حسب كلام استاذه لولو ان اذا كانت عندي ثلاث مجموعات اختار Ancova
السلام عليكم
لدي سؤال من فضلكم حول العينة
اذا اردت ان اقيس اثر متغير مستقل له ٣ مستويات وتابع واحد
فإني اقوم بتطبيق المتغير المستقل على ثلاث مجموعات واستخدم الاسلوب الحصائي تحليل التباين الاحادي..
لكن❗️ هل يمكن ان اطبق الدراسة على مجموعة واحدة فقط؟ بحيث اعرّضها للمستوى الاول ومن ثم الثاني والثالث؟
واذا كان ممكن، ما الاسلوب الاحصائي المناسب؟
الفرق عند ادخال المتغيرات مجتمعة يتغير الاسلوب الإحصائي فمثلا لو أدخلت متغير الجنس منفردا لقياس الفروق في ضوء ه فقط سوف استخدم اختبار ت بعد التأكد من شروطة المعلمية أما إذا أردت إيجاد الفروق في راي العينة وفقا للجنس والمؤهل فقد يتغير الاسلوب الاحصائي إلى تحليل التباين ....
في اختبار Ttest
هناك نوعين من الاختبار
الاول اختبار بيقارن بين مجموعة تجريبية ومجموعة الضابطة ويسمى اختبار ت للعينات المستقلة.
الثاني اختبار يقارن بين المجوعة الواحدة سؤاء كانت تجريبية ام ضابطة بين اختبار قبلي و الاختبار البعدي
واذا استخدمتي اختبار ت في بحثك فانظري كم مره تقارني لتحصلي على نتائج.
في نوع تصميم الذي تم اختياره من قبلك في البحث الاسلوب الاحصائي المناسب له اختبار انكوفا او مايسمى تحليل التغاير
يقوم تحليل التغاير بازالة التاثير بين الاختبار القبلي والبعدي للمجموعتين
والا تنسي نوع البحث المستخدم هو نوع شبه التجريبي الذي يتم اختيار عينة بحثك بطرق غير عشوائية وبذلك يكون مجموعات التي لديك غير متكافئة.
#الأساليب_الإحصائية
دكتور هناك حيره عند الباحثين في اختيار اختبار ت او انكوفا على اي اساس الباحث يحدد الاسلوب المناسب في هذه الحاله باعتبار ان العينه كبيره وعشوائيه
#الأساليب_الإحصائية
اختبار تحليل التباين الاحادي ANOVA يستخدم في حال مقارنه الوسط الحسابي ل 3 مجموعات او اكثر
مثل عقد اختبار لثلاث طلاب في 4 مدارس..
او مثل اختبار اذا كانت فروق بين 3 اساليب تدريس في مادة ما في متغير التحصيل
وليس شرط تساوي عدد العينه في المجموعات
في حالة بحثك تعملي اختبارين
الاول ت للمجموعتين المزدوجه قبلي وبعدي للمجموعه التجريبيه
والاخر للمجموعتين مستقلتين للمجموعه التجريبية والضابطه
#الأساليب_الإحصائية
صحيح يبقى اذا استخدمتي تحليل التباين الأحادي وطلع فروق راح تسوين اختبار ثاني لتحديد اتجاه الفروق مثل اختبار شيفيه
وتذكرينه مع باقي الاختبارات المستخدمه
#الأساليب_الإحصائية
طبقي اختبار ت لعينتين مستقلتين وانظري الى اختبار ليفين لتجانس التباين اذا هناك تساوي للتجانس خذي قيم السطر الاول واذا لم يكن هناك تجانس خذي قيم السطر الثاني
طبعا يحدد التساوي من عدمه مستوى قيمة دلالة اختبار ليفين
#الأساليب_الإحصائية
اذا كانت الجموعات متجانسة والعينة تخضع للتوزيع الطبيعي فيمكن استخدام الاساليب المعلمية كتحليل التباين الاحادي للمقارنة بين المجمعات وكذاك اختبار ت للفروق بين القياس القبلي والبعدي لكل مجموعة
في حال عدم تجانس المجموعات و عدم خضوع العينة للتوزيع الطبيعي نلجأ للأساليب اللامعلمية كأختبار كرسكال والس للمقارنة بين المجموعات واختبار ولكوكسون للمقارنة بين القياس القبلي والبعدي
eman:
السلام عليكم
اذا كان عليه ان أوجد علاقة بين متغيرين ودرجة كل منهما وكانت المتغيرات الديموغرافية (الجنس- العمر -سنوات الخبر_المؤهل العلمي)
وكان عدد ذكور 64 والإناث 77 ماهي الاختبارات المناسبه ؟
وهل يناسب استخدام اختبار كروسكال واليس
متى استخدم اختبار كروسكال واليس ؟؟!!
ومتى نستخدم اختبار "التباين الاحادي أنوفا"
#الأساليب_الآحصائية. بخصوص معامل الارتباط يستخدم في الدراسات الارتباطية الذي يقيس علاقة بين متغيرين لنفس العينة وليس بين الذكور والاناث. وينبغي ان تعرض اسئلة الدراسة ليتم تحديد نوع الاسلوب الاحصائي وفقا لنوع المتغير (اسمي او رتبي او فئوي) . لانه في معاملات الارتباط يوجد ارتباط بيرسون وسبيرمان وفاي , بايسريال وبوينت بايسريال ...الخ وذلك حسب نوع المتغيرين المراد دراسة العلاقة بينهما .
eman:
السلام عليكم
اذا كان عليه ان أوجد علاقة بين متغيرين ودرجة كل منهما وكانت المتغيرات الديموغرافية (الجنس- العمر -سنوات الخبر_المؤهل العلمي)
وكان عدد ذكور 64 والإناث 77 ماهي الاختبارات المناسبه ؟
وهل يناسب استخدام اختبار كروسكال واليس
متى استخدم اختبار كروسكال واليس ؟؟!!
ومتى نستخدم اختبار "التباين الاحادي أنوفا"
#الأساليب_الآحصائية. يستخدم تحليل التباين الاحادي كاسلوب في الاحصاء المعلمي لمعرفة دلالة الفروق بين ثلاث عينات او ثلاث مججموعات في حال تحقق شروط الاحصاء المعلمي وهي اختيار العينة بشكل عشوائي اعتدالية التوزيع الطبيعي للبيانات باستخدام اختبار زد او سميرنوف او شابيرو وتجانس البيانات باستخدام اختبار ليفين او معادلة هارتلي وان يكون عدد كل عينة اكثر من 25 والا يكون الفارق كبيرا بين العينات الثلاث . اما اذا اختل احد الشروط السابقة يلجأ البباحث لاستخدام كروسكال والاس كأحد اساليب الاحصاء اللامعلمي المتحررر من الشروط
هالة المستور:
فمثلا اذا كانت الدراسة عن معرفة فعالية البرنامج على المجموعة قبل وبعد تنفيذ البرنامج، البحث بتصميم المجموعة الواحدة باختبار قبلي وبعدي #الأساليب_الإحصائية. هنا تستخدمي اختبار ت لعينتين مترابطتين فإن لم تتحقق الشروط يستخدم اختبار ويلككسون. والشروط مجتمع البحث محدد , حجم العينة لا يقل عن 25 واختيارها تم بشكل عشوائي , البيانات موزعة بشكل طبيعي , تجانس البيانات , و مستوى قياس المتغير فئوي.
#الأساليب_الإحصائية
بما أن لدينا عدة مجموعات وهي اربع مجموعات تجريبية ومجموعة ضابطة وبالتالي لدينا متغير مستقل واحد وهو التجربة او البرنامج ويتضمن المجموعات التجريبية ومع متغير تابع واحد كمي وهو معدل النمو ففي هذه الحالة ارى أن الاسلوب الاحصائي المناسب هو تحليل التباين الأحادي
تحليل التباين المتعدد عندما يكون لدينا متغيرين تابعين فأكثر
أما تحليل التباين الثنائي والثلاثي فيستخدم عندما يكون لدينا أكثر من متغير مستقل تصنيفي مع متغير تابع كمي
وهذا اقرب لما ذهب اليه الدكتور عبادي ولو اني اختلف معه من حيث أن استخدام اختبار ت يوقعنا في الخطأ من النوع الثاني وهو بيتا والصحيح حسب رأيي أن هذا هو خطأ الفا اي الخطأ من النوع الاول لان عندما نوسع مستوى الدلالة فإننا هنا نقلص منطقة القبول وبالتالي احتمالية رفض الفرض الصفري وهو في الواقع صحيح كبيرة وهذا خطأ الفا
#الأساليب_الإحصائية
حسب ما يظهر لي أنت لديك متغير مستقل واحد وهو طريقة التدريس مكون من مستويين بمعنى لديك مجموعتين مجموعة تدرس الكلمات داخل السياق وأخرى خارج السياق
فإذا كان المتغير التابع فتري فهنا الاختبار الامثل هو اختبار ت للمجموعات المستقلة
#الأساليب_الإحصائية
سوف احاول ان اوفق بين الجميع
في البداية لدينا ثلاث متغيرات مستقلة تصنيفية على متغير تابع كمي وهو الاختبار (لم يوضح)
لكي نستخدم الإحصاء المعلمي وهو تحليل التباين هذا يتطلب التحقق من اهم شروطه اي التوزيع الطبيعي وتجانس التباين وهناك من يرى ان عينة اكبر من ٣٠ تؤول للتوزيع الطبيعي وفقا لنظرية النهاية المركزية وبالتالي التحقق يكون للعينات الاقل من ذلك كهذه العينة
لكن هناك من يرى ايضا ان اختيار الاسلوب الاحصائي المناسب مرهون بحجم عينة يراعي تحقيق القوة الاحصائية وهو رفض الفرض الصفري وهو في الوقع خطأ وهناك برامج تقوم بمثل هذا ومنها برنامج G power الذي ذكرته الدكتورة رنا وان كان غير معمول به لدى كثير من الباحثين
#الأساليب_الإحصائية
حسب ما يظهر لي لديك متغيرين مستقلين احدها تصنيفي وهو الاقسام وهناك متغير مستقل كمي وهو عدد الدورات للمعلمات في كل قسم وهناك متغير تابع كمي
انا ارى ان يتم اختبار الفروق في متوسطات المتغير التابع وفقا لمستويات المتغير المستقل التصنيفي وهي ثلاث مستويات(اقسام) من خلال تحليل التباين الاحادي
بالنسبة للمتغير المستقل الكمي (عدد الدورات ) فنوجد الارتباط بين هذا المتغير لكل قسم مع المتغير التابع ثم نوجد الفروق بين معاملات الارتباط ليكون الاجابة على السؤال التالي هل توجد فروق بين معاملات الارتباط بين متغيري.... وفقا لنوع القسم
حياك الله
استاذ علي
اذا كانت الفرضية
لاتوجد فروق .........عند مستوى الدلالة 0.05
وبعد التجربة
وجدت ان القيمة sig او الدلالة اقل من 0.05
فهذا يعني اننا نرفض الفرضية الصفرية ونقبل الفرضية البديلة
اي ان هناك فروقا ....
لصالح من هذه الفروق ...
هنا على حسب الاسلوب الاحصائي المتبع ....
( الفروق بين مجموعتين لها اساليبها الخاصة...الفروق بي ثلاث مجموعات واكثر لها اساليبها الخاصة ......)
وفقكم الله ونفع بكم جميعا ....
#تساؤلات_أو_فرضيات_البحث
وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته ...
هناك شروطا لاختبارت t test
حتى يمكن أن نعمل هذا الاختبار وتحققها ضروري جدا وهذة الشروط ١. العشوائية
٢. الاعتدالية ٣. التجانس ( تجانس التباين للمجموعتين ) ٤. الاستقلالية
ويمكن انتهاك شرط الاعتدالية ( لان اختبار ت اختبار محكم ) اي يتحمل انتهاك شرط الاعتدالية اذا كان حجم العينة كبيرا بحيث لا يكون هناك التواء سالبا او موجبا بشكل كبير ....
وكذلك ( حسب نظرية النهاية المركزية في كبر حجم العينة )
اذا تحققت ذلك بالامكان استخدام اختبار ت ....
أما إذا اختلت الشروط كالتجانس او ان العينة لم تكن عشوائية اي اختيرت بالطرق اللاحتمالية فهنا نستخدم
اختبار مان وتني للعينات المستقلة ..
واختيار ولكسكون للعينات المترابطة ....
ملاحظة:
١. الاختبارات اللامعلمية تتعامل مع البيانات الاسمية - الرتبية
اي انه يحول الدرجات الى رتب ..
٢.عند استخدام أي اختبار - فلكل اختبار شروطه - اذا لم تتحقق هذه الشروط واستخدمنا الاختبار فإنه سيكون هناك biase تحيز ) يعني غير صحيح ) وبالتالي تؤدي إلى اتخاذ قرارات غير صحيحة وتكون النتائج مظلله ..
#العينات
وفقًا لنظرية النهاية المركزية فالعينات التي تتحاوز ٣٠ مفردة تؤول بالنهاية للتوزيع الطبيعي لذلك اختبار هذا الشرط في العينات الكبيرة اذا اختيرت عشوائيا لا ينظر اليه خاصة اذا اعتمد في الكشف عن الاعتدالية على بعض الاساليب الإحصائية والتي تعتمد على مربع كاي نظرًا لتأثرها بحجم العينة
لذلك اذا تم التحقق من شروط اختبار ت الاخرى فهو الاسلوب الأفضل
#العينات
#الأساليب_الإحصائية
بارك الله فيك أخي وفي طرحك لكن كنت اتمنى التركيز على النقطة الرئيسية وهي مقياس لكرت هل يتم التعامل مع تلك البيانات التي تنتج عنه باساليب احصاء معلمي او بالاحصاء اللامعلمي
سؤالي لك لو اردنا قياس هل هناك فروق حوهرية في مستوى القلق بين الذكور والاناث وكان المقياس هو مقياس القلق والمبنى على اسلوب لكرت لبناء المقاييس فما هو الاسلوب الاحصائي الذي تقترحه للاجابة على هذا السؤال مع افتراض التوزيع الطبيعي وتجانس التباين بين المجموعات
#الأساليب_الإحصائية
لأنه اختبار معلمي لحساب الفروق في متوسطات مجموعتين اما مترابطتين وإما مستقلتين، وتحققت فيه شروط مثل حجم العينة واعتدالية التوزيع وبطبيعة الحال وجود مجموعتين.
ولذلك فإن ترابط المجموعتين أو استقلاليتهما يحكمان نوع الاختبار، فهناك اختبار ت للمجوعتين المترابطتين، واختبار ت للمحموعتين المستقلتين.
الكتب والمواضيع والآراء فيها لا تعبر عن رأي الموقع
تنبيه: جميع المحتويات والكتب في هذا الموقع جمعت من القنوات والمجموعات بواسطة بوتات في تطبيق تلغرام (برنامج Telegram) تلقائيا، فإذا شاهدت مادة مخالفة للعرف أو لقوانين النشر وحقوق المؤلفين فالرجاء إرسال المادة عبر هذا الإيميل حتى يحذف فورا:
alkhazanah.com@gmail.com
All contents and books on this website are collected from Telegram channels and groups by bots automatically. if you detect a post that is culturally inappropriate or violates publishing law or copyright, please send the permanent link of the post to the email below so the message will be deleted immediately:
alkhazanah.com@gmail.com