتغيرات، لكنه لا يعرف بالتحديد اتجاه تلك العلاقة، أو لا يمكنه تحديد اتجاه معين لتلك العلاقة بين المتغيرات، أو أنه ينفى معرفة اتجاه العلاقة، ومن أمثلة هذا النوع من الفروض: "توجد علاقة بين طبيعة العمل والانتظام في الدوام الرسمي"، أو "توجد علاقة بين تسرُّب أعضاء هيئة التدريس وأنماط القيادة السائدة".
يشير الفرض غير الموجه إلى وجود فرق دالٍّ، لكن مستوى دلالة أو مقداره هذا الفرق هنا غير محدد، ومن ثَمَّ فالفرض هنا غير موجه؛ لأنه لم يتم تحديد مستوى الدلالة بالضبط.
2- الفروض الإحصائية:
الفروض الإحصائية عبارة عن جملة أو عدد من الجمل تعد باستخدام بعض النماذج الإحصائية ذات العلاقة ببعض خصائص مجتمع البحث، والتي تستخدم من أجل تأكيد العلاقات أو السببية أو الارتباط بين المتغيرات، والتي يسهُل اختبارها إحصائيًّا على شكل فرض صفري أو فرض بديل، وبالتالي قبول أو رفض الفرض الإحصائي، ويمكن تعريف كل منهما كما يلي:
أ- الفرض الصفري:
يسمَّى هذا الفرض بفرض النفي؛ حيث يقدم الباحث فرضه على أنه لا يوجد هناك أي علاقات أو فروق ذات دلالة إحصائية بين متغيرات الفرض، وأن الفرق المتوقع يساوى صفرًا، وإذا حصل أن هناك علاقات ضعيفة أو فروقًا بسيطة، فإن مرجع ذلك إلى الخطأ في تصميم البحث، أو اختيار العينة أو لمجرد الصدفة.
وعند ظهور علاقات أو فروق جوهرية بين متغيرات الدراسة، فإن ذلك يستوجب رفض الفرض الصفري، وقَبول الفرض البديل الذى يمكن أن يستخدم في بعض الأحيان كفرض بداية.
وتتم صياغة الفرض العلمي في الدراسات التجريبية عادة في شكل فرض صفري؛ مثال ذلك: "لا توجد أية اختلافات ذات دلالة إحصائية بين متوسطات تواتر استخدام مصادر المعلومات الرسمية وغير الرسمية من قِبَل الباحثين في كل من العلوم الطبيعية العلوم الاجتماعية والإنسانيات".
ومن عيوب الفرض الصفري أنه نادرًا ما يكون معبرًا عن التوقعات الحقيقية للباحث، أو النتائج الحقيقية للدراسة.
ب- الفرض البديل:
يقصد بالفرض البديل أنه بديل عن الفرض الصفري، ويأتي الفرض البديل على أساس غير صفري بمعنى أن الباحث يرى عكس ما ورد في الفرض الصفري؛ أي: إن هناك علاقات أو فروقًا ذات دلالة إحصائية بين متغيرات البحث، وتستخدم هذه الصياغة كحلٍّ مناسب لوجود علاقات أو فروق حتى ولو كانت بسيطة بين متغيرات الدراسة، والتي يعزوها الباحثون في حالة الفرض الصفري إلى الأخطاء الصدفية أو أخطاء في العينة؛ حيث يرون أن هذه الطريقة أفضل في صياغة الفروض.
وعندما يملك الباحث أسبابًا محددة يتوقع منها وجود فروق ولمصلحة طرف معين، يكون الفرض على النحو التالي: "يكون مستوى القلق عند الطلبة الذين يملكون درجات ذكاء عالية أعلى من مستوى القلق عند الطلبة الذين يملكون درجات ذكاء منخفضة"، ويسمى هذا بالفرض البديل المتَّجه.
وعندما يملك أسبابًا محددة بوجود فروق دون أن يكون قادرًا على توقع اتجاه هذه الفروق لمصلحة أي من الطرفين؛ مثل: "يوجد فرق في مستوى القلق بين الطلبة الذين يملكون درجات عالية، والطلبة الذين يملكون درجات ذكاء منخفضة"، يسمى بالفرض البديل غير المتجه.
خامسًا: اختبار الفروض:
يعتبر اختبار الفروض محور البحث، ولكي يختبر الباحث فرضًا، فإن عليه أن يحدد العينة، ثم يحدد ما هي أدوات القياس المستخدمة، والإجراءات التي سوف يستخدمها؛ حتى يتمكن من جمع البيانات الضرورية، وبعد الانتهاء من جمع البيانات يجب عليه تحليل تلك البيانات التي جمعها على نحو يُتيح له أن يحدد صدق ذلك الفرض