المجموعات العربية على الانترنِت هي عبارة عن مكتبة عامة رقميَّة للكتب المؤلَّفة باللغة العربية والتي أصبحت في المجال العام. حالياً، هذا المشروع يوفّر إمكانيّة الولوج الإلكتروني إلى 11,566 كتاباً في اكثر من 6,820 موضوعاً مُستَمداً من مجموعات قيّمة في مكتبات مميَّزة. تأسست بدعم من جامعة نيويورك أبوظبي وتدعمها حاليًا المنح الكبرى من أركاديا ، وهي صندوق خيري لشركة ليسبت راوزينج وبيتر بالدوين ، وشركة كارنيجي في نيويورك. يهدف مشروع الرقمنة هذا إلى عرض ما يصل إلى 23,000 مجلد من مجموعات مكتبة جامعة نيويورك والمؤسسات الشريكة.
dlib.nyu.edu/aco/
لمجموعات العربية على الانترنِت هي عبارة عن مكتبة عامة رقميَّة للكتب المؤلَّفة باللغة العربية والتي أصبحت في المجال العام. حالياً، هذا المشروع يوفّر إمكانيّة الولوج الإلكتروني إلى 7,908 كتاباً في اكثر من 5,043موضوعاً مُستَمداً من مجموعات قيّمة في مكتبات مميَّزة. بدعمٍ من قِبل جامعة نيويورك أبو ظبي، هذا المشروع الرقمي الهائل يهدف إلى عرض ما يقارب خمسةً وعشرين ألف كتاب من جامعة نيويورك وجامعات اخرى مشاركة. إن هذه المؤسسات تساهم في تقديم كتب منشورة في مختلف مجالات الأدب، والأعمال، والعلوم، وغيرها من مقتنياتها من المجموعات العربية.
-
الْعِلْمُ في اصطلاحِ أَهلِ الكَلامِ: مَعرِفَةُ الشَّىْءِ علَى مَا هُوَ علَيهِ فِي الحَقِيقَةِ، والعِلْمُ خِلافُ الجَهْلِ.
الجَهْلُ فِي اصطلاحِ أَهلِ الكَلامِ: اعتِقَادُ الشَّىْءِ علَى خِلافِ مَا هُوَ علَيهِ فِي الحَقِيقَةِ.
والجَهْلُ البَسيطُ: عَدَمُ المَعرِفَةِ بِالشَّىْءِ وَهُوَ تَعبيرٌ أُطلِقَ عَلَى مَنْ يُسَلِّمُ بِجَهلِهِ.
والجَهْلُ المرَكَّب: تَعبيرٌ أُطلِقَ على مَن لا يُسَلِّم بِجَهلِهِ، يَدَّعِي أنَّهُ عَارِفٌ عِلمًا وَهُوَ عَكْسُ ذَلِك.
https://telegram.me/zhfjkldkkbchjkmfyihvcfjxvh
البحث عن اليقين | جون ديوي
كان الانسان في ظل الفلسفات التقليدية يكتسب المعرفة فيتغير، لأنه يستنير من حصوله عليها، فيصبح عارفا بعد ان كان جاهلا، ولكنها معرفة اشبه بالحيلة التي تضاف الى الشيء لتكسبه رونقا فيصلح للزينه. أما المعرفة التي يطالب بها ديوي فهي ذلك الضرب الذي يغير العالم لأنه يتدخل فيه ويوجهه.
والمعرفة لا تطلب لذاتها و لا لانها تفضي الى الاستنارة وتبديد الجهل بل لأنها تحقق الامن حين ترسى قواعدنا على شاطئ اليقين... عدد الصفحات 360
@fatoma3
لعينة العنقودية:
تخضع العينة العنقودية للتحليل والسبر والتقسيم إلى عينات جزئية صغرى، حتى يتم اختيار عينة خاصة للدراسة والبحث والاختبار. وفي هذا السياق، يقول سلمان زيدان:" هي النوع الرابع من أنواع العينات الاحتمالية، وفيها يلجأ الباحث إلى تحديد العينة أو اختيارها ضمن مراحل عدة:
ففي المرحلة الأولى: يتم تقسيم مجتمع الدراسة الأصلي إلى شرائح أو فئات بحسب معيار معين. ومن ثم يتم اختيار شريحة أكثر بطريقة عشوائية.
وفي المرحلة الثانية: يتم تقسيم الشرائح التي وقع عليها الاختيار في المرحلة السابقة إلى شرائح أو فئات جزئية أخرى، ثم يتم الوصول إلى الشريحة النهائية التي يقوم بالاختيار منها وبشكل عشوائي عدد مفردات العينة المطلوبة. ولتوضيح الطريقة نورد المثال التالي: يريد أحد الباحثين دراسة العلاقة بين مستوى دخل الفرد في العراق ومستوى ادخاره، فإذا تقرر استخدام العينة العنقودية لاختيار عينة الدراسة، فقد يتم تقسيم الجمهورية إلى محافظات، ثم يتم اختيار محافظة أو أكثر منها وبشكل عشوائي. وعلى افتراض أنه وقع الاختيار هنا على محافظة بابل، ففي هذه الحالة يجري استبعاد باقي المحافظات الأخرى من الدخول في العينة لاحقا، أي: تنحصر عينة الباحث بمحافظة بابل، حيث يتم اختيار العينة المطلوبة من هذه المحافظة بطريقة العينة العشوائية البسيطة أو المنتظمة.[15]"
رابط الموضوع: http://www.alukah.net/culture/0/52337/#ixzz42YckDxDH
وجدت هنا إجابات أخرى قد تتكامل مع ما تفضل به الأساتذة الكرام.. وهي تختص بـ (حجم) العينة
يتوقف حجم العينة على عدة عوامل منها
(أ) نوع المجتمع الأصلى : فإذا كان هذا المجتمع متجانساً فإن الباحث يكتفى بدراسة عينة صغيرة منه ، ويعمم النتائج على هذا المجتمع ، أما إذا كان هذا المجتمع متبايناً غير متجانس ويحتوى مجموعات فرعية كثيرة فلابد للعينة أن تكون كبيرة لاستيعاب هذا التباين .
كلما كان الإنحراف المعيارى صغيراً كلما قل تشتت "تباين" الدرجات وزاد تجانسها . وإذا زاد الإنحراف المعيارى زاد تشتت الدرجات وقل تجانسها .
حساب النسبة بين التباينات والبحث عن احتمال دلالة هذه النسبة وتسمى " النسبة الفائية ".
ب) نوع البحث : يقترح المتخصصين فى مناهج البحث أن يكون أقل عدد لأفراد العينة فى بعض أنواع البحوث كما يلى
نوع البحث -عدد الأفراد
عاملية
5-1. أفراد لكل بند
وصفية
2.% من أفراد مجتمع صغير نسبياً ( مئات)
1.% لمجتمع كبير (آلاف )
5% لمجتمع كبير جداً (عشرات الآلآف)
تجريبى
15 فرد فى كل مجموعة من المجموعات
ارتباطى
3.فرداً على الأقل
وهناك أبحاث تفرض على الباحث استخدام عينة صغيرة ، كما فى البحوث العلاجية وتعمل أحياناً كدراسات مبدئية لاثراء المجال البحثى واختيار عينات كبيرة .
(ج) فروض البحث : إذا كان الباحث يتوقع الحصول على فروق ضيئلة ، أو علاقات غير قوية ، يجب أن يجعل العينة كبيرة لتتضح هذه الفروق ، مثال ذلك يتوقع من التدريب ان يحدث تغيرات بسيطة فى تحصيل الطلاب ، لكن إذا كانت هذه التغيرات ذات قيمة للباحث ، فإنه يتحتم عليه تجنب العينات الصغيرة حتى لا تطمس هذه التغيرات
(د) تكاليف البحث : كثيراً ما يؤدى ارتفاع تكاليف جمع البيانات من اعداد كبيرة إلى تقليص حجم العينة ، لذا من الأفضل أن يحدد الباحث هذه التكاليف ، ويختار ما يناسبها من عدد قبل الشروع فى البحث .
(هـ) أهمية النتائج : حجم العينة الصغير مقبول فى الدراسات الاستطلاعية ، وذلك لأن الباحث يتحمل هامش كبير نسبياً من الخطأ فى النتائج . إلا أنه فى الدراسات التى يترتب عليه توزيع الأفراد على مجموعات أو اتخاذ قرار فمن الأفضل وجود عينة كبيرة بشكل كاف لتقليل الخطأ .
(و) طرق جمع البيانات : إذا لم تكن أدوات جمع البيانات دقيقة أو ثابتة بدرجة مرتفعة يفضل استخدام عينة كبيرة لتعويض خطأ جمع البيانات .
يتأثر حجم العينة بنوع الأداة المستخدمة فى جمع البيانات ( المقابلة ، والملاحظة ، والاختبارات الفردية تستلزم عينات صغيرة . أما الاختبارات الجمعية والاستبيانات يمكن استخدام عينات كبيرة ) .
(ز) الدقة المطلوبة : تزداد دقة النتائج ويصبح من الممكن التعميم منها على المجتمع كلما زاد حجم العينة . ولكن يلاحظ أن هناك حداً امثل لحجم العينة إذا تخطاه الباحث فإنه لن يستفيد كثيراً من زيادة عدد الأفراد فى عينته .
العينة غيرالعشوائية أو العينة غيرالاحتمالية
الأسلوب الثانى: العينة غيرالعشوائية أو العينة غيرالاحتمالية: ويستخدمه الباحث إذا كان أفراد المجتمع الأصلي للدراسة غير معروفين وغير محددين. وفي هذه الحالة يتم الاختيار غير العشوائي، وذلك بتدخل من الباحث، بحيث يختار أفراداً ويترك أفراداً من مجتمع الدراسة على ضوء شروط حددها الباحث. فمثلاً إذا كان مجتمع الدراسة , هو نزلاء مستشفى الأمل من متعاطي المخدرات أو المسكرات، فأفراد المجتمع هنا لا يمثلون جميع المتعاطين لهذه السموم في المجتمع، بل هناك أفراد غير معروفين لدى الباحث وفي هذه الحالة يعمد الباحث إلى الأخذ بالأسلوب غير العشوائي. ومن أنواع هذا الأسلوب:
انواع العينات غير العشوائية
اولاً ـ العينة بالصدفة:
يختار الباحث أفراد هذه العينة بالصدفة، أي دون ترتيب سابق معهم. كأن يختار الباحث عدداً من المصلين عند خروجهم من المساجد، أو عدداً من الطلاب عند خروجهم من مدارسهم ويسألهم عن موقفهم حيال تأثير الفضائيات على التحصيل الدراسي للطلاب. ويعاب على هذا النوع من العينات أن أفرادها لا يمثلون مجتمع الدراسة بصورة دقيقة، وبالتالي فإنه من الصعب تعميم نتائج الدراسة على كل المجتمع الأصلي.
ثانياً ـ العينة الحصصية:
يقوم الباحث إذا أراد الأخذ بالعينة الحصصية بتقسيم مجتمع الدراسة إلى فئات، ثم يختار عدداً من الأفراد من كل فئة بما يتناسب وحجم الفئة في مجتمع الدراسة.
وتشبه العينة الحصصية العينة الطبقية في هذا المعنى، لكن تختلف عنها في أن العينة الحصصية يتدخل الباحث في اختيار أفراد العينة دون أن يلزم نفسه بأى شروط فيتصل مع من يريد من الطلاب أو العمال.....، بينما في العينة الطبقية لا يتدخل مطلقاً في اختيار أفراد العينة كما يريد لأن المجتمع محدد ومعروف. ويعاب على العينة الحصصية أنها لا تمثل مجتمع الدراسة بصورة دقيقة .
ثالثاً ـ العينة الغرضية: يختار الباحث أفراد هذه العينة إذا أدرك أنهم يحققون أغراض دراسته, وينصح الباحث عند تطبيق هذا الاسلوب فى الاختيار أن يبرره تبريرا علميا حتى لايتهم بالتحيز. فمثلاً إذا كان الباحث يريد دراسة عن رواد التربية والتعليم في المملكة، فإنه يختار التربويين الذين يعتقد أنهم يفيدونه في تحقيق أغراض بحثه، كأن يختار القدامى الذين هم على قيد الحياة أو تلاميذهم، ويسألهم عن رواد التربية والتعليم في المملكة .
وإياكم يارب.
نعم الطبقية العشوائية أفضل كونها أكثر تمثيل للمجتمع كما أشارت إلى ذلك العديد مراجع البحث.
وأما الحصصية فيتم اختيار العينة بتدخل الباحث فهي لا تشترط العشوائية كما أنها تؤخذ الحصص وفقا لحجم كل عينة بعكس الطبقية التي توحد نسبة الاختيار بغض النظر عن حجم الطبقة.
ويترتب على استخدام العينة الطبقية استخدام احصاء معلمي وهو أكثر دقة وكفاءة من الاحصاء اللامعلمي.
الخلاصة بما أنكي في مرحلة التطبيق استخدمي الطبقية الشوائية. بالتوفيق.
#العينات
#العينات
يفترض أن يكون اختيار العينة في الأصل ممثلا لمجتمع البحث
وهناك أنواع من العينات لتحقيق هذا الهدف مع ضمان تمثيل متساو للفئات مثلا عبر العينة الحصية أو العينة العنقودية للوصول إلى شرائح خاصة يصعب الوصول إليها بالعينة العشوائية البسيطة، وهكذا
فالأمر يعتمد على طبيعة البحث وطبيعة مجتمع البحث
#منهج_البحث
وعليكم السلام والرحمة
على الرغم من التشابه بين البحث في المرحلتين الا انه توجد بينهما اختلافات جوهرية وعليه لا يمكن للجهد البسيط المبذول لعمل رسالة الماجستير ان يصل الى درجة الموافقة على منح درجة الدكتوراه الا في حالات نادرة تكون فيها رسالة الماجستير ذات مستوى عال جدا يفوق متطلبات هذه المرحلة.
الفروقات تشمل فروقات في:
- العمق: حيث ان عدد الصفحات او الكلمات المطلوبة يختلف كثيرا. الماجستير رسالة مبسطة لا تتجاوز ال ٨٠ صفحة وتعتبر كتدريب على مبادئ وأساسيات البحث العلمي. وهذا يختلف عن اطروحة الدكتوراه التي تصل ال ١٠٠ الف كلمة او اكثر احيانا
- عدد المراجع وحجم العينة:
يقبل في رسالة الماجستير عدد اقل من المراجع وتقبل كذلك المراجع الثانوية ولكن هذا الشي غير مقبول في الدكتوراه التي تتطلب مسحا شاملا لكل الادبيات المتعلقة بموضوع البحث
ايضا كثير من بحوث الماجستير تتضمن عينة صغيرة وهذا الشي يقبل غالبا لقصر مدة البحث وعدم تعمقه. ولكن كفاية العينة من اساسيات قبول بحث الدكتوراه من عدمه
- الفرق الاهم هو في الاصالة والابتكار:
في رسائل الماجستير غالبا لا يطلب من الباحث ان يتضمن بحثه اضافة علمية اصيلة ولكن يكتفى باجادته لمبادئ البحث مع اضافة علمية بسيطة. اما في الدكتوراه فالاضافة العلمية النظرية هي جوهر الاطروحة ويحبذ تضمين انواع متعدده من الاضافات العلمية
هذا مالدي وقد يكون هناك فروقات اخرى يذكروننا بها الاخوات والاخوان الكرام لم اتذكرها الان
أما العلمي: فهي كلمة منسوبة إلى العلم، والعلم(Science): يعني المعرفة والدراية وإدراك الحقائق " والعلم في طبيعته " طريقة تفكير وطريقة وصول للمعرفة أكثر مما هو طائفة من القوانين الثابتة " وهو منهج أكثر مما هو مادة للبحث فهو "منهج لبحث كل العالم الأمبريقي المتأثر بتجربة الإنسان وخبرته. وبهذا البحث العلمي “Scientific Research”، هو فحص وتقصي منظم لمادة أي موضوع من اجل اضافة او اكتشاف المعرفة سواء كانت نظرية او امبريقية، ويعتمد على اساليب وطرائق دقيقة منظمة هادفة تعرف بخطوات البحث العلمي.
#الكتابة_الأكاديمية
#العينات
وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته
تقسم العينات بشكل أساسي إلى قسمين عينات احتمالية أو عشوائية وعينات غير احتمالية أو غير عشوائية
أولا/ العينات العشوائية (الاحتمالية) وتنقسم إلى عدة أنواع
١- عينة عشوائية بسيطة: تستخدم إذا كان المجتمع صغير ومتجانس وفيها يكون للفرد نفس الفرصة في تمثيل مجتمع الدراسة
٢- عينة عشوائية طبقية: تستخدم إذا كان المجتمع غير متجانس مثل ذكور وإناث وفيها نقسم المجتمع إلى طبقات ونختار من كل طبقة عينه بطريقة عشوائية
٣- عينة عشوائية منتظمة: ويتم تقسيم المجتمع إلى مجموعات عددها مساوي لعدد أفراد العينة المراد اختياره ونختار مفردة من المجموعة الأولى بشكل عشوائي فإذا وقع الاختيار على المفردة رقم ٣ مثلا فإننا نختار المفردة رقم ٣ من كل مجموعة
٤- عينة عشوائية عنقودية: تستخدم إذا كان المجتمع كبير حيث يقسم المجتمع إلى مجموعات وهذه المجموعات تقسم إلى مجموعات أصغر تسمى عناقيد نختار منها العينة بطريقة عشوائية
ثانيا/ العينات غير العشوائية (غير الاحتمالية)
وتستخدم إذا تعذر استخدام العينات العشوائية وتنقسم إلى
١- عينة حصصية: يتم فيها تقسيم المجتمع إلى فئات بحسب ما يراه الباحث ويختار مجموعة من كل فئة لتمثل أفراد العينة
٢- عينة عمدية أو قصدية ويتم اختيار أفراد العينة بشكل متعمد أو بشكل قصدي
الفروض
هي إدعاء أو تخمين ذكي أو توقع إجابة مؤقتة لسؤال سوف يحاول الباحث من خلال خطوات علمية أن يتحقق منه.
أنواع الفروض
١- فرض صفري: وهو فرض ينفي أو يلغي وجود الظاهرة بشكل أو بآخر وهو يصاغ بطريقة تنفي وجود فروق أو علاقة مثل
- لا توجد علاقة ذات دلالة إحصائية في الذكاء بين الطلاب والطالبات
- لا توجد علاقة ذات دلالة إحصائية بين القلق والتحصيل.
- لا توجد علاقة ذات دلالة إحصائية في الشعور بالوحدة النفسية بين الطلاب والطالبات
نستخدم الفرض الصفري في الحالات التالية:
* عدم دراسة الموضوع سابقًا.
* الدراسات السابقة تشير أغلبها إلى عدم وجود فروق.
* الجدل العلمي أي وجود تناقض بين نتائج الدراسات السابقة حيث إن بعضها يشير إلى وجود فروق مثلًا أو علاقة في حين أن البعض الآخر من الدراسات السابقة يشير إلى عدم وجود فروق أو علاقة
٢- فرض بديل: وهو الذي يتحدث عن وجود الظاهرة بشكل أو بآخر ويصاغ بطريقة يشير بها الباحث من البداية إلى وجود فروق أو علاقة مثل
- توجد علاقة ذات دلالة إحصائية بين درجات الطلاب والطالبات في مقرري الكيمياء واللغة العربية
- توجد علاقة ذات دلالة إحصائية في الشعور بالوحدة النفسية بين الطلاب والطالبات
- توجد علاقة ذات دلالة إحصائية بين الذكاء والتحصيل.
#العينات
تقسم العينات بشكل أساسي إلى قسمين
عينات عشوائية
وعينات غير عشوائية
والعينات العشوائية تنقسم إلى عدة أنواع:
١- عينة عشوائية بسيطة: تستخدم إذا كان المجتمع صغير ومتجانس وفيها يكون للفرد نفس الفرصة في تمثيل مجتمع الدراسة
٢- عينة عشوائية طبقية: تستخدم إذا كان المجتمع غير متجانس مثل ذكور وإناث وفيها نقسم المجتمع إلى طبقات ونختار من كل طبقة عينه بطريقة عشوائية
٣- عينة عشوائية منتظمة: ويتم تقسيم المجتمع إلى مجموعات عددها مساوي لعدد أفراد العينة المراد اختياره ونختار مفردة من المجموعة الأولى بشكل عشوائي فإذا وقع الاختيار على المفردة رقم ٣ مثلا فإننا نختار المفردة رقم ٣ من كل مجموعة
٤- عينة عشوائية عنقودية: تستخدم إذا كان المجتمع كبير حيث يقسم المجتمع إلى مجموعات وهذه المجموعات تقسم إلى مجموعات أصغر تسمى عناقيد نختار منها العينة بطريقة عشوائية
يعني تعتمد على خصائص المجتمع اللي ترغب بتمثيله بالعينة .
يجب التركيز في هذه المرحلة على قراءة الدراسات والأبحاث في المجال الذي ستبحث فيه.
تحديد عنوان البحث هذا يأتي في مرحلة لاحقة للإحساس بالمشكلة وهي لاتأتي إلا بعد قراءة متأنية للأدب البحثي.
من أكثر المشاكل التي يقع فيها طلاب الدراسات العليا هي عدم الاطلاع الكافي واستعجالهم في تحديد موضوع والكتابة فيه دون استيعابه بشكل جيد.
فالقراءة ثم القراءة ثم القراءة
وبالذات عن أعلام الجال وخبرائه.
#عنوان_البحث
#خطة_البحث
الاسلوب الاستقرائيinductive يستخدم في الحالات التي لاتوجد فيها دراسات سابقة تتعلق بالظاهرة المراد دراستها (او حين يكون فهم هذه الظاهرة معقدا وغير واضح)
اما الاسلوب الاستنتاجيdeductive يستخدم حين يكون الهدف العام هو اختبار نظرية موجودة سابقا
ترتبط المناهج الاستقرائية عموما بالبحث النوعي حيث يتم توليد نظرية جديدة من البيانات ، بينما ترتبط المناهج الاستنتاجية بشكل أكثر شيوعا بالبحث الكمي
حيث يتم اختبار النظرية
الاستنتاجي يبدا بفرضيات البحث
والاستقرائي يبدا باسئلة البحث لتضييق نطاق الدراسة
عموما التوجه الحديث انه مافي دراسه استقرائية بحته
تقول الدراسات الحديثة انه لا مفر من تأثر التحليل بأسئلة البحث و فلسفة الباحث ومافي تحليل خالي تماما من هذي المؤثرات.
لكن اذا كان هناك فرضيات معينه تحاول اثباتها هذا يخلي التحليل الى حد ما استنتاحي.
يعني تبدأ بتحديد مسبق للافكار الي تبحث عنها في البيانات او الداتا ويتم استثناء مالا يدعم تفسير الفرضيه
وهي العينة التي يتم اختيارها من خلال تقسيم المجتمع الى طبقات او مجموعات او مستويات واختيار عدد من الافراد من كل مستوى بطريقة غير عشوائية . وهي تشبه العينة العشوائية الطبقية لكنها تختلف عنها في (( ان الباحث يختار الافراد كما يريد دون استعمال الاسلوب العشوائي ودون وضع أي شرط ، فالباحث له الحرية في اختيار من يريد من الافراد في كل مستوى ))
#العينات
#العينات
العينة العشوائية الطبقية تستخدم إذا كان المجتمع غير متجانس مثل ذكور وإناث وفيها نقسم المجتمع إلى طبقات، الذكور طبقة، والإناث طبقة، ونختار من كل طبقة عينة بطريقة عشوائية
مثال
مجتمع الدراسة يتكون من ٢٠٠ مرتفعي الذكاء و٥٠٠ متوسطي الذكاء و١٠٠ منخفضي الذكاء وأريد عينة عددها ٨٠ فإن العدد يكون
٢٠٠ مرتفعي الذكاء = ٢٠
٥٠٠ متوسطي الذكاء = ٥٠
١٠٠ منخفضي الذكاء = ١٠
فيكون المجموع ٨٠
أما العينة العشوائية المنتظمة فيتم فيها تقسيم المجتمع إلى مجموعات عددها مساوي لعدد أفراد العينة المراد اختياره ونختار مفردة من المجموعة الأولى بشكل عشوائي فإذا وقع الاختيار على المفردة رقم ٥ مثلا فإننا نختار المفردة رقم ٥ من كل مجموعة
مثال
مجتمع الدراسة ٥٠٠ فرد أريد أن أختار منهم ١٠٠ فرد هم عينة الدراسة فإنني أقسم المجتمع (٥٠٠) إلى ١٠٠ مجموعة كل مجموعة فيها ٥ أفراد ثم أختار فرد من المجموعة الأولى بطريقة عشوائية ولنفرض أن هذا الفرد كان رقم ٥ في المجموعة فإننا نختار الفرد رقم ٥ من كل مجموعة وبذلك يصبح لدينا ١٠٠ فرد تم اختيارهم بطريقة عشوائية منتظمة
السلام عليكم ورحمة وبركاته
كل عام وانتم بخير
حجم العينة للاختبارات اللامعلمية.
دكتور الدرديري فضل إبراهيم
Sample size for nonparametric tests
=================
مشكلة اختيار حجم العينة للبيانات المراد تحليلها عن طريق الاختبارات اللامعلمية تُستخدم الاختبارات اللامعلمية عندما لا تكون على استعداد لافتراض أن بياناتك تأتي من توزيع غوسي(أي التوزيع الطبيعي - توزيع الحرس المقلوب).
تعتمد الاختبارات اللامعلمية الشائعة الاستخدام على قيم :
1- الترتيب من الأقل إلى الأعلى
2- ثم تبحث في توزيع مجموع الرتب بين المجموعات.
# هذا هو أساس مجموع تصنيف ويلكوكسون (اختبار مجموعة واحدة مقابل وسيط افتراضي)
الإختبارات غير المعلمية:
==============
1-- مان ويتني Mann-Whitney (قارن بين مجموعتين مجزأة)
2-- أزواج ويلكوكسون Wilcoxon المتطابقة (مقارنة مجموعتين متطابقتين)
3-- كروسكال واليس Kruskal-Wallis (ثلاث مجموعات أو أكثر غير مجزأة)
4--ر وفريدمان Friedman (ثلاث أو أكثر من المجموعات المتطابقة).
مهم :
====
عند حساب اختبار nonparametric ، لن تضطر إلى القيام بأي افتراض حول توزيع القيم. هذا هو السبب في أنه يسمى nonparametric.
ولكن إذا كنت ترغب في حساب حجم العينة الضروري لدراسة يتم تحليلها بواسطة اختبار غير معلمي ، فيجب عليك افتراض وجود توزيع للقيم
. لا يكفي أن نقول إن التوزيع ليس غاوسي
-* بل عليك أن تقول ما هو نوع التوزيع.
* إذا كنت على استعداد لإجراء مثل هذا الافتراض (على سبيل المثال ، افترض توزيعًا أسيًا للقيم ، أو توزيعًا موحدًا) فيجب عليك الرجوع إلى نص متقدم أو استخدام برنامج أكثر تقدمًا لحساب حجم العينة.
* قاعدة مفيدة مفيدة :
============
يختار معظم الأشخاص اختبارًا غير بارامتراي عندما لا يعرفون شكل التوزيع الأساسي. دون إجراء افتراض صريح حول التوزيع
* تكون حسابات حجم العينة المفصلة مستحيلة.
* ولكن لم نفقد كل شيء! اعتمادًا على طبيعة التوزيع ، قد تتطلبه الاختبارات اللامعلمية إما أكثر أو أقل من المواد. لكنهم لا يحتاجون أبدًا إلى أكثر من 15٪ من المواد الإضافية إذا كان الافتراضان التاليان صحيحين:
==================
أ / أنت تنظر إلى أعداد كبيرة من الموضوعات (إلى أي مدى يعتمد ارتفاعها على طبيعة التوزيع والاختبار ، لكن لا تقل عن بضع عشرات)
ب/ توزيع القيم ليس بالأمر غير المعتاد (لا يحتوي على ذيول غير محدودة ، وفي هذه الحالة سيكون الانحراف المعياري كبيرًا بشكل لا نهائي).
** إذن القاعدة العامة هي (1): إذا كنت تخطط لاستخدام اختبار غير معلمي ، فقم بحساب حجم العينة المطلوب لاختبار معلمي وأضف 15٪.
---------------------
Reference المرجع
============
Erich L. Lehmann, Nonparametrics : Statistical Methods Based on Ranks, Revised, 1998, ISBN=978-0139977350, pages 76-81.
#العينات
وعليكم السلام ورحمه الله وبركاته
بخصوص اختيار العينة اذا كان سيكون لديك متغير خاص بالتعليم العام والتعليم الخاص فلا يمكن استخدام العشوائية البسيطة لانه لابد من تقسيم العسنة الى مجموعتين واخذىعينة عشوائية من كل قسم فبذلك تكون عينة طبقية
واذا كان غير معتبر فممكن اختيار البسيطة ولكن هذا قد يكون له تأثير سلبي في انحصار العينه في مكان محدد، وبما غن عدد افراد المجتمع كبير.
شخصيا ارى استخدام العينة العشوائثة المنظمة أو الطبقية
والطبقبة اكثر من المنظمة، لان الطبقية سيتم التعامل مع المعلمات وفق طبقات مثلا تقسم وفق مراكز التعليم كان يكون لدي اكثر من مركز بالمدينة ويتم اختيار عينات عشوائية من كل مركز
أو تقسم وفق تأهيل المعلمة أو يختار الباحث التقسيم الذي يضمن له اختيار العينة لديه لتكون من #العينات الممثلة والتي تحقق الهدف.
اما كم عدد العينة الممثل فهناك جداول كثيرة تحدد العدد ويمكن الاستفادة منها
وساورد احدهم
فعلا" كما تفضلت.. يتم دمج المشكلة ضمن فقرات المقدمة، بالإمكان البحث في: (كيفية تحويل/اختصار البحث thesis إلى ورقة علمية؟)
رقم ٧ ، في هذا البند يتم شكر كل من ساهم في انجاح العمل، مع ذكر الجهة البحثية الداعمة التي قامت بدفع التكاليف. وإن كان العمل جماعي فيتم ذكر تقسيم العمل على حسب الأفراد المشاركين.
ملاحظة أخيرة.. بإمكانك تحديد المجلة المناسبة لموضوع البحث أولا"، وتحميل ٣ أبحاث من موقع المجلة، ومطابقة العناصر الرئيسة في أعمالهم مع ورقتك؛ حتى تتمكن من تنسيق الورقة العلمية بناء على طلب المجلة التي قمت باختيارها.
#برامج_ومهارات_بحثية
الكتب والمواضيع والآراء فيها لا تعبر عن رأي الموقع
تنبيه: جميع المحتويات والكتب في هذا الموقع جمعت من القنوات والمجموعات بواسطة بوتات في تطبيق تلغرام (برنامج Telegram) تلقائيا، فإذا شاهدت مادة مخالفة للعرف أو لقوانين النشر وحقوق المؤلفين فالرجاء إرسال المادة عبر هذا الإيميل حتى يحذف فورا:
alkhazanah.com@gmail.com
All contents and books on this website are collected from Telegram channels and groups by bots automatically. if you detect a post that is culturally inappropriate or violates publishing law or copyright, please send the permanent link of the post to the email below so the message will be deleted immediately:
alkhazanah.com@gmail.com
