تعرف البحوث الكيفية بأنها التي تدرس الظاهرة دراسة متعمقه معتمدة على وصف وتفسير الظاهر بدون استخدام الاساليب الاحصائية المتبعة بالبحوث وذلك من خلال المقابلة أوالملاحظة أو دراسة الحالة.
مهم جدا ان نفهم ان الاستقراء والاستنباط في تحليل البيانات يكون غالبا في البحوث النوعية
ملخص حلقة النقاش - تحليل البيانات النوعية-
للاستاذ سعود الصلاحي.
📍اذا كان في اهداف البحث علاقة او درجة تعني غالباً ان البحث كمي.
📍البيانات النوعية "بيانات غير إحصائية تهدف لتفسير النشاط الإنساني أكثر من وصفه وحصرة الإرقام"
الباحث يصف ويفسر ويربط.
📍اذا كان البحث استكشافي ( استطلاعي) ولا يوجد فيه فرضيات ، نعتمد فيه على البيانات النوعية.
📍البحوث النوعية تتصف بالمرونة وتسمح بالاجابات المفتوحة وتتيح تعدد الاراء والخبرات الانسانية التي تتعلق بأراء المبحوثين عن موضوع معين ولاتدرس العلاقة بين متغيرين واكثر .
📍 متى نستخدم البيانات النوعية أو ( البحوث النوعية ) ؟
- اذا كان الموضوع جديد أو غياب المعرفة لدى الباحث عن موضوع محدد.
- اذا رغب الباحث العمق في الدراسة لإظهار تفاصيل حول ظاهرة معينة
- عند بناء البيانات الكمية ( اذا رغب بدراسة كميه ولا يوجد لديه بيانات أو معلومات عن الموضوع يقوم بدراسة استطلاعية -كيفيه_ قبل بدء دراسته.
📍مسؤلية الباحث في البيانات الكمية:
1-الوصف
2-الربط
(ينقصها التفسير الذي يحققه البيانات الكيفية)
📍مسؤلية الباحث في البيانات النوعية:
1-وصف البيانات كما هي
2-تفسيرها
3-ربطها بالأدب السابق
📍صعوبات تواجه الباحثين في التعامل مع البيانات النوعية:
١- ضعف التركيز عليها في مواد طرق البحث
٢- عدم التدريب الكافي.
٣- توجه الجامعات نحو البحوث الكمية.
٤- البرامج التي تتعامل مع البيانات النوعية غير متاحه.
٤- غياب الموثوقية والمصداقية.
📍 اجراءات تحليل البيانات النوعية:
- جمع البيانات
- قراءة اولية للبيانات للتعرف عليها.
- قراءة البيانات وبدء عملية الترميز.
- اختزال وتلخيص البيانات.
- تفسير البيانات.
📍في البيانات النوعية يفترض ان لاتزيد العينة عن ٢٠
كلما زاد العدد قل العمق ..
📍اساليب تحليل البيانات النوعية:
- اسلوب تحليل الموضوعات
- اسلوب النظرية المجذرة.
📍من اخطاء تحليل البيانات النوعية :
- التحيز والذاتية
- غياب الشمولية والعمق في التحليل .
📍 للتغلب على ذلك وحصول الصدق والثبات نستخدم مايلي :
- اسلوب الطرق المتعدده(تعدد الوقت والمكان والاسلوب الذي اخذت منه البيانات) مثلاً مره في مقهى ومرة في المدرسة . او مبحوث في المدرسة والثاتي في مكان آخر.
- تعدد النظريات المستخدمة( عند التحليل )
- تعدد الباحثين والمحللين مثل مشرف او دكتور . وعلى المبحوث نفسه من خلال عرض التحليل عليه ومعرفه رأيه فيه وهل فعلاً ينطبق هذا التحليل عليه .
- تعدد ادوات جمع البيانات.
-
📍برامج تحليل البيانات النوعية:
هناك فرق بين برامج تحليل البيانات النوعية والكمية .
من ناحية البرنامج : البرامج التي تعتمد على البيانات الكمية البرنامج ينظم ويحلل ويستخرج نتائج
في البيانات النوعية ينظم ولا يحلل .
من ناحية دور الباحث : في البيانات الكمية يدخل البيانات ولا يحلل ويصف .
في البيانات النوعية يدخل البيانات ويحلل ويصف ويفسر النتائج
📍برامج تحليل البيانات النوعية :
للبيانات المسجلة صوت وفيديو
transana ( لكنه لا يدعم اللغة العربية )
للبيانات المكتوبة nvivo
و MAXQDA ( وهو افضل برنامج ، و الوحيد الذي يدعم اللغة العربية )
📍في البحث النوعي يتم استبدال الصدق والثبات بالموثوقية.
📍أدوات البحث العلمي:
- نوعية
- كمية
- مختلطة ( تجمع اداة او ادوات كمية وكيفية )
- متعددة ( اكثر من اداة من نفس النوع ) مثل ملاحظة بالمشاركة ومقابلة مفتوحه.
-
📍بعض الأدوات التي نجمع بها البيانات النوعية
♦المقابلة المفتوحة
♦ الملاحظة
♦المجموعات البؤريه
وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته
المقابلات المفتوحة تُعد من أدوات جمع البيانات النوعية وبالتالي فالبحث سيكون نوعيا وحجم العينة في البحوث النوعية صغيرا جدا ( مثلا خمسة أفراد) السبب يعود إلى حاجة تلك البيانات الى تحليل يختلف حتما عن ما يقابلها في البيانات الكمية والتي تتم عبر برامج احصائية spss مثلا.
ما يحتم ذلك هو عدم حاجة ذلك النوع من البحوث الى تعميم نتائجة اصلا.
والله اجل واعلم.
وجهة نظري لا يوجد برنامج لتحليل البيانات الكيفية الأصح تلك البرامج لتنظيم البيانات ليسهل على الباحث تحليلها.
اعتقد nvivo 11 يدعم ايضا تحليل البيانات الكيفية..
لكن spss أشهر وتستطيع ان تجد له مراجع
نستخدم التحليل الاحصائي في البحوث الكميه وقليلاً في البحوث الكيفيه اذا كانت الاداه مغلقه او مقننه
يستخدم لتسهيل قراءه البيانات بالارقام
هناك احصاء وصفي واستدلالي ولكل مميزات
ايضاً احصاء بارامتري ولابارامتري ولكل استخدام
لي عوده ان شاءالله
معايير الصدق والثبات في البحوث الكيفيه👆
اتمنى تكون هناك دوره عن تحليل البيانات في البحوث الكيفيه
دوره تحليل البيانات في البحوث الكيفيه
دوره تحليل البيانات في البحوث الكميه
دوره تحليل البيانات في البحوث
#تحليل_الأدوات من يستطيع مساعدتي في تحليل البيانات الإحصائية أو يدلني على متخصص ... بعد إذن إدارة الملتقى ✋
جزاكم الله خيرا
هل بالامكان طرح مثال ليتضح أكثر (اختيار فكرة معتمدة على النظريات)؟؟
#الأخطاء_الشائعة_في_البحوث
#تحليل_البيانات
جمعت البيانات الكيفيه من مقابلات وغيره. كيف الطريقه الصحيحه للتحليل؟
Thematic analysis or content analysis?
يعطيك العافية
بالفعل تعتبر البحوث النوعية اكثر صعوبة من البحوث الكمية بالذات في خطوات جمع البيانات و التحليل و تحقيق المصداقية ..
#منهج_البحث
لا أرى فيها صعوبة فكلاهما يشتركان في الخطوات العلمية
الفرق ان البحوث الكمية يكون جهد الباحث/ الباحثة الرئيس مركز قبل مرحلة جمع البيانات اي عند اعداد وبناء اداة البحث والتأكد من مصداقيتها وثباتها وشموليتها لاستخدامها في اجراء الدراسة وبقية الخطوات من تحليل ومناقشة النتائج لا تأخذ وقت او جهد كبير
بعكس البحوث النوعية فيكون جهد الباحث/ الباحثة مركز بعد جمع البيانات وبالأخص مرحلة تحليل البيانات والتأكد من مصداقية وثبات عملية التحليل وخصوصا موضوع الذاتية والموضوعية للباحث( subjectivity- objectivity )
#منهج_البحث
السلام عليكم
مالافضل دورة الحاسب الآلي في الاعمال المكتبية، او دورة ادخال البيانات ومعالجة النصوص؟؟
ارجو الافادة وجزاكم الله خير
#الكتابة_الأكاديمية
الأسئلة المفتوحة توضع دائما في البحوث الكيفية، وتحتاج مهارة كبيرة من الدارس لاستنباط رؤية المجتمع حول القضية مثار النقاش، وكما ذكر د. الكلباني لا داعي لاستخدامها للباحثين المبتدئين، ولكنها مفيدة في البحوث الكيفية.
#أدوات_البحث
sycologys01721 تحليل البيانات في البحوث النفسية والتربوية لصلاح الدين محمود علام.pdf
الكتب والمواضيع والآراء فيها لا تعبر عن رأي الموقع
تنبيه: جميع المحتويات والكتب في هذا الموقع جمعت من القنوات والمجموعات بواسطة بوتات في تطبيق تلغرام (برنامج Telegram) تلقائيا، فإذا شاهدت مادة مخالفة للعرف أو لقوانين النشر وحقوق المؤلفين فالرجاء إرسال المادة عبر هذا الإيميل حتى يحذف فورا:
alkhazanah.com@gmail.com
All contents and books on this website are collected from Telegram channels and groups by bots automatically. if you detect a post that is culturally inappropriate or violates publishing law or copyright, please send the permanent link of the post to the email below so the message will be deleted immediately:
alkhazanah.com@gmail.com