ملتقى البحث العلمي

فيه فرق بين المنهج الاستقرائي والاستنباطي عند بناء النظريه او اختبارها في اي منهج....

وبين

المنهج الاستقرائي او الاستنباطي المتعلق بتحليل البيانات وهذا فقط على مستوى التحليل ويكون في البحوث النوعية وله طرقة و مناهجه.

اعتقد استاذ نايف انك تقصد النوع الثاني وهذا يختلف عن النوع الاول.

في رأيي البحوث الكمية لا تخلو من المنهجية الاستقرائي او الاستنباطي... وتتحدد بناء على هدف البحث...
أما البحوث النوعية.. والنظرية منها نستطيع أن نحدد المنهج الاستنباطي فقط ويكون قائم بذاته..

ملخص حلقة النقاش - تحليل البيانات النوعية-
للاستاذ سعود الصلاحي.

📍اذا كان في اهداف البحث علاقة او درجة تعني غالباً ان البحث كمي.
‏⁧ ⁩
‏📍البيانات النوعية "بيانات غير إحصائية تهدف لتفسير النشاط الإنساني أكثر من وصفه وحصرة الإرقام"
‏الباحث يصف ويفسر ويربط.

📍اذا كان البحث استكشافي ( استطلاعي) ولا يوجد فيه فرضيات ، نعتمد فيه على البيانات النوعية.

📍البحوث النوعية تتصف بالمرونة وتسمح بالاجابات المفتوحة وتتيح تعدد الاراء والخبرات الانسانية التي تتعلق بأراء المبحوثين عن موضوع معين ولاتدرس العلاقة بين متغيرين واكثر .

📍 متى نستخدم البيانات النوعية أو ( البحوث النوعية ) ؟
- اذا كان الموضوع جديد أو غياب المعرفة لدى الباحث عن موضوع محدد.
- اذا رغب الباحث العمق في الدراسة لإظهار تفاصيل حول ظاهرة معينة
- عند بناء البيانات الكمية ( اذا رغب بدراسة كميه ولا يوجد لديه بيانات أو معلومات عن الموضوع يقوم بدراسة استطلاعية -كيفيه_ قبل بدء دراسته.
‏
📍مسؤلية الباحث في البيانات الكمية:
‏1-الوصف
‏2-الربط
‏(ينقصها التفسير الذي يحققه البيانات الكيفية)
‏📍مسؤلية الباحث في البيانات النوعية:
‏1-وصف البيانات كما هي
‏2-تفسيرها
‏3-ربطها بالأدب السابق

📍صعوبات تواجه الباحثين في التعامل مع البيانات النوعية:
١- ضعف التركيز عليها في مواد طرق البحث
٢- عدم التدريب الكافي.
٣- توجه الجامعات نحو البحوث الكمية.
٤- البرامج التي تتعامل مع البيانات النوعية غير متاحه.
٤- غياب الموثوقية والمصداقية.

📍 اجراءات تحليل البيانات النوعية:
- جمع البيانات
- قراءة اولية للبيانات للتعرف عليها.
- قراءة البيانات وبدء عملية الترميز.
- اختزال وتلخيص البيانات.
- تفسير البيانات.

📍في البيانات النوعية يفترض ان لاتزيد العينة عن ٢٠
كلما زاد العدد قل العمق ..

📍اساليب تحليل البيانات النوعية:
- اسلوب تحليل الموضوعات
- اسلوب النظرية المجذرة.

📍من اخطاء تحليل البيانات النوعية :
- التحيز والذاتية
- غياب الشمولية والعمق في التحليل .
📍 للتغلب على ذلك وحصول الصدق والثبات نستخدم مايلي :
- اسلوب الطرق المتعدده(تعدد الوقت والمكان والاسلوب الذي اخذت منه البيانات) مثلاً مره في مقهى ومرة في المدرسة . او مبحوث في المدرسة والثاتي في مكان آخر.
- تعدد النظريات المستخدمة( عند التحليل )
- تعدد الباحثين والمحللين مثل مشرف او دكتور . وعلى المبحوث نفسه من خلال عرض التحليل عليه ومعرفه رأيه فيه وهل فعلاً ينطبق هذا التحليل عليه .
- تعدد ادوات جمع البيانات.
-
📍برامج تحليل البيانات النوعية:
هناك فرق بين برامج تحليل البيانات النوعية والكمية .
من ناحية البرنامج : البرامج التي تعتمد على البيانات الكمية البرنامج ينظم ويحلل ويستخرج نتائج
في البيانات النوعية ينظم ولا يحلل .
من ناحية دور الباحث : في البيانات الكمية يدخل البيانات ولا يحلل ويصف .
في البيانات النوعية يدخل البيانات ويحلل ويصف ويفسر النتائج

📍برامج تحليل البيانات النوعية :
للبيانات المسجلة صوت وفيديو
‏transana ( لكنه لا يدعم اللغة العربية )
للبيانات المكتوبة nvivo
و MAXQDA ( وهو افضل برنامج ، و الوحيد الذي يدعم اللغة العربية )

📍في البحث النوعي يتم استبدال الصدق والثبات بالموثوقية.

📍أدوات البحث العلمي:
- نوعية
- كمية
- مختلطة ( تجمع اداة او ادوات كمية وكيفية )
- متعددة ( اكثر من اداة من نفس النوع ) مثل ملاحظة بالمشاركة ومقابلة مفتوحه.
-

📍بعض الأدوات التي نجمع بها البيانات النوعية
‏♦المقابلة المفتوحة
‏♦ الملاحظة
‏♦المجموعات البؤريه

أسئلة البحث هي من يحدد الاداة المناسبه
هناك أسئلة يمكن الإجابة عليها من خلال الاستبانات وهذي عادة الأسئلة التي تبحث في وصف او شرح الوضع الحالي للمشكلة دون التعمق في الأسباب وبالتالي لها ميثود اوطريقة بحث معينه مثل البحوث الكميه
هناك أسئلة بحث تبحث في تفسير وأسباب المشكلة ولها أدوات معينة مثل المقابلات والملاحظة وهي لها ميثود او طريقة بحث مختلفة مثل البحوث النوعية
وقد توجد جميع هذة الأنواع من الأسئلة في بحث واحد وهنا يحتاج الباحث الى اُسلوب البحوث المختلطة لاختلاف الأدوات ( وجة نظر فقط)