علماء الأحساء ودورهم في الحفاظ
على السلم الاجتماعي
إن الاختلاف بين البشر والتعدد في الآراء هي من سنن الله في خلقه منذ بدء الخليقة، وعلامة من علامات الرحمة، فمن مقتضى الحكمة الإلهية تباين الآراء واختلافها وإلا سار الناس على نسق واحد وانعدم عنصر التطور والإبداع بينهم ولله في ذلك الحكمة البالغة.
قال تعالى ﴿وَلَوْ شَاء اللهُ لَجَعَلَهُمْ أُمَّةً وَاحِدَةً وَلَكِن يُدْخِلُ مَن يَشَاء فِي رَحْمَتِهِ وَالظَّالِمُونَ مَا لَهُم مِّن وَلِيٍّ وَلاَ نَصِيرٍ﴾ .
وقال تعالى: ﴿وَمَا كَانَ النَّاسُ إِلاَّ أُمَّةً وَاحِدَةً فَاخْتَلَفُواْ وَلَوْلاَ كَلِمَةٌ سَبَقَتْ مِن رَّبِّكَ لَقُضِيَ بَيْنَهُمْ فِيمَا فِيهِ يَخْتَلِفُونَ﴾ .
ومن أبرز مصاديق الاختلاف الخلاف المذهبي التي اقتضاها التاريخ الإسلامي وما نشأ فيه من تعدد توجهات وتيارات فكان هناك الشيعة والسنة وانحدر عن كلٍ منهما تيارات ومذاهب متباينة، ونتيجة لقلة الوعي في السابق نجم عن مثل هذا الخلاف آثار خطيرة من أبرزها:
1ـ التفكيك والتجزئة للوحدة الإسلامية.
2ـ بث بذور الفتنة والفرقة.
3ـ التاريخ الدامي بين مختلف الطوائف.
4ـ كيد أعداء الدين وإشعال نار الفتيل بين الطائفتين.
5ـ تدهور الحضارة الإسلامية وضعفها.
والمجتمع الإسلامي قد عانى الويلات من هذه النتائج، وما الأحساء إلا جزءاً من هذا المجتمع الكبير له ما له وعليه ما عليه فكان للفتنة الطائفية آثار وخيمة على المجتمع الأحسائي لم تجر عليه سوى الندم والخسران .
https://t.me/joinchat/AAAAAELbE7NZMcSEUcmIaw
علماء الأحساء ودورهم في الحفاظ
على السلم الاجتماعي
إن الاختلاف بين البشر والتعدد في الآراء هي من سنن الله في خلقه منذ بدء الخليقة، وعلامة من علامات الرحمة، فمن مقتضى الحكمة الإلهية تباين الآراء واختلافها وإلا سار الناس على نسق واحد وانعدم عنصر التطور والإبداع بينهم ولله في ذلك الحكمة البالغة.
قال تعالى ﴿وَلَوْ شَاء اللهُ لَجَعَلَهُمْ أُمَّةً وَاحِدَةً وَلَكِن يُدْخِلُ مَن يَشَاء فِي رَحْمَتِهِ وَالظَّالِمُونَ مَا لَهُم مِّن وَلِيٍّ وَلاَ نَصِيرٍ﴾ .
وقال تعالى: ﴿وَمَا كَانَ النَّاسُ إِلاَّ أُمَّةً وَاحِدَةً فَاخْتَلَفُواْ وَلَوْلاَ كَلِمَةٌ سَبَقَتْ مِن رَّبِّكَ لَقُضِيَ بَيْنَهُمْ فِيمَا فِيهِ يَخْتَلِفُونَ﴾ .
ومن أبرز مصاديق الاختلاف الخلاف المذهبي التي اقتضاها التاريخ الإسلامي وما نشأ فيه من تعدد توجهات وتيارات فكان هناك الشيعة والسنة وانحدر عن كلٍ منهما تيارات ومذاهب متباينة، ونتيجة لقلة الوعي في السابق نجم عن مثل هذا الخلاف آثار خطيرة من أبرزها:
1ـ التفكيك والتجزئة للوحدة الإسلامية.
2ـ بث بذور الفتنة والفرقة.
3ـ التاريخ الدامي بين مختلف الطوائف.
4ـ كيد أعداء الدين وإشعال نار الفتيل بين الطائفتين.
5ـ تدهور الحضارة الإسلامية وضعفها.
والمجتمع الإسلامي قد عانى الويلات من هذه النتائج، وما الأحساء إلا جزءاً من هذا المجتمع الكبير له ما له وعليه ما عليه فكان للفتنة الطائفية آثار وخيمة على المجتمع الأحسائي لم تجر عليه سوى الندم والخسران .
https://t.me/joinchat/AAAAAELbE7NZMcSEUcmIaw
وجدت هنا إجابات أخرى قد تتكامل مع ما تفضل به الأساتذة الكرام.. وهي تختص بـ (حجم) العينة
يتوقف حجم العينة على عدة عوامل منها
(أ) نوع المجتمع الأصلى : فإذا كان هذا المجتمع متجانساً فإن الباحث يكتفى بدراسة عينة صغيرة منه ، ويعمم النتائج على هذا المجتمع ، أما إذا كان هذا المجتمع متبايناً غير متجانس ويحتوى مجموعات فرعية كثيرة فلابد للعينة أن تكون كبيرة لاستيعاب هذا التباين .
كلما كان الإنحراف المعيارى صغيراً كلما قل تشتت "تباين" الدرجات وزاد تجانسها . وإذا زاد الإنحراف المعيارى زاد تشتت الدرجات وقل تجانسها .
حساب النسبة بين التباينات والبحث عن احتمال دلالة هذه النسبة وتسمى " النسبة الفائية ".
ب) نوع البحث : يقترح المتخصصين فى مناهج البحث أن يكون أقل عدد لأفراد العينة فى بعض أنواع البحوث كما يلى
نوع البحث -عدد الأفراد
عاملية
5-1. أفراد لكل بند
وصفية
2.% من أفراد مجتمع صغير نسبياً ( مئات)
1.% لمجتمع كبير (آلاف )
5% لمجتمع كبير جداً (عشرات الآلآف)
تجريبى
15 فرد فى كل مجموعة من المجموعات
ارتباطى
3.فرداً على الأقل
وهناك أبحاث تفرض على الباحث استخدام عينة صغيرة ، كما فى البحوث العلاجية وتعمل أحياناً كدراسات مبدئية لاثراء المجال البحثى واختيار عينات كبيرة .
(ج) فروض البحث : إذا كان الباحث يتوقع الحصول على فروق ضيئلة ، أو علاقات غير قوية ، يجب أن يجعل العينة كبيرة لتتضح هذه الفروق ، مثال ذلك يتوقع من التدريب ان يحدث تغيرات بسيطة فى تحصيل الطلاب ، لكن إذا كانت هذه التغيرات ذات قيمة للباحث ، فإنه يتحتم عليه تجنب العينات الصغيرة حتى لا تطمس هذه التغيرات
(د) تكاليف البحث : كثيراً ما يؤدى ارتفاع تكاليف جمع البيانات من اعداد كبيرة إلى تقليص حجم العينة ، لذا من الأفضل أن يحدد الباحث هذه التكاليف ، ويختار ما يناسبها من عدد قبل الشروع فى البحث .
(هـ) أهمية النتائج : حجم العينة الصغير مقبول فى الدراسات الاستطلاعية ، وذلك لأن الباحث يتحمل هامش كبير نسبياً من الخطأ فى النتائج . إلا أنه فى الدراسات التى يترتب عليه توزيع الأفراد على مجموعات أو اتخاذ قرار فمن الأفضل وجود عينة كبيرة بشكل كاف لتقليل الخطأ .
(و) طرق جمع البيانات : إذا لم تكن أدوات جمع البيانات دقيقة أو ثابتة بدرجة مرتفعة يفضل استخدام عينة كبيرة لتعويض خطأ جمع البيانات .
يتأثر حجم العينة بنوع الأداة المستخدمة فى جمع البيانات ( المقابلة ، والملاحظة ، والاختبارات الفردية تستلزم عينات صغيرة . أما الاختبارات الجمعية والاستبيانات يمكن استخدام عينات كبيرة ) .
(ز) الدقة المطلوبة : تزداد دقة النتائج ويصبح من الممكن التعميم منها على المجتمع كلما زاد حجم العينة . ولكن يلاحظ أن هناك حداً امثل لحجم العينة إذا تخطاه الباحث فإنه لن يستفيد كثيراً من زيادة عدد الأفراد فى عينته .
اشكر الأخ أحمد عسيري وريم حمود ومنيرة الفايز.. على مشاركتهم في موضوع العينة غير العشوائية..
بارك الله في علمكم ونفع به...
العينات الغير عشوائية ويطلق عليها العينات الغير احتمالية من اسمها هي تلك العينات التي تؤخذ بغير الأسس العلمية الصحيحة ، أي يتم اختيارها بأسلوب غير احتمالي وهذه من أهم عيوبها والتي يجعلها لا تمثل المجتمع المأخوذة منه تمثيلاً صحيحاً ، وكذلك تكون نتائجها لا تصلح للتعميم على كل المجتمع المراد دراسته، ومن أنواع تلك العينات ما يلي:
1/ العينة العمدية وتسمى ايضاً المقصودة... في هذه العينة يختار الباحث إفراد العينة التي يعتقد أنها تمثل المجتمع المراد دراسته، أساس الاختيار هنا هي خبرة الباحث ومعرفته بمجتمع الدراسة
فمثلاً إذا لاحظ الباحث من خلال خبرته أن نتائج مادة الرياضيات لطلاب مدينة جدة قريبة جداً من معدل نتائج الطلاب في السعودية ففي هذه الحالة يمكن للباحث أن يختار عينة من طلبة مدينة جدة للتعرف على مستويات الطلاب في السعودية... وتعتبر ممثله لمجتمع الدراسة...
2/ العينة الحصصية وتسمى التدريجية... وهذه العينة تستخدم عادة في استطلاعات الرأي العام بسبب السرعة التي تتم بها وقلة تكلفتها ، وفي هذه العينة يتم تقسيم المجتمع إلى فئات لخصائص معينة تمثل كل فئة من طبقات العينة بنسبة وجودها في المجتمع ولكن يترك للباحث حرية اختيار مفردات كل فئة وهذا يؤدي إلى عدم تمثيل المجتمع تمثيلاً تاماً، ومثال ذلك إذا كان الباحث يريد استقصاء رأي المستهلك صاحب الدخل العالي والمستهلك متوسط الدخل والمستهلك صاحب الدخل المنخفض... في ترتيب مجموعة من منتجات الحلويات وكانت نسبتهم في المجتمع الأصل 1 : 2 : 4 وحجم العينة 18 مستهلك فعليه أن يختار ثمانية مستهلكين من ذوي الدخل المنخفض وأربعة مستهلكين ذوي دخل متوسط واثنين من المستهلكين ذوي دخل عالي...
3/ العينة القصدية وتسمى العرضية والصدفية.... وهي تستخدم في الدراسات الاستطلاعية ولا تعمم نتائجها على مجتمع الدراسة..
وفيها يختار الباحث الشخص الذي يصادفه أو يعترضه مثل سؤال أول 20 عميل يدخل للبنك في مستوى خدمات البنك.. أو إذا أراد الباحث أن يدرس الصعوبات التي تواجه طلاب الدراسات العليا فإنه يختار طلاب الصف الذي يدرس به ويطبق عليهم استبيان للتعرف على هذه الصعوبات...فلا تعمم النتائج لأن الغرض من العينة معرفة الصعوبات فقط..
4/ العينة المتتابعة.. وتسمى ايضاً الكرة الثلجية... وجميع أفراد هذه العينة مجهولين للباحث في البداية لذلك يبدأ الباحث بمقابلة احدهم ومنه يستدل على الفرد الثاني من العينة وهكذا مثل فئات المنحرفين في قضية المخدرات التي يصعب الحصول على العينة منهم...
واخيراً العينة الغير عشوائية تعتمد على خبرة الباحث ومعرفته ...
السلام عليكم ورحمة الله وبركاته
اعتذر عن الانقطاع لظروف طارئه..
العينة العشوائية أو الاحتمالية، يستخدمها الباحث إذا كان أفراد المجتمع الأصلي للدراسة معروفين، وفي هذه الحالة يتم الاختيار العشوائي على أساس تكافئ فرص الاختيار أمام جميع أفراد المجتمع دون تدخل من طرف الباحث. فمثلاً إذا كان مجتمع الدراسة، هو طلاب كلية الطب في جامعة الملك سعود في المملكة. ففي هذه الحالة، الطلاب معروفين؛ لأنهم مسجلين لدى القبول والتسجيل في هذه الكلية، وبمقدور الباحث الحصول على قوائم رسمية وحديثة بأعدادهم وبيانات أخرى عنهم، وبالتالي فرصة الاختيار العشوائي من هؤلاء تكون متاحة أمامهم دون تمييز أو تحيز من قبل الباحث..
وفي الدراسات الوصفية ينصح باستخدام ما نسبته 20% من أفراد مجتمع صغير نسبيًّا (بضع مئات)، و10% لمجتمع كبير (بضعة آلاف)، و5% لمجتمع كبير جدًّا (عشرات الآلف).
30 فرد من افراد المجتمع في الدراسات الارتباطية وذلك ليتمكن من اثبات العلاقة بين متغيرين..
15 فرد من أفراد المجتمع في المنهج المقارنة والمنهج التجريبي ليستطيع ضبط المتغيرات.
ومن أنواع الأسلوب العشوائي أو الاحتمالي:
1/ العينة البسيطة :
يختار الباحث هذا النوع من العينات العشوائية إذا كان مجتمع الدراسة متجانساً ولهذا النوع خطوات هي:
أ ــ إما استخدام القرعة سواء بوضع ارقام تسلسل لجميع افراد مجتمع الدراسة أو من أرقامهم الجامعية بعد حصرها وجمعها والاختيار بالقرعة...
فمثلاً مجتمع الدراسة
5000 طالب والعينة حددت ب 500 طالب.. عن طريق قسمة مجتمع الدراسة على نسبة 20%
ب- باستخدام جدول الأرقام العشوائية، بحيث يحدد الباحث أرقاماً من جدول الأرقام العشوائية بصورة طولية أو عرضية، وإذا استوفي العدد المحدد للعينة قام باختيار الأفراد الذين لهم الأرقام ذاتها في المجتمع الأصلي للدراسة بعد ترقيمهم بالتسلسل ، وبعدما ينتهي الباحث يكون هؤلاء الأفراد هم العينة المختارة.
ج- طريقة العملة المعدنية : وفيها يذكر اسم الفرد ، وتلقى العملة ، بحيث يمثل احد الوجهين انضمام الفرد للعينة والوجه الآخر استبعاده ( لا تصلح مع العينات الكبيرة.. ) .
د- طريقة طلب الرقم الهاتفى العشوائي وادخال البيانات في الكمبيوتر ثم تترك للكمبيوتر مهمة اختيار أرقام هاتفية بشكل عشوائي ، وبعدها يجرى الباحث مع أصحاب هذه الأرقام حوارات تسجل عبر الكمبيوتر (تصلح هالطريقة مع أداة المقابلة.. ولا تصلح مع العينات الكبيرة..)
2 ـ العينة المنتظمة:
يختار الباحث هذا النوع من العينات إذا كان مجتمع الدراسة متجانساً.. لكن تختلف العينة المنتظمة عن العينة البسيطة في خطوات تكوينها. حيث تكون المسافة بين أرقام أفراد العينة متساوية منتظمة...فالتنظيم هنا لطريقة الباحث في الاختيار العشوائي...
فمثلاً إذا كان مجتمع الدراسة يتألف من 200 فرداً، وبعد ترتيب مجتمع الدراسة بشكل تسلسلي والعدد المطلوب للعينة، هو 20 فرداً، فالمسافة بين الرقم الأول للفرد والذي يليه هي 10، وهي عبارة عن حاصل القسمة: 200 ÷ 20.
إذ يبدأ الباحث باختيار الرقم الأول عشوائياً من الرقم 1 إلى 10 وليكن مثلاً 4 وهذا أول رقم في العينة ثم يضاف للرقم 4+10 يساوي 14 وهذا الرقم الثاني في العينة وبالتالي تكون العينة المنتظمة مؤلفة من الأفراد الذين يحملون الأرقام التالية 4 ، 14 ، 24 ، 34 ، 44 ، 54 ، 64 ،..،...، 194 هو أخر فرد في العينة المنتظمة..
هنا سؤال يطرح نفسه؟؟
متى يختار الباحث العينة العشوائية البسيطة ومتى يختار العينة العشوائية المنتظمة؟؟
توضيح الباحث لموقفه هو ببساطة نوع الفكر الذي يتبناه لنفرض انك تبحث في موضوع( الفصل بين الجنسين في العيادات الصحية الأولية) و انت ترى أن الفصل هذا يقلل من جودة الخدمات المقدمة للنساء و من التعاون بين فريق العمل أو العكس كنت ترى أنه يخدم خصوصية المجتمع و يحفظ للنساء كرامتهن بغض النظر عن رأيك أنت تبحث في الموضوع فهل الأفضل إظهار وجهة نظرك الشخصية هذه لأنها تؤثر في البحث أم إخفاءها لأنها تؤثر في الموضوعية و تظهر انحيازك
باقي سؤالك هو ما أريد الوصول له في نهاية النقاش و في الحقيقة لها عدة أسماء حسب نوع البحث و طريقة إظهار الرأي
إذا كان مجتمع البحث صغير كما أشرتي من 50-60 يفضل أن يطبق الباحث على المجتمع بالكامل والحصر الشامل للمجتمع أفضل وأكثر دقة، وبالتالي لا تحتاجين إلى عينة لتعممي على المجتمع الأصل، ولكن إذا اختار الباحث مثلا مجتمع بحثه والبالغ 60 شخصا وعند نزوله لتطبيق أدوات بحثه لم يجد إلا 40 شخصا أو لم يستجب له غير 40 ففي هذه الحالة يعتبر ال 40 كعينة ويعمم النتجية على المجتمع الأصل ال 60 بعد استخدام احصاء استدلالي إذا توافرت شروطه.
و العدد المناسب يرتبط بتمثيل المجتمع الاصل اذا اخذتي عينه من مجتمع يصعب عليك تطبيق أدوات بحثك عليه بالكامل .
فتمثيل العينة للمجتمع شرط مهم في اختيار العينات وتعميم النتائج. بالتوفيق.
#العينات
أولا يظهر لي والله أعلم من سؤال الطويل أن لديك استفسار يحتاج لجلسة مع متخصص او مع مشرفك والذي قد يعطيك إجابة أدق بعدما يكون هو قد استوعب بحثك استيعاب يبني عليه الإجابة الصحيحة.
#العينات
ثانيا بناء على فهمي المبدئي لسؤالك:
١-لديك استراتيجية معينة. طبقها بعض المعلمين. تريدين تقيسين مدى فاعليتها
٢- تتساءلين: كيف أختار العينة؟
ثالثا جوابي هو
عند توزيع الاستبانة يجب -في رأيي- أن توزعيها على من طبقوا هذه الإستراتيجية. أوتضعين في بداية الإستبانة سؤالا مفادة: هل طبقت استراتيجية كذا وكذا..؟
وذلك لأن من لم يطبقوا هذه الإستراتيجية لايدخلون ضمن التجربة. ولكن قد تحتاجين إليهم في حال إذا كنت تريدين مقارنة نتائج الطلاب الذين لم تطبق عليهم التجربة مع الطلاب الذي طبقت عليهم التجربة.
إن قسمت العينة على حسب مكاتب ادارت التعليم فهذه لاتزال عينة عشوائية وتسمى العينة العشوائية الطبقية. لأنك قسمتي المجتمع لطبقات. ولها شروط معينة. ليس تساوي العدد في كل مكتب صحيح. ولكن الأصح بالنسبة. مثلا لو كان المكتب أ يتبع له ١٠٠ مدرسة والمكتب ب يتبع له ٥٠ مدرسة فيفترض أن تعطي المكتب أ ضعف ماتعطين المكتب ب وهكذا
أخيرا. الأسلوب الإحصائي يعتمد على الفرضية المراد اختبارها. أظن أن الاختبارات المعلمية مناسبة لبحثك. تدكري دائما ماذا تريدين أن تصلي إليه. تخيلي الخاتمة في ذهنك. مثلا بناء على النتائج... يوجد فروق بين كذا وكذا ... أو لايوجد فروق بين ... و ...
أو مثلا بناء على النتائج: هذه الاستراتيجية افضل. أو لا تعطي فرقًا يذكر. الخ
قد يكون مجتمع دراستك هو طالبات الثانوية بشكل عام، إن لم يكن في الأهداف ما يحصر هذا المجتمع لمجتمع أقل. كطالبات ثالث ثانوي فقط.
#عنوان_البحث
#خطة_بحث
الصدق الظاهري هو صدق المحكمين للحكم على أن تتضمنه أدوات البحث تقيس فعلا ما أعد لقياسه .. والمحكمين هم من ذوي الخبرة في نفس مجال التخصص الذي يدرس فيه الباحث.
ويقاس الصدق الظاهري من خلال قيام الباحث بتوزيع أدوات بحثه على مجموعة من ذوي الخبرة والأخذ بأراءهم . والبعض يحددها بنسبة 80% وانا لا اتفق مع هذا الرأي.
بينما صدق الاتساق الداخلي يقاس من خلال ايجاد درجة الارتباط بين كل فقرة مع درجة المجال التابعة له ودرجة كل مجال بالدرجة الكلية للأداة وذلك باستخدام معامل ارتباط بيرسون . من خلال تطبيق الباحث الأدوات على عينة استطلاعية.
#أدوات_البحث
يتوقف اختيار حجم العينة على عدة اعتبارات أو محكات، منها:
- حجم المجتمع الذي يتم اختيار العينة منه وانتشاره: فكلما ازداد حجم المجتمع تطلب ازدياد حجم العينة.
- تجانس مجتمع البحث: فالمجتمع المتجانس تكفيه عينة صغيرة ممثلة. أما المجتمع المتباين في صفاته النفسية والاجتماعية والاقتصادية والثقافية؛ فإنه يقتضي عينات متعددة لتمثيله.
- الهدف من البحث: فإذا كان الهدف تجربة مختبرية فيكفي البحث عينة صغيره، بينما الدراسات المسحية تتطلب عينات أكبر حتى يستطيع الباحث الحصول على نتائج ممثلة للمجتمع.
- مستوى الثقة لتقدير معالم المجتمع: فمثلاً يريد الباحث أن يكون على ثقة مقدارها 95% بأن متوسط الدخل السنوي يتراوح بين قيمتين محددتين.
- مستوى الدقة ( هامش الخطأ ): وتسمى أحياناً خطأ المعاينة، وهي تعكس درجة الثقة في تقدير معالم المجتمع، ويتم التعبير عنه غالبا في البحوث التربوية ( ± 5% ) فإذا وجد باحث في دراسة لمجتمع معين يبلغ 1000 مفردة أن 70% من أفراد العينة موافقون على رأي معين، ، ذاك يعني أن ما بين (650 – 750 ) مفردة موافقين عليه في المجتمع الحقيقي. من ذاك نجد أن العينة كلما قلت كلما قلة الدقة التي يمكن من خلالها تعميم النتائج.
أي أن الاختيار الشائع للحد الأدنى لحجم العينة 384 مفردة للمجتمعات الكبيرة ( فوق 10000 مفردة ) يعد حالة خاصة عند هامش خطأ 5% و مستوى الثقة 95%
#أدوات_البحث
الهدف من الصدق هو التأكد من أن الأداة تقيس ما وضعت لقياسه والصدق يعني بدرجة اساسية بالخطأ المنتظم والذي يحدث نتيجة لخطأ في البناء بحيث تصبح الفقرات على سبيل المثال لا تقيس السمة بدرجة حقيقية لذلك من المهم العناية بكافة الاجراءات التي تحقق الصدق والثبات
كون المقياس بني وحكم في مجتمع معين لا يعني بالضرورة أنه مناسب لمجتمع اخر فقد تكون الفقرات مناسبة لهذا المجتمع ولكنها ليست مناسبة للمجتمع الاخر وهذا يشمل جميع المقاييس
بالنسبة للمقاييس المترجمة فيجب اولا ترجمتها ومن ثم عرض الترجمة على متخصصين وتصحيح الترجمة
ثم عرضها على محكمين للنظر في مدى مناسبة العبارات فقد نجد عبارات غير مناسبة لثقافة المجتمع او ليس لها اهمية في قياس السمة ومن ثم تعدل او تحذف
ولا يكتفى بهذا النوع من الصدق بل يجب التحقق بعدة طرق من الصدق
🌹🌹🌹🌹 🌹🌹🌹
#العينات
يتوقف اختيار حجم العينة على عدة اعتبارات أو محكات، منها:
- حجم المجتمع الذي يتم اختيار العينة منه وانتشاره: فكلما ازداد حجم المجتمع تطلب ازدياد حجم العينة.
- تجانس مجتمع البحث: فالمجتمع المتجانس تكفيه عينة صغيرة ممثلة. أما المجتمع المتباين في صفاته النفسية والاجتماعية والاقتصادية والثقافية؛ فإنه يقتضي عينات متعددة لتمثيله.
- الهدف من البحث: فإذا كان الهدف تجربة مختبرية فيكفي البحث عينة صغيره، بينما الدراسات المسحية تتطلب عينات أكبر حتى يستطيع الباحث الحصول على نتائج ممثلة للمجتمع.
- مستوى الثقة لتقدير معالم المجتمع: فمثلاً يريد الباحث أن يكون على ثقة مقدارها 95% بأن متوسط الدخل السنوي يتراوح بين قيمتين محددتين.
- مستوى الدقة ( هامش الخطأ ): وتسمى أحياناً خطأ المعاينة، وهي تعكس درجة الثقة في تقدير معالم المجتمع، ويتم التعبير عنه غالبا في البحوث التربوية ( ± 5% ) فإذا وجد باحث في دراسة لمجتمع معين يبلغ 1000 مفردة أن 70% من أفراد العينة موافقون على رأي معين، ، ذاك يعني أن ما بين (650 – 750 ) مفردة موافقين عليه في المجتمع الحقيقي. من ذاك نجد أن العينة كلما قلت كلما قلة الدقة التي يمكن من خلالها تعميم النتائج.
أي أن الاختيار الشائع للحد الأدنى لحجم العينة 384 مفردة للمجتمعات الكبيرة ( فوق 10000 مفردة ) يعد حالة خاصة عند هامش خطأ 5% و مستوى الثقة 95%
السلام عليكم
انا راح اطبق مشروع بحثي للماجستير هذا الترم وعندي عدد من الاستفسارات اولها يختص بالاداة سؤالي
هل يمكن ان استخدم في بحثي مقياس اجنبي مخصص لشيء ما و انا أقوم بتوظيفه لشيء اخر مقارب له لكن يخدم بحثي بمعنى اعدل فيه بعض الفقرات بما يتناسب مع البرنامج الذي سوف أقوم بتطبيقه ...
السؤال الاخر هل يمكنني وضع سوْال بحثي واحد للإجابة عليه بحكم ان المشروع مدته فصل واحد ام هذا سوف يخل للبحث و الأفضل ان أضع اكثر من سؤال ؟
#أدوات_البحث
1- لا توجد علاقة مباشرة ، فالمتوسط الحسابي هو مقياس لتحديد نقطة متوسطة للبيانات المعطاة، والانحراف المعياري هو مقياس لتشتت(تباعد) البيانات عن خط المعادلة. وأما العلاقة غير المباشرة وحسابياً فلابد لحساب الانحراف المعياري من ايجاد متوسط البيانات كخطوة أولى لايجاد التباين ومن التباين نوجد الانحراف المعياري.
2-عادة الانحراف المعياري يستخدم كمصطلح للتشتت بيانات المجتمع عن خط المجتمع ، أما الخطأ المعياري فللعينة (بمعنى آخر للتفريق بين الانحراف المعياري للمجتمع والخطأ المعياري للعينة) ومع تطبيق ايجاد الخطأ المعياري لعدد كبير من العينات لها نفس الخصائص وبأخذ متوسطها نجد ان الانحراف والخطأ متساويان.
3- له فائدتان :
أ- لو عندك عينتين لهما نفس الخصائص ولهما نفس المتوسط الحسابي وخطأين معياريين مختلفين فالعينة الأقل رقماً هي أفضل في التمثيل لدراستك.
ب- اذا حصلت على معادلة الخط المستقيم الذي يمثل العلاقة بين متغيراتك ولتكن Y = a+bXفإنه بقسمة المعلمة b على الخطأ المعياري للبيانات X ستكون بذلك قد أوجدت قيمة ت المحسوبة.
4- درجات الحرية هي عدد البيانات التي تبقت لنا في حساب قيمة الاختبار المستهدف بعد أن استبعدنا منها عدد مشاهدات مساويا للمتغيرات المستقلة، يعني لو بياناتك 50 مشاهدة ومعادلتك فيها ثلالث متغيرات مستقلة، درجة الحرية ستكون 50-3=47 درجة حرية.
اذن عندنا 47 درجة حرية.
#الأساليب_الإحصائية
#أدوات_البحث
اسمح لي اخي محمد رغم شدة اعجابي بما تطرحه الا ان هذه النقطة بالذات تحكمها عدة اعتبارات من بينها على سبيل المثال نوع المقياس او الاختبار هل هو مثلا اختبار محكي أو معياري هل هو اختبار قدرات او مقياس اداء نمطي كذلك الهدف من الاختبار هل مثلا سيبنى عليه اتخاذ قرار او لا
مثلا اختبار ستانفورد بينيه وهو اختبار عالمي معياري المرجع هل يمكن ان نستخدم هذا المقياس على البيئة السعودية دون تقنين ونعتمد على الخصائص السيكومترية والمعايير الامريكية
هل يمكن أن اشخص طالب واحدد درجة ذكاؤه بناء على معايير امريكية بمعنى هل يحق لي ان اقارن درجات طالب سعودي على هذا المقياس بدرجات طلاب في امريكا هنا ندخل في مشكلة كبيرة جدا
هذا واختبار ستانفورد بينيه يقيس مهارات وقدرات عليا فما بالك بمقاييس الميول والاتجاهات والاداء النمطي
قد نجد مثلا مقياس السعادة النفسية يضم فقرات تناسب مجتمع غربي معين ولكنها في نفس الوقت لاتناسب مجتمع شرقي لان مفهوم السعادة يختلف تعريفه من مجتمع لمجتمع ومن ثقافة لثقافة
وبالتالي يصعب علينا تطبيق اي مقياس على مجتمع دون تقنينه والتأكد من مناسبة هذا المقياس لهذا المجتمع
🌹🌹🌹🌹🌹🌹🌹
#أدوات_البحث
هناك تساهل من بعض الباحثين في طريقة توزيع الاستبانة الالكترونية هذا التساهل قد يؤثر على النتائج حتى وإن كانت الاستبانة مبنية بشكل جيد
لنفرض مثلاً أن مجتمع البحث هم طلاب الدراسات العليا في جامعة معينة، ما يحدث هو أن الباحث يقوم بالدخول على مجموعة تليجرام أو واتس لطلاب الدراسات العليا في تلك الجامعة ويطلب منهم تعبئه الاستبيان، أو يرسلها لمجموعة من الأشخاص ويطلب منهم نشرها بين معارفهم وزملائهم، الباحث في هذه الحالة لم يتأكد أن جميع طلاب الدراسات العليا موجودون فعلا في هذه المجموعة (والغالب أنهم ليسوا كذالك) ولم يتأكد أن كل الطلاب الموجودين قرأوا الاستبانة أو اطلعوا عليها ولا يضمن أن جميع الموجودين أصلا هم من طلاب الدراسات العليا فقط فربما يكون داخل هذه المجموعة أفرادًا من خارج المجتمع قاموا بتعبئة الاستبيان بهدف الفضول أو الملل أو غيره كل ذلك له آثاره السلبية على نتائج الدراسة
لا يمكن أن يُقبل من باحث قام بهذه الطريقة أن يذكر أنه اختار عينة الدراسة بالطريقة العشوائية لأن مفهوم العشوائية أن يكون لأي فرد من أفراد المجتمع نفس الفرصة بأن يكون من ضمن أفراد العينة وهذا ما لم يتحقق باستخدام هذه الطريقة فالباحث هنا استخدم العينه غير العشوائية وهو خطا آخر وقع فيه يجعل من نتائج الدراسة غير قابلة للتعميم فالطريقة غير العشوائية لا تُستخدم إلا عند تعذر استخدام الأولى وهي ليست متعذرة في هذه الحالة، فمجتمع الدراسة محدد وواضح لكن الباحث لجأ إلى الطريقة الأسهل بالنسبه له
الصحيح أن يقوم الباحث بتحديد جميع أفراد المجتمع ثم يختار منهم مجموعة من الأفراد (عدد العينة) بأحد الطرق العشوائية ويرسل الاستبانات لهم فردا فردا بأي طريقة كانت سواء عن طريق معرفاتهم أو البريد الإلكتروني أو استخدام أرقام جوالاتهم أو أسمائهم المهم أن ترسل الاستبانات لهؤلاء المحددين دون سواهم
المتوسط الحسابي هو أحد مقاييس النزعة المركزية وهي القيم التي تتراكم حولها معظم القيم ...
وكل البيانات في هذا العالم تنزع الى قيمة معينة وسطية والتي تتراكم حولها القيم ...
فمعرفتنا لمركز التوزيع وتشتت البيانات عن المركز هو الذي من خلاله يتم وصف البيانات ....
ويعتبر المتوسط الحسابي أهم المقاييس للنزعة المركزية لانه يأخذ جميع القيم بالحسبان يعني ( حساسًا لأي تغير ) لذلك يتأثر بالقيم المتطرفة ....
على عكس
المنوال والوسيط والذي لايأخذ كل القيم بالحسبان ...
يعني ..
لو اردنا معرفة مدى شيوع ظاهرة معينة هنا يكفينا المنوال لنعرف مدى شيوع الظاهرة ....
س أعطيك مثال
لو كان لدينا مجتمع واردنا سحب عينه من هذا المجتمع
واردنا معرفة هل متوسط العينة يختلف عن متوسط المجتمع ....
فكل ماكانت العينة تمثل بعدد أكبر كلما كان اقرب للاستقرار
اي لو سحبت من هذا المجتمع عدد من العينات
وحسبت متوسط كل عينة لوجدت انها تتقارب من متوسطاتها ولن تجد فروقا دالة ...وهذه من مميزات المتوسطات الحسابية .....
ملاحظة:
معرفتنا لمستويات القياس الاربعة ( الاسمي - الترتيبي - الفئوي - النسب ) يساعدنا على فهم مقاييس النزعة المركزية
فمثلا:
المتوسط الحسابي
لايمكن حسابه مع المقاييس الاسمية لانه لايعني شيئا او لا اهميه له ..
مثل: المستوى الاسمي
( ذكر - انثى)
مالفائدة من ذلك ...لهذا لايعني شيئا ....
لكن المنوال يمكن ان يعني شيئا اي اكثر تكرار هل الذكور أم الاناث ....
فالمتوسط الحسابي لايكون إلا مع البيانات الفئوية - والنسبية ....
وكذلك
المتوسط الحسابي اكثر المقاييس استخداما في مجال الاحصاء الاستدلالي لسهوله حسابه وسهوله التعريف ....
وجميع مقاييس النزعة المركزية ( الوسط - الوسيط - المنوال ) تبين اين تتمركز (القيمة ) التي حولها تتجمع البيانات فكلما بعدت القيمة عن المركز زاد التشتت وهذا يعطينا تشتت البيانات ومنها
يجعلنا ان نعرف مقاييس التشتت والتي تهمنا في تجانس البيانات ....والذي كثير من الاساليب الاحصائية تهتم لهذا الشرط والتي تعتمد على التباين والانحراف المعياري .....ومنها نختار الاسلوب اما أن يكون معلمي أو لا معلمي بناء على معلمتين لاغنى عنها هما معلمة المركز - ومعلمة التشتت ..وهذه المعلمتين لابد ان تكون في اي توزيع في الدنيا من خلالها يمكن وصف ومعرفة شكل التوزيع ....
نتمنى أن وضحنا للسائل أهمية المتوسط الحسابي ....
#الأساليب_الإحصائية
#الأساليب_الإحصائية
هذا السؤال بسيط في شكله لكن الإجابة عليه تحتاج اجراءات عدة
اولا ما يحكمنا في الأساس هو تصميم البحث واجراءات الدراسة ولذلك يتوجب علينا تحديد مشكلة البحث بشكل جيد من خلال صياغة اسئلة واضحة ودقيقة
كذلك تحديد أهداف الدراسة بشكل جيد
وتحديد منهجية البحث ومجتمع الدراسة والعينة وطرق استخلاص العينة والحرص أن تكون ممثلة للمجتمع ونستخدم هنا الإحصاءات الوصفية كالنسب والتكرارات لوصف العينة كذلك يمكن استخدام معادلات احصائية تساعدنا في اشتقاق العينة
ثم يأتي دور أدوات الدراسة من خلال التحقق من بناء الأدوات في صورتها الأولية من خلال عرضها على محكمين ويمكن ايجاد مؤشر نسب الاتفاق بين المحكمين ثم بعد ذلك تطبق الأداة على عينة استطلاعية لاستخلاص الخصائص السيكومترية وهناك عدة مؤشرات ومحكات للصدق والثبات تحكمها أهداف الدراسة
بعد ذلك تجهز الاداة في صورتها النهائية وتطبق على عينة ممثلة للمجتمع وبعد جمع البيانات يتم تنظيم وتنظيف البيانات من خلال معالجة القيم المفقودة والمتطرفة وتجهيزها للتحليل وهناك طرق وأساليب مختلفة لتلك المعالجة
كما أن هناك اجراءات في بعض الدراسات قد تتطلب بعض المؤشرات وذلك لضبط بعض المتغيرات
ثم في فصل النتائج نجيب على كل سؤال او فرض احصائي من خلال اسلوب احصائي محدد بناء على تحقق اشتراطات هذا الأسلوب
وتنقسم المؤشرات ما بين مؤشرات الإحصاء الوصفي والاستدلالي وان كان هناك بعض الاجراءات والتي تتطلب استخدام بعض المؤشرات تحكمها كما ذكرنا تصميم وإجراءات الدراسة
الموضوع فيه مرونة، وجدلي نوعاً ما. حسب APA، لغة البحث هي المعيار؛ فمثلاً لو أنا أكتب بحثي بالعربية، يصبح أي مرجع غير عربي، هو أجنبي ويتم تقسيم قائمة المراجع على هذا النحو.
لو أنا أكتب بحثي بالانجليزي، وأردت فيه مرجع أجنبي، ليس هناك حاجة للتقسيم باعتبار إن كثير من اللغات تستخدم نفس الحروف الانجليزية (الأبجدية الرومانية). ولكن لو أردت توثيق مرجع هندي مثلاً، هنا APA تقول انت قرر شلون ترتبهم.
من ناحية أخرى، ممكن نأخذ معيار آخر غير اللغة، مثل بيئة وثقافة المجتمع الذي سُحب منه العينة. عموماً، في قائمة المراجع يُفضل استخدام معيار اللغة من باب التنظيم والترتيب لا أكثر. ولكن في المتن وعند الحديث عن الدراسة نفسها، ممكن اعتبارها عربية أو أجنبية بحسب بيئة وثقافة مجتمع الدراسة.
#المصادر_والمراجع
الكتب والمواضيع والآراء فيها لا تعبر عن رأي الموقع
تنبيه: جميع المحتويات والكتب في هذا الموقع جمعت من القنوات والمجموعات بواسطة بوتات في تطبيق تلغرام (برنامج Telegram) تلقائيا، فإذا شاهدت مادة مخالفة للعرف أو لقوانين النشر وحقوق المؤلفين فالرجاء إرسال المادة عبر هذا الإيميل حتى يحذف فورا:
alkhazanah.com@gmail.com
All contents and books on this website are collected from Telegram channels and groups by bots automatically. if you detect a post that is culturally inappropriate or violates publishing law or copyright, please send the permanent link of the post to the email below so the message will be deleted immediately:
alkhazanah.com@gmail.com
