ملتقى البحث العلمي

البحوث الكمية أو (المقننة) كمايسميها الدكتور العساف وهي تسمية في محلها يبدأ الباحث بحثه بفروض وأسئلة محددة ومنهجية واضحة ومحددة بدقة قبل عملية البحث وهي مايعرف بالصرامة العلمية

وتشمل هذه البحوث ثلاثة مناهج رئيسة حسب التصنيف الزمني إلى ثلاثة أنواع
التاريخية
الوصفية ( وتشمل المسحية/ الارتباطية/السببي المقارن/ الوثائقي/ تحليل المحتوى/ التتبعية)
التجريبية
وهناك من يصنفها أقل أو أكثر

أما النوعية : فهي نوع آخر من البحوث فهي تتميز بالمرونة وقلة التقنين حيث أن الباحث هو الأداة الرئيسة في البحث فيمكنه استخدام أي أداة تفيده حتى لوكانت كمية
وتتميز بالمعايشة للظاهرة أو المشكلة ( الباحث مشارك )
ويجمع الباحث البيانات ويحللها ويستنتج ويفسر
وليست كالكمية المقننة ( الباحث محايد)

والنوعية عدة أساليب منها
الاثنوغرافي
الفينومولوجي
النظرية المجذرة
دراسة الحالة

بالنسبة لأنواع التحليل النوعي هي كثيرة جدا و تتطور باستمرار و سأتطرق هنا لأهمها

1-التحليل المفاهيمي (thematic ) وهي طريقة تعتمد على الترميز ( coding ) حيث يقوم الباحث بقراءة النص و تحديد المقاطع و الكلمات التي يشعر بأن لها أهمية للبحث (تجيب على أسئلة البحث، آراء تكررت بكثرة من المشاركين، أراء غريبة لم يتوقعها أو رأي خالف الأغلبية،موضوع أعطي أهمية من قبل مشارك أو أكثر...الخ) و بعد ذلك تجمع الرموز في محاور أو مفاهيم.
هذا الأسلوب يستخدم عند معظم الباحثين بما في ذلك عند بناء نظرية grounded theorists. غالبا عند استخدام الباحث لهذا الأسلوب فهو يبدأ من البيانات و يصل منها للمفاهيم و ليس العكس (inductive)


2- تحليل الخطاب (discourse analysis ) و يعتمد أيضا على الترميز لكن يختلف الهدف منه حيث يهدف الباحث للنظر إلى كيف أوصل المشارك الخطاب و إلى الدلالات اللغوية في حديثه.

3- تحليل المحتوى (content analysis) هو تحليل كمي لبيانات نوعية يقوم فيها الباحث بالترميز و لكن يحاول تحليل البيانات بطريقة كمية و ذلك بحساب عدد تكرار الرموز و المفاهيم و إيجاد علاقات.


4- التحليل باستخدام إطار (framework analysis )
و في هذا النوع من التحليل يكون لدى الباحث تصور مسبق عن المفاهيم التي يمكن أن يجدها من خلال الأبحاث السابقة في إطار أولي لهذه المفاهيم و بعد ذلك يستخدم الترميز لتحليل البيانات و يضيف أو يقلل في الإطار حسب ما يجد.


5-التحليل السردي (narrative analysis )
و هي تشرح البيانات في قصة أو عدة قصص لإبقاء أجزاءها مترابطة لا متفككة كما في التحاليل التي تقوم على الترميز. و قد يجمع الباحث بياناته من أكثر من مصدر ( مقابلة، ملاحظة، يوميات مكتوبة، أخبار جرائد) و يكتب منها قصة تشرح الحالة

بالنسبة لأنواع التحليل النوعي هي كثيرة جدا و تتطور باستمرار و سأتطرق هنا لأهمها

1-التحليل المفاهيمي (thematic ) وهي طريقة تعتمد على الترميز ( coding ) حيث يقوم الباحث بقراءة النص و تحديد المقاطع و الكلمات التي يشعر بأن لها أهمية للبحث (تجيب على أسئلة البحث، آراء تكررت بكثرة من المشاركين، أراء غريبة لم يتوقعها أو رأي خالف الأغلبية،موضوع أعطي أهمية من قبل مشارك أو أكثر...الخ) و بعد ذلك تجمع الرموز في محاور أو مفاهيم.
هذا الأسلوب يستخدم عند معظم الباحثين بما في ذلك عند بناء نظرية grounded theorists. غالبا عند استخدام الباحث لهذا الأسلوب فهو يبدأ من البيانات و يصل منها للمفاهيم و ليس العكس (inductive)


2- تحليل الخطاب (discourse analysis ) و يعتمد أيضا على الترميز لكن يختلف الهدف منه حيث يهدف الباحث للنظر إلى كيف أوصل المشارك الخطاب و إلى الدلالات اللغوية في حديثه.

3- تحليل المحتوى (content analysis) هو تحليل كمي لبيانات نوعية يقوم فيها الباحث بالترميز و لكن يحاول تحليل البيانات بطريقة كمية و ذلك بحساب عدد تكرار الرموز و المفاهيم و إيجاد علاقات.


4- التحليل باستخدام إطار (framework analysis )
و في هذا النوع من التحليل يكون لدى الباحث تصور مسبق عن المفاهيم التي يمكن أن يجدها من خلال الأبحاث السابقة في إطار أولي لهذه المفاهيم و بعد ذلك يستخدم الترميز لتحليل البيانات و يضيف أو يقلل في الإطار حسب ما يجد.


5-التحليل السردي (narrative analysis )
و هي تشرح البيانات في قصة أو عدة قصص لإبقاء أجزاءها مترابطة لا متفككة كما في التحاليل التي تقوم على الترميز. و قد يجمع الباحث بياناته من أكثر من مصدر ( مقابلة، ملاحظة، يوميات مكتوبة، أخبار جرائد) و يكتب منها قصة تشرح الحالة

ملخص حلقة النقاش - تحليل البيانات النوعية-
للاستاذ سعود الصلاحي.

📍اذا كان في اهداف البحث علاقة او درجة تعني غالباً ان البحث كمي.
‏⁧ ⁩
‏📍البيانات النوعية "بيانات غير إحصائية تهدف لتفسير النشاط الإنساني أكثر من وصفه وحصرة الإرقام"
‏الباحث يصف ويفسر ويربط.

📍اذا كان البحث استكشافي ( استطلاعي) ولا يوجد فيه فرضيات ، نعتمد فيه على البيانات النوعية.

📍البحوث النوعية تتصف بالمرونة وتسمح بالاجابات المفتوحة وتتيح تعدد الاراء والخبرات الانسانية التي تتعلق بأراء المبحوثين عن موضوع معين ولاتدرس العلاقة بين متغيرين واكثر .

📍 متى نستخدم البيانات النوعية أو ( البحوث النوعية ) ؟
- اذا كان الموضوع جديد أو غياب المعرفة لدى الباحث عن موضوع محدد.
- اذا رغب الباحث العمق في الدراسة لإظهار تفاصيل حول ظاهرة معينة
- عند بناء البيانات الكمية ( اذا رغب بدراسة كميه ولا يوجد لديه بيانات أو معلومات عن الموضوع يقوم بدراسة استطلاعية -كيفيه_ قبل بدء دراسته.
‏
📍مسؤلية الباحث في البيانات الكمية:
‏1-الوصف
‏2-الربط
‏(ينقصها التفسير الذي يحققه البيانات الكيفية)
‏📍مسؤلية الباحث في البيانات النوعية:
‏1-وصف البيانات كما هي
‏2-تفسيرها
‏3-ربطها بالأدب السابق

📍صعوبات تواجه الباحثين في التعامل مع البيانات النوعية:
١- ضعف التركيز عليها في مواد طرق البحث
٢- عدم التدريب الكافي.
٣- توجه الجامعات نحو البحوث الكمية.
٤- البرامج التي تتعامل مع البيانات النوعية غير متاحه.
٤- غياب الموثوقية والمصداقية.

📍 اجراءات تحليل البيانات النوعية:
- جمع البيانات
- قراءة اولية للبيانات للتعرف عليها.
- قراءة البيانات وبدء عملية الترميز.
- اختزال وتلخيص البيانات.
- تفسير البيانات.

📍في البيانات النوعية يفترض ان لاتزيد العينة عن ٢٠
كلما زاد العدد قل العمق ..

📍اساليب تحليل البيانات النوعية:
- اسلوب تحليل الموضوعات
- اسلوب النظرية المجذرة.

📍من اخطاء تحليل البيانات النوعية :
- التحيز والذاتية
- غياب الشمولية والعمق في التحليل .
📍 للتغلب على ذلك وحصول الصدق والثبات نستخدم مايلي :
- اسلوب الطرق المتعدده(تعدد الوقت والمكان والاسلوب الذي اخذت منه البيانات) مثلاً مره في مقهى ومرة في المدرسة . او مبحوث في المدرسة والثاتي في مكان آخر.
- تعدد النظريات المستخدمة( عند التحليل )
- تعدد الباحثين والمحللين مثل مشرف او دكتور . وعلى المبحوث نفسه من خلال عرض التحليل عليه ومعرفه رأيه فيه وهل فعلاً ينطبق هذا التحليل عليه .
- تعدد ادوات جمع البيانات.
-
📍برامج تحليل البيانات النوعية:
هناك فرق بين برامج تحليل البيانات النوعية والكمية .
من ناحية البرنامج : البرامج التي تعتمد على البيانات الكمية البرنامج ينظم ويحلل ويستخرج نتائج
في البيانات النوعية ينظم ولا يحلل .
من ناحية دور الباحث : في البيانات الكمية يدخل البيانات ولا يحلل ويصف .
في البيانات النوعية يدخل البيانات ويحلل ويصف ويفسر النتائج

📍برامج تحليل البيانات النوعية :
للبيانات المسجلة صوت وفيديو
‏transana ( لكنه لا يدعم اللغة العربية )
للبيانات المكتوبة nvivo
و MAXQDA ( وهو افضل برنامج ، و الوحيد الذي يدعم اللغة العربية )

📍في البحث النوعي يتم استبدال الصدق والثبات بالموثوقية.

📍أدوات البحث العلمي:
- نوعية
- كمية
- مختلطة ( تجمع اداة او ادوات كمية وكيفية )
- متعددة ( اكثر من اداة من نفس النوع ) مثل ملاحظة بالمشاركة ومقابلة مفتوحه.
-

📍بعض الأدوات التي نجمع بها البيانات النوعية
‏♦المقابلة المفتوحة
‏♦ الملاحظة
‏♦المجموعات البؤريه

بالنسبة لأنواع التحليل النوعي هي كثيرة جدا و تتطور باستمرار و سأتطرق هنا لأهمها

1-التحليل المفاهيمي (thematic ) وهي طريقة تعتمد على الترميز ( coding ) حيث يقوم الباحث بقراءة النص و تحديد المقاطع و الكلمات التي يشعر بأن لها أهمية للبحث (تجيب على أسئلة البحث، آراء تكررت بكثرة من المشاركين، أراء غريبة لم يتوقعها أو رأي خالف الأغلبية،موضوع أعطي أهمية من قبل مشارك أو أكثر...الخ) و بعد ذلك تجمع الرموز في محاور أو مفاهيم.
هذا الأسلوب يستخدم عند معظم الباحثين بما في ذلك عند بناء نظرية grounded theorists. غالبا عند استخدام الباحث لهذا الأسلوب فهو يبدأ من البيانات و يصل منها للمفاهيم و ليس العكس (inductive)


2- تحليل الخطاب (discourse analysis ) و يعتمد أيضا على الترميز لكن يختلف الهدف منه حيث يهدف الباحث للنظر إلى كيف أوصل المشارك الخطاب و إلى الدلالات اللغوية في حديثه.

3- تحليل المحتوى (content analysis) هو تحليل كمي لبيانات نوعية يقوم فيها الباحث بالترميز و لكن يحاول تحليل البيانات بطريقة كمية و ذلك بحساب عدد تكرار الرموز و المفاهيم و إيجاد علاقات.


4- التحليل باستخدام إطار (framework analysis )
و في هذا النوع من التحليل يكون لدى الباحث تصور مسبق عن المفاهيم التي يمكن أن يجدها من خلال الأبحاث السابقة في إطار أولي لهذه المفاهيم و بعد ذلك يستخدم الترميز لتحليل البيانات و يضيف أو يقلل في الإطار حسب ما يجد.


5-التحليل السردي (narrative analysis )
و هي تشرح البيانات في قصة أو عدة قصص لإبقاء أجزاءها مترابطة لا متفككة كما في التحاليل التي تقوم على الترميز. و قد يجمع الباحث بياناته من أكثر من مصدر ( مقابلة، ملاحظة، يوميات مكتوبة، أخبار جرائد) و يكتب منها قصة تشرح الحالة

بالنسبة لأنواع التحليل النوعي هي كثيرة جدا و تتطور باستمرار و سأتطرق هنا لأهمها

1-التحليل المفاهيمي (thematic ) وهي طريقة تعتمد على الترميز ( coding ) حيث يقوم الباحث بقراءة النص و تحديد المقاطع و الكلمات التي يشعر بأن لها أهمية للبحث (تجيب على أسئلة البحث، آراء تكررت بكثرة من المشاركين، أراء غريبة لم يتوقعها أو رأي خالف الأغلبية،موضوع أعطي أهمية من قبل مشارك أو أكثر...الخ) و بعد ذلك تجمع الرموز في محاور أو مفاهيم.
هذا الأسلوب يستخدم عند معظم الباحثين بما في ذلك عند بناء نظرية grounded theorists. غالبا عند استخدام الباحث لهذا الأسلوب فهو يبدأ من البيانات و يصل منها للمفاهيم و ليس العكس (inductive)


2- تحليل الخطاب (discourse analysis ) و يعتمد أيضا على الترميز لكن يختلف الهدف منه حيث يهدف الباحث للنظر إلى كيف أوصل المشارك الخطاب و إلى الدلالات اللغوية في حديثه.

3- تحليل المحتوى (content analysis) هو تحليل كمي لبيانات نوعية يقوم فيها الباحث بالترميز و لكن يحاول تحليل البيانات بطريقة كمية و ذلك بحساب عدد تكرار الرموز و المفاهيم و إيجاد علاقات.


4- التحليل باستخدام إطار (framework analysis )
و في هذا النوع من التحليل يكون لدى الباحث تصور مسبق عن المفاهيم التي يمكن أن يجدها من خلال الأبحاث السابقة في إطار أولي لهذه المفاهيم و بعد ذلك يستخدم الترميز لتحليل البيانات و يضيف أو يقلل في الإطار حسب ما يجد.


5-التحليل السردي (narrative analysis )
و هي تشرح البيانات في قصة أو عدة قصص لإبقاء أجزاءها مترابطة لا متفككة كما في التحاليل التي تقوم على الترميز. و قد يجمع الباحث بياناته من أكثر من مصدر ( مقابلة، ملاحظة، يوميات مكتوبة، أخبار جرائد) و يكتب منها قصة تشرح الحالة

هل جمع الباحث البيانات بشكل يكفي لرصد وفهم الظاهرة.
- هل تمكن الباحث من تقسيم البيانات و وضعها في اطر او محاور مرتبطه مع بعضها .
- هل بين الباحث موقعه من البحث او دوره فيه . وجميعها مهمه للحكم على جوده البحث و النقطه الاخيره مهمه جدا .

الباحث في الابحاث العلمية بعض الاحيان لا يدرك انه يتبنى فلسفة معينه تكون متوافقة مع بعضها البعض
وهذا لايذكر بشكل صريح و واضح في اغلب الابحاث العلمية لكن هنا الاجراءات تدل على استخدامه لنموذج معين وذلك من حيث وضع الفرضيات واستخدام مصطلحات لايمكن ان تستخدم في غير النموذج الوضعي مثل متغيرات او مجموعة ضابطة او تجريبية او علاقات او تاثير او اختلافات وغيرها والتي تكون كلمات دلالية للنموذج المستخدم
فالباحث عندما يقوم بتحكيم ادوات جمع البيانات عن طريق محكمين واستخدام برنامج محايد في تحليل البيانات هو يدعي ان المعرفة احادية وانها مستقلة عن الباحث والمبحوث لذلك نجد جميع البيانات تكون مغلقة
ثم يتحول الى الثبات والصدق كل هذه لها مدلولات لو لم يذكرها الباحث

فهم الفلسفة تجعل من الباحث قادر على
تقييم ونقد الابحاث ومعرفة مدلولاتها

نات.

9. جمع البيانات من الميدان:
قد يجمع الباحث البيانات بنفسه، وقد يجمعها عن طريق مندوبين عنه. ولما كانت عملية جمع البيانات هي التي تتوقف عليها صحة النتائج ودقتها، فإن جامعي البيانات يجب أن تتوافر لديهم الخبرة والدراية الكاملة بالبحوث الميدانية، وأن تكون لديهم من القدرات والمواهب الشخصية ما يؤهلهم لجمع البيانات كحسن التصرف واللباقة والصبر، وأن يكون لديهم إلمام ببعض القضايا الاجتماعية الخاصة بالمجتمع بعامة، ومجتمع البحث بصفة خاصة، كما أن من الضروري أن يقوم الباحث بتدريب جامعي البيانات قبل النزول إلى الميدان وذلك عن طريق شرح الهدف من البحث وخطته وكيفية تطبيق أدوات البحث على أن يشمل ذلك التدريب على الشروط الأساسية في تطبيق كل أداة وكيفية التصرف في المواقف المتوقعة، ويفضل أن يطبع دليل للعمل الميداني ليكون مرجعاً لجامعي البيانات يسترشدون به وقت الحاجة.

10. تصنيف البيانات و تفريغها و تبويبها:
بعد مراجعة البيانات ينبغي على الباحث أن يصنف البيانات في نسق معين يتيح للخصائص الرئيسية أن تبدو واضحة جلية، وينبغي على الباحث أن يفرغ البيانات إما بالطريقة اليدوية أو بالطريقة الآلية ويتوقف ذلك على عدد الإستمارات التي جمعها الباحث. وبعد تفريغ البيانات وإحصاء الاستجابات تبدأ عملية تبويب البيانات في جداول بسيطة أو مزدوجة أو مركبة.

11. تحليل البيانات و تفسيرها:
من الضروري بعد جدولة البيانات تحليلها احصائياً لإعطاء صورة وصفية دقيقة للبيانات التي أمكن الحصول عليها، ولتحديد الدرجة التي يمكن أن تعمم بها نتائج البحث على المجتمع الذي أخذت منه العينة وعلى غيره من المجتمعات، ويستعان في ذلك بالأساليب الإحصائية المختلفة التي تفيد في هذا المجال.

12. كتابة تقرير البحث:
بعد الإنتهاء من تفسير البيانات ، تبدأ خطوة كتابة تقرير عن البحث. وعن طريق هذه الخطوة يستطيع الباحث أن ينقل إلى القراء ما توصل إليه من نتائج، كما يستطيع أن يقدم بعض المقترحات والتوصيات التي خرج بها من البحث، ويشترط أن تكون هذه المقترحات ذات صلة وثيقة بالنتائج التي أمكن الوصول إليها، وأن تكون محددة تحديداً دقيقاً. وتتجلى مهارة الباحث في الربط بين ما يتوصل إليه من نتائج وبين ما يقترحه من حلول للمشكلات التي أسفرت عنها الدراسة والتي تشير إليها نتائج البحث بدون مبالغة أو حشو أو تطويل.

على حد علمي .. وجود أسئلة البحث لابد من وجودها لان تعريف البحث العلمي يتضمن الاجابة عن تساؤل لدى الباحث يجيب عليه بالطريقة العلمية (المنهج). وجود الفرضيات في البحث يتحدد بنوع هذه الأسئلة البحثية وهدف الباحث منها. فإذا كان الباحث يريد اكتشاف عوامل تفشي ظاهرة او مشكلة او يتعرف على واقع ظاهرة فهنا يصيغ سؤاله ما واقع...? او ما اسباب ..? وهنا ستكون الدراسة وصفية تتبع المنهج الوصفي ويستخدم الاستبانة والمقابلة كأفضل أدوات لجمع البيانات ويستخدم اساليب الاحصاء الوصفي كالتكرارات والنسب المئوية وغيرها لتحليل البيانات ومن ثم يفسر النتائج