ملتقى البحث العلمي

طبعا كل جامعه لها انضمتها في كتابه الخطه
لكن حسب جامعتنا
الوحده الثالثه تتكون من ١٥ عنصر

الاولي تتكلمي غدفيها مكان الدراسه
الثانيه نوع البحث
الثالث عن مجتمع البحث
الرابع مجتمع العينه
الخامس العينه
السادس حجم العينه
السابع طريقه اختيار العينه
الثامن الادوات المستخدمه في قياس النتايج
التاسع المتغيرات وتعريفاتها العمليه
العاشر جمع البيانات
الحادي عشر تحليل البيانات
الثاني عشر النتايج المتوقعه
الثالث عشر الميزانيه المتوقعه
الرابع عشر محددات البحث
الخامس عشر الفتره الزمنيه المزمع تنغيذ البحث فيها

قراءات في البحوث التربوية (3)
أنواع البحوث التربوية

- تصنيف البحوث حسب وظائفها :

1- البحث الأساسي : بحث يتم تنفيذه لاختبار نظرية أو مبدأ بهدف لإضافة إلى المعرفة العلمية ويتم عادة في المختبرات والمواقف المضبوطة بدقة لذا فانه لم يصمم لحل المشكلات التي تواجه الفرد أو الجماعة في مواقف حياتهم. مثال : البحوث التي تهدف إلى اكتشاف علاقة مبادئ عامة في التعليم والتعلم ، مثل نظرية بافلوف وسكنر التي تجري على الحيوانات لصياغة المبادئ والقوانين حول السلوك الإنساني .

2- البحث التطبيقي : بحث يهتم بتطبيق المعرفة الجديدة في حل المشكلات بهدف تحسين الواقع العملي من خلال اختبار النظريات التي توصلت إليها البحوث الأساسية في مواقف حقيقية. مثال : تلك البحوث التي تجري في غرفة الصف لتحديد القيمة العملية للمبادئ والنظريات والعلاقات التي اكتشفها البحث الأساسي . وضع سكنر : نظرية ( تعزيز السلوك ) فإننا عندما تجري تجربة لاختبار مدى فائدة تلك النظرية في مواقف عملية يهدف تحسين العملية التعليمية فأن هذا تجريبي .

3- البحث التقويمي : بحث يركز على تقدير أهمية وقيمة ممارسة معينة في موقع ما بهدف تحديد مدى تحقيق الممارسة لأهدافها . مثال : عند شعور مدير المدرسة أن نسبة التسرب من المدرسة في زيادة ، فانه يلجا إلى ممارسة معينة للحد من تلك الظاهرة .

- تصنيف البحوث حسب مناهجها :

1- البحث الكمي : بحث يهتم بجمع البيانات من خلال استعمال أدوات قياس كمية يجري تطبيقها على عينة ممثلة للمجتمع الأصلي. بحيث تتم معالجة تلك البيانات بأساليب إحصائية تقود إلى نتائج يمكن تعميمها في ضوء نتائج الفرضيات التي تم إعدادها مسبقا.

2- البحث النوعي : بحث يعتمد على دراسة الظاهرة في ظروفها الطبيعية باعتبارها مصدرا مباشرا للبيانات بحيث يتم عرض البيانات بطريقة وصفية تستخدم الكلمات والصور ونادرا ما تستخدم الأرقام وفي هذا لا يمكن تحديد مشكلة الدراسة بوضع الفرضيات مسبقا , بل يتم وضع الافتراضات والاستنتاجات أثناء عملية جمع البيانات .

مقارنة بين البحث الكمي والنوعي من حيث :

* الأدوات المستخدمة : الكمي يستخدم الاختبارات والاستبيانات ، أما النوعي يستخدم الملاحظة المباشرة والمقابلة وفحص الوثائق والمسجلات .

* العينة : الكمي كبيرة جدا قد تبلغ مئات أو آلاف الأفراد ، أما النوعي صغيرة جدا قد لا تتجاوز 40 فردا أو فردا واحداً .

* مراحل جمع العينات وتحليلها : الكمي طرق جمع العينات به معروفة بأدوات محددة مسبقاً ، أما النوعي فيتم جمع بيانات أولية يتم تحليلها وفي ضوء النتائج يتم جمع بيانات جديدة .

تصنيف البحوث حسب التصميم :

* أولاً : التصاميم غير التجريبية :

1- البحث التاريخي : وهي البحث التي يهتم بجمع الحقائق والمعلومات من خلال دراسة الوثائق والآثار والأحداث التي مضى عليها مدة من الزمن ، وذلك لفهم الحاضر والتنبؤ بالمستقبل .

ويتم جمع البيانات فيه من خلال مصدرين هما :

(1) مصادر أوليه : وهي الوثائق الأصلية أو يكون المصدر شاهد عيان حضر الحادث .

(2) مصادر ثانوية : وهي النسخ عن الوثائق الأصلية أو تقرير لشخص أجرى مقابلة مع شاهد عيان .

وتتعرض بياناته إلى نوعين من النقد للحكم على مدى ملاءمتهما هما :

(1) نقد خارجي : يتعلق بموثوقية الوثيقة وبسلامتها أو اكتمالها .

(2) نقد داخلي : يتعلق بدرجة الثقة والمصداقية بما تحتويه الوثيقة .

2- البحث الوصفي : بحث يعتمد على دراسة الواقع أو الظاهرة كما توجد في الواقع . مثل دراسة المشكلات التي تؤثر في تحصيل الطلبة في الرياضيات .

بعض أنواع الدراسات الوصفية :

(1) الدراسات المسحية : تتم من خلال جمع معلومات وبيانات عن ظاهر ما بهدف التعرف إلى تلك الظاهرة وتحديد الوضع الحالي لها ، ويستخدم من الأدوات : الاستبيان والمقابلة والملاحظة .

(2) دراسات العلاقات : تهتم بدراسة العلاقات بين الظواهر وتحليل تلك الظواهر والتعمق فيها لمعرفة الارتباطات الداخلية والخارجية لها .

ومن أنواعها :

أ- دراسة الحالة : دراسة تتم بحالة فرد أو جماعة من خلال جمع المعلومات عن الوضع الحالي والسابق .

ب- الدراسات السببية المقارنة: دراسات تبحث بشكل جاد عن أسباب حدوث ظاهرة عن طريق إجراء مقارنات.

ج- الدراسات الارتباطية : دراسات تهتم بالكشف عن العلاقات بين متغيرين أو أكثر لمعرفة مدى ارتباطها .

(3) الدراسات التطورية ( النمائية ) : تصف التغيرات التي تحدث في الظواهر والمتغيرات عبر مرحلة من الزمن ، وتنقسم إلى قسمين :

أ- دراسات النمو : وتهتم للتغيرات التي تحدث للظواهر والعوامل المؤثرة عليها وهي نوعين :

* دراسات طولية : تحتاج عدداً قليلاً من الأفراد يتم متابعتهم مدة زمنية طويلة .

* دراسات مستعرضة : تحتاج عدداً كبيراً من الأفراد يتم متابعتهم مدة زمنية قليلة .

ب- دراسات الاتجاه : دراسة ظاهرة ما في واقعها الحالي ومتابعة دراستها في فترات زمنية قادمة .

*ثانياً : التصاميم التجريبية :

2- البحث الإجرائي :

وجدت هنا إجابات أخرى قد تتكامل مع ما تفضل به الأساتذة الكرام.. وهي تختص بـ (حجم) العينة

يتوقف حجم العينة على عدة عوامل منها
(أ) نوع المجتمع الأصلى : فإذا كان هذا المجتمع متجانساً فإن الباحث يكتفى بدراسة عينة صغيرة منه ، ويعمم النتائج على هذا المجتمع ، أما إذا كان هذا المجتمع متبايناً غير متجانس ويحتوى مجموعات فرعية كثيرة فلابد للعينة أن تكون كبيرة لاستيعاب هذا التباين .
كلما كان الإنحراف المعيارى صغيراً كلما قل تشتت "تباين" الدرجات وزاد تجانسها . وإذا زاد الإنحراف المعيارى زاد تشتت الدرجات وقل تجانسها .
حساب النسبة بين التباينات والبحث عن احتمال دلالة هذه النسبة وتسمى " النسبة الفائية ".
ب) نوع البحث : يقترح المتخصصين فى مناهج البحث أن يكون أقل عدد لأفراد العينة فى بعض أنواع البحوث كما يلى

نوع البحث -عدد الأفراد

عاملية
5-1. أفراد لكل بند

وصفية
2.% من أفراد مجتمع صغير نسبياً ( مئات)
1.% لمجتمع كبير (آلاف )
5% لمجتمع كبير جداً (عشرات الآلآف)

تجريبى
15 فرد فى كل مجموعة من المجموعات

ارتباطى
3.فرداً على الأقل
وهناك أبحاث تفرض على الباحث استخدام عينة صغيرة ، كما فى البحوث العلاجية وتعمل أحياناً كدراسات مبدئية لاثراء المجال البحثى واختيار عينات كبيرة .

(ج) فروض البحث : إذا كان الباحث يتوقع الحصول على فروق ضيئلة ، أو علاقات غير قوية ، يجب أن يجعل العينة كبيرة لتتضح هذه الفروق ، مثال ذلك يتوقع من التدريب ان يحدث تغيرات بسيطة فى تحصيل الطلاب ، لكن إذا كانت هذه التغيرات ذات قيمة للباحث ، فإنه يتحتم عليه تجنب العينات الصغيرة حتى لا تطمس هذه التغيرات

(د) تكاليف البحث : كثيراً ما يؤدى ارتفاع تكاليف جمع البيانات من اعداد كبيرة إلى تقليص حجم العينة ، لذا من الأفضل أن يحدد الباحث هذه التكاليف ، ويختار ما يناسبها من عدد قبل الشروع فى البحث .

(هـ) أهمية النتائج : حجم العينة الصغير مقبول فى الدراسات الاستطلاعية ، وذلك لأن الباحث يتحمل هامش كبير نسبياً من الخطأ فى النتائج . إلا أنه فى الدراسات التى يترتب عليه توزيع الأفراد على مجموعات أو اتخاذ قرار فمن الأفضل وجود عينة كبيرة بشكل كاف لتقليل الخطأ .

(و) طرق جمع البيانات : إذا لم تكن أدوات جمع البيانات دقيقة أو ثابتة بدرجة مرتفعة يفضل استخدام عينة كبيرة لتعويض خطأ جمع البيانات .
يتأثر حجم العينة بنوع الأداة المستخدمة فى جمع البيانات ( المقابلة ، والملاحظة ، والاختبارات الفردية تستلزم عينات صغيرة . أما الاختبارات الجمعية والاستبيانات يمكن استخدام عينات كبيرة ) .

(ز) الدقة المطلوبة : تزداد دقة النتائج ويصبح من الممكن التعميم منها على المجتمع كلما زاد حجم العينة . ولكن يلاحظ أن هناك حداً امثل لحجم العينة إذا تخطاه الباحث فإنه لن يستفيد كثيراً من زيادة عدد الأفراد فى عينته .

موضوع جمييل ويحتاجه الباحث.. وودت لو سبقه تعريف بالعينات وانواعها وكل ومتى تستخدم...

لكن بشكل عام الأساليب الاحصائية كمية وتتعلق بالمنطق الرياضي والاعداد ولها قواعد وقوانين خاصة.. وإن اعتبر بعض المختصين أن هناك احصاء كيفي وهو يتعلق بمنهج تحليل المحتوى المضمون وذلك بسبب تقسيم نتائج التحليل في جداول ومقارنة البيانات وفق هذا الجداول....

وما يهمنا هنا هو اساليب الاحصاء في البحوث الكمية... وترتبط بعينه الدراسة والاداة المستخدمة...

وتقسم لنوعين الثاني يترتب على الاول :

أولا / الإحصاء الوصفي ، يتكون من عدة طرق   ( تنظيم ، عرض ، وصف ) البيانات باستخدام الجداول والرسومات البيانية والقياسات الإحصائية...وهو في الغالب يختص باداة وعينة الدراسة قبل التطبيق والتوزيع ويقيس الصدق والثبات .. ومن امثلته المتوسط والمنوال والنزعة المركزية والتشتت والانحراف المعياري ..ومعامل بيرسون.. والفاكرونباخ...

ثانيا / الإحصاء الإستدلالي او التحليلي او الاستنتاجي ، يكون بعد تطبيق الاداة والشروع في التحليل لاداة الدراسة يتكون من عدة طرق نستخدمها مع نتائج العينة لتساعدنا في صنع القرار وتحليل النتائج بغرض تعميمها..ومن اهم امثلته برنامج. SPSS...

تعليقي... للأسف مادة الاحصاء في جامعاتنا السعودية يمر عليها مرور الكرام بسبب توفر مكاتب تخدم الطلاب في الاحصاء... فلا نجد اهتمام بدراسته دراسة عميقة... ولا نجد تطبيق فعال اثناء فترة الدراسة المنهجية...

هذا رأي وتقبلوا تقديري واحترامي🌸

هذا ماقيل في المناقشه

نستخدم التحليل الاحصائي في البحوث الكميه وقليلاً في البحوث الكيفيه اذا كانت الاداه مغلقه او مقننه
يستخدم لتسهيل قراءه البيانات بالارقام
هناك احصاء وصفي واستدلالي ولكل مميزات
ايضاً احصاء بارامتري ولابارامتري ولكل استخدام



لي عوده ان شاءالله
--------------------------
المقاييس في الاحصاء تنقسم الى
اسميه او وصف وهي اعطاء الذكر رقم ١ والانثى ٢
مجرد رقم في متغير الجنس
رتبيه وهي تعتبر تصنيف مثل التقدير في الدرجات ممتاز -جيدجداً..........
الفئات اعطاء حدود للعمر مثل او الدخل


هناك تلخيص للبيانات بسيطه مثل التناسب ان يكون بين رقمين مثلاً عدد الطلاب في مدارس مختلفه في منطقه معينه تناسب عددهم مع المدرسه بقسمة العددين


النسبه وهي قسمه الجزء على الكل مثلا. ٢٠ طالب يخضع لدروس تقيم من اصل ١٥٠ طالب نقسمهم

المعدل هي قسمه الفروق على المده

هذه البسيطه ممكن تستخدم مع البيانات الاوليه


هناك مقاييس التشتت والنزعه واختبار ت والعديد من الاساليب
اترك المجال للاعضاء

هذا مالدي والله اعلم

------------------------------
الإحصاء ينقسم إلى قسمين:

الإحصاء الوصفي Descriptive statistics
الإحصاء الاستدلالي Inferential statistics

الإحصاء الوصفي Descriptive statistics يهدف إلى وصف البيانات مثل مقاييس النزعة المركزية ومقاييس التشتت ومعاملات الارتباط

أما الأحصاء الاستدلالي Inferential statistics فهو أعمق ويعطي نتائج يستدل بها وتمثل قيمة أساسية في البحث الكمي
مثل دراسة الفروق عن طريق T test وتحليل التباين الأحادي والمتعدد ANOVA
وكذلك دراسات التنبؤ عن طريق معادلة الانحدار والتنبؤ ... الخ

هذه مقدمة بسيطة .. وللاستزاده لابد من الرجوع للمؤلفات في ذلك.
--------------------
في الاحصاء الاستدلالي الوصول لتقديرات عن
المجتمع ككل، من خلال المعلومات المتوفرة عن العينة ، إذ أن إهتمام الباحث ليس مجرد العينة المستخدمة في الدراسة بل المجتمع ككل لانه من الافضل ان تعمم النتائج للمجتمع اجمع

معامل الإرتباط : يقيس العلاقة بين متغيرين. وقد يكون المتغيرين كلاهما كمي مثل الدخل، الإنفاق أو كلاهما اسمي مدخن أم لا وعلاقته بالإصابة بالسرطان وقد يكون كلاهما رتبي.
وقد يكون أحد المتغيرين كمي والآخر اسمي أو رتبي.

كما اسلفت في انواع المتغيرات

كمي- كمي نستخدم معامل إرتباط بيرسون
رتبي- رتبي نستخدم معامل سبيرمان، كندال
جاما
كمي- رتبي نستخدم معامل سبيرمان، الإرتباط الثنائي
رتبي- اسمي نستخدم معامل الثنائي للرتب، ثينا
اسمي- اسمي نستخدم معامل كرامر، التوافق،تشيرو، فاي
-----------------
ربما يستخدم الإحصاء عبر مرحلتين:

أولاً- حصر العينة ( باستخدام معايير النزعة المركزية).
ثانياً- استخدام مفردات العينة لدراسة موضوع البحث ( باستخدام معايير التشتت).
------------------

موضوع جمييل ويحتاجه الباحث.. وودت لو سبقه تعريف بالعينات وانواعها وكل ومتى تستخدم...

لكن بشكل عام الأساليب الاحصائية كمية وتتعلق بالمنطق الرياضي والاعداد ولها قواعد وقوانين خاصة.. وإن اعتبر بعض المختصين أن هناك احصاء كيفي وهو يتعلق بمنهج تحليل المحتوى المضمون وذلك بسبب تقسيم نتائج التحليل في جداول ومقارنة البيانات وفق هذا الجداول....

وما يهمنا هنا هو اساليب الاحصاء في البحوث الكمية... وترتبط بعينه الدراسة والاداة المستخدمة...

وتقسم لنوعين الثاني يترتب على الاول :

أولا / الإحصاء الوصفي ، يتكون من عدة طرق ( تنظيم ، عرض ، وصف ) البيانات باستخدام الجداول والرسومات البيانية والقياسات الإحصائية...وهو في الغالب يختص باداة وعينة الدراسة قبل التطبيق والتوزيع ويقيس الصدق والثبات .. ومن امثلته المتوسط والمنوال والنزعة المركزية والتشتت والانحراف المعياري ..ومعامل بيرسون.. والفاكرونباخ...

ثانيا / الإحصاء الإستدلالي او التحليلي او الاستنتاجي ، يكون بعد تطبيق الاداة والشروع في التحليل لاداة الدراسة يتكون من عدة طرق نستخدمها مع نتائج العينة لتساعدنا في صنع القرار وتحليل النتائج بغرض تعميمها..ومن اهم امثلته برنامج. SPSS...

تعليقي... للأسف مادة الاحصاء في جامعاتنا السعودية يمر عليها مرور الكرام بسبب توفر مكاتب تخدم الطلاب في الاحصاء... فلا نجد اهتمام بدراسته دراسة عميقة... ولا نجد تطبيق فعال اثناء فترة الدراسة المنهجية...

هذا رأي وتقبلوا تقديري واحترامي🌸
-----------------------

يبدأ استخدام الإحصاء منذ البدء في الجانب العملي عند تحديد حجم العينه ثم العينه الاستطلاعية هناك عدد من العلاقات التي تستخدم لتحديد حجم العينه سواء اتبعنا أسلوب النسب أو المتوسطات .. ثم تأتي عملية اختبار ثبات الأداة والاتساق الداخلي ويستخدم لها ألفا كرونباخ ومعامل الارتباط .. ثم يأتي دور الإحصاء الوصفي من تكرارات ونسب مئوية ومتوسطات وانحرافات معيارية وأهمية نسبية لوصف خصائص العينة وعرض إجابات أفراد العينه .. ثم ننتقل إلى استخدام أساليب الإحصاء الاستدلالي لاختبار الفرضيات والذي نبدأه باستخدام اختبار التوزيع الطبيعي لمعرفة هل البيانات تتبع التوزيع الطبيعي أم لا لتحديد هل نستخدم الاختبارات المعلمية ام غير المعلمية وبعد معرفة توزيع البيانات وتجانسها ننتقل إلى أنواع الاختبارات الاحصائية الاستدلالية ابتداء من اختبار تي لعينة واحدة واختبار علاقات الارتباط والأثر واختبارات الفروق .. وكلا بحسب فرضيات الدراسة وطبيعة بياناتها
هذا شرح موجز لاستخدام الإحصاء في البحث العلمي .. تم الطرح دون الخوض في تفاصيل .. وأي أحد يحتاج توضيح انا موجود في اي وقت
وربنا يوفق الجميع لما يحبه ويرضاه

المحددات

الصلاحي :
📚نعلم جميعا أهمية حدود البحث وأين توضع.


📌 السؤال أين يمكن أن توظف محددات البحث وماذا نستفيد منها ؟ 🤔


المحددات ممكن ان تتعلق بالمصطلحات وتعريفاتها المحدده مثل المراهقه الناشئه الطفوله يمكن نستخدمها بطرق مختلفه فلا يصلح تعميم النتائج خارج هذه التعاريف .
وممكن تتعلق في الاجراءات يعني في طريقة اختيار العينه او الاداه او اسلوب التحليل يعني بعد مايخلص يشعر الباحث ان بعض ماتم في الاجراءات مو مناسب مع الدراسه ويفصح عن ذلك

هذا مالدي والله اعلم

محددات البحث في رأيي توظف متى ما وجدها يعلق عليها ويذكرها والهدف تجنبها مستقبلا من قبل الباحثين الأخرين.. وتوضح شخصية الباحث وفهمه لجوانب دراسته...

وأكرر للأسف لانجدها في بحوثنا العربية.!!


قد اوظفها في تبرير النتائج و رفض الفرض وهو صحيح كأن تكون المده الزمنيه كانت قصيره او ان العينه كانت مفترض تكون عشوائيه و بسبب امر معين تم اختيارها قصديا وهذا يحد من تعميم النتيجه

ريم و أ خديجة وفاطمه ماشاء الله.
المحددات هي اوجه القصور التي فرضت على الباحث ولم يختارها كالحدود مع ان اختيار الحدود قد يكون ضمن المحددات
فطريقة اختيار العينة والأداة المستخدمة والتحليل الاحصائي و..... اي اجراء قد يكون هنالك عائق في تنفيذه مثلا كأن يعتمد الباحث على المقابلة من خلال سكايبي بدلا الملاحظة و....

ايّن تظر مثل ما ذكرتم يجب أن تظهر في مقترحات البحث كأوجه قصور تقود لأبحاث جديده يتم تلافي تلك النواحي فيها.


والله اجل واعلم.


فاطمه المؤيد ؛
طبعا حسب دليل الجامعة لكن ان كان غير محدد شخصيا أفضلها في الفصل الأخير لتكون أعم من التركيز على طرق البحث بل تشمل أي نقاط قوة أو ضعف من بداية البحث لنهايته

علي العلي :
توضع المحددات في خطة الدراسة ولا توضح نقاط القوة لأن نقاط القوة ليست محددات نقاط القوة التي يحددها المناقشون وليس الطالب


من أمثلة المحددات
قلة المراجع وعدم توفرها
ضيق الوقت
الجوانب المادية
السفر والتنقل
صعوبة تكوين مجموعات
وغيرها

بارك الله فيك أخي محمد
المحددات تظهر شخصية الباحث ومدى تمكنه من بحثه... والأهم كيفية توظيفها وادراجها والتعليق عليها... واكيد في المقترحات تظهر كعنوان مقترح إذا ما اكتشف الباحث أن هناك فجوة تحتاج بحث

وفي رأيي يعلق عليها متى ما ظهرت له سواء في مجتمع الدراسة أو الأداة أو غيرها .. ومن الأفضل وضع حلول لها..

رابعًا: أنواع الفروض:
يقسم الباحثون الفروض إلى فروض بحثية وفروض إحصائية:
تُصاغ الفروض البحثية بطريقة إثباتية تقريرية في صورة جمل قصيرة وبسيطة، يعبر من خلالها الباحث عن تفسيره لظاهرة، أو استنتاجه علاقة سببية أو ارتباطية معينة، وتنقسم إلى فروض موجهة أو مباشرة، وفروض غير موجهه أو غير مباشرة، ويقوم تبني الفروض البحثية على أساس دليل أو برهان أو حقائق علمية، يظهر من خلال الإطار النظري والدراسات السابقة للموضوع.
أما الفروض الإحصائية، فتصاغ في صورة رياضية لذلك التفسير أو الاستنتاج، يتم اختبارها من خلال الاختبارات الإحصائية المختلفة، وهي على نوعين: الفرض الصفري، والفرض البديل.
1- الفروض البحثية:
أ- الفرض الموجه:
يستخدم الباحث الفرض الموجه عندما يتوقع أن هناك علاقة مباشرة بين متغيرات الدراسة؛ سواء أكانت إيجابية، أو سلبية، أو أن تكون هناك فروق ذات اتجاه واحد محدد، كأن يتسبب وجود متغير مستقل في وجود متغير آخر تابع، أو عدم وجود متغير مستقل معين في عدم وجود المتغير التابع، أو أن تتسبب زيادة أو نقص في المتغير المستقل في زيادة أو نقص في المتغير التابع. ومن أمثلة الفرض الموجه: "كلما حصل الموظف على ترقية، زاد طموحه الوظيفي"، أو "كلما زاد دخل الفرد، قلَّ رضاه"، أو "كلما زادت الرقابة المباشرة، انخفضت معنويات الموظفين وغيرها من الأمثلة الموجهة".
ب- الفرض غير الموجه:
يستخدم الباحث الفرض غير الموجه عندما يريد أن يعبر عن وجود علاقة بين المتغيرات، لكنه لا يعرف بالتحديد اتجاه تلك العلاقة، أو لا يمكنه تحديد اتجاه معين لتلك العلاقة بين المتغيرات، أو أنه ينفى معرفة اتجاه العلاقة، ومن أمثلة هذا النوع من الفروض: "توجد علاقة بين طبيعة العمل والانتظام في الدوام الرسمي"، أو "توجد علاقة بين تسرُّب أعضاء هيئة التدريس وأنماط القيادة السائدة".
يشير الفرض غير الموجه إلى وجود فرق دالٍّ، لكن مستوى دلالة أو مقداره هذا الفرق هنا غير محدد، ومن ثَمَّ فالفرض هنا غير موجه؛ لأنه لم يتم تحديد مستوى الدلالة بالضبط.
2- الفروض الإحصائية:
الفروض الإحصائية عبارة عن جملة أو عدد من الجمل تعد باستخدام بعض النماذج الإحصائية ذات العلاقة ببعض خصائص مجتمع البحث، والتي تستخدم من أجل تأكيد العلاقات أو السببية أو الارتباط بين المتغيرات، والتي يسهُل اختبارها إحصائيًّا على شكل فرض صفري أو فرض بديل، وبالتالي قبول أو رفض الفرض الإحصائي، ويمكن تعريف كل منهما كما يلي:
أ- الفرض الصفري:
يسمَّى هذا الفرض بفرض النفي؛ حيث يقدم الباحث فرضه على أنه لا يوجد هناك أي علاقات أو فروق ذات دلالة إحصائية بين متغيرات الفرض، وأن الفرق المتوقع يساوى صفرًا، وإذا حصل أن هناك علاقات ضعيفة أو فروقًا بسيطة، فإن مرجع ذلك إلى الخطأ في تصميم البحث، أو اختيار العينة أو لمجرد الصدفة.
وعند ظهور علاقات أو فروق جوهرية بين متغيرات الدراسة، فإن ذلك يستوجب رفض الفرض الصفري، وقَبول الفرض البديل الذى يمكن أن يستخدم في بعض الأحيان كفرض بداية.
وتتم صياغة الفرض العلمي في الدراسات التجريبية عادة في شكل فرض صفري؛ مثال ذلك: "لا توجد أية اختلافات ذات دلالة إحصائية بين متوسطات تواتر استخدام مصادر المعلومات الرسمية وغير الرسمية من قِبَل الباحثين في كل من العلوم الطبيعية العلوم الاجتماعية والإنسانيات".
ومن عيوب الفرض الصفري أنه نادرًا ما يكون معبرًا عن التوقعات الحقيقية للباحث، أو النتائج الحقيقية للدراسة.
ب- الفرض البديل:
يقصد بالفرض البديل أنه بديل عن الفرض الصفري، ويأتي الفرض البديل على أساس غير صفري بمعنى أن الباحث يرى عكس ما ورد في الفرض الصفري؛ أي: إن هناك علاقات أو فروقًا ذات دلالة إحصائية بين متغيرات البحث، وتستخدم هذه الصياغة كحلٍّ مناسب لوجود علاقات أو فروق حتى ولو كانت بسيطة بين متغيرات الدراسة، والتي يعزوها الباحثون في حالة الفرض الصفري إلى الأخطاء الصدفية أو أخطاء في العينة؛ حيث يرون أن هذه الطريقة أفضل في صياغة الفروض.
وعندما يملك الباحث أسبابًا محددة يتوقع منها وجود فروق ولمصلحة طرف معين، يكون الفرض على النحو التالي: "يكون مستوى القلق عند الطلبة الذين يملكون درجات ذكاء عالية أعلى من مستوى القلق عند الطلبة الذين يملكون درجات ذكاء منخفضة"، ويسمى هذا بالفرض البديل المتَّجه.
وعندما يملك أسبابًا محددة بوجود فروق دون أن يكون قادرًا على توقع اتجاه هذه الفروق لمصلحة أي من الطرفين؛ مثل: "يوجد فرق في مستوى القلق بين الطلبة الذين يملكون درجات عالية، والطلبة الذين يملكون درجات ذكاء منخفضة"، يسمى بالفرض البديل غير المتجه.
خامسًا: اختبار الفروض:
يعتبر اختبار الفروض محور البحث، ولكي يختبر الباحث فرضًا، فإن عليه أن يحدد العينة، ثم يحدد ما هي أدوات القياس المستخدمة، والإجراءات التي سوف يستخدمها؛ حتى يتمكن من جمع البيانات الضرورية، وبعد الانتهاء من جمع البيانات يجب عليه تحليل تلك البيانات التي جمعها على نحو يُتيح له أن يحدد صدق ذلك الفرض

طبعا دور الباحث يعتمد على النموذج الذي يتبناه( البارادايم) و موقفه من الحقيقة و رؤيته للظاهرة ( ontological position) فمن يعتقد بوجود حقيقة realist يبحث عن اكتشافها مجردة فيرى أن تأثير الباحث على البحث سلبي و يؤثر على اكتشاف الحقيقة ولذلك يحاول الباحث إخفاء رأيه الشخصي و تبني الحيادية و عدم الانحياز للوصول للموضوعية و إظهار "الحقيقة" كما هي

أما بالنسبة لمن لا يؤمن بوجود حقيقة مطلقة idealist و يرى أن فهم الحقائق يحصل من خلال وعي الإنسان فالنظرة لدور الباحث يختلف و تدرك أهميته من خلال النظر له كأداة من أدوات البحث
و يعتبر من الضعف إخفاء نظرته و خبراته
و من القوة تبيان موقفه و نظرته و شرح كيف أثر ذلك على اختياره للبحث و تفسيره للنتائج
نأخذ المثال السابق عن الفصل بين الجنسين في العيادات و نتخيل عدة باحثين يقومون بالبحث

1- باحث غربي مهتم بموضوع الممارسة من خلال فريق عمل و ظهر له موضوع الفصل من أحد الطلاب اللذين أشرف عليهم و وجده موضوع جديد لم يبحث جيدا
2- باحث سعودي يعمل في مستشفى كبير و بحثه عن جودة الخدمات الصحية و التفت إلى الموضوع لاستكشاف سبب تفاوت الجودة بين المركز الصحي التابع للمستشفى و المراكز الصحية الأولية

3- باحثة في إدارة الخدمات الصحية تعمل في إدارة مركز صحي و تعاني من عدم منحها صلاحيات حقيقية و صعوبة تواصلها مع الأقسام الرجالية

4- باحث يرى أن الاختلاط مفسدة و يريد استكشاف مدى نجاح تجربة الفصل بهدف تعميمها على المستشفيات

بغض النظر عن المنهج الذي يتبناه كل من هؤلاء الأشخاص و مهما حاول كل منهم إظهار الحيادية فهناك أثر شخصي لهم لأن يمكن إهماله بدأ من اهتمامهم بالموضوع والدوافع التي دفعتهم للبحث ( تجربة شخصية، موضوع غريب و جديد، دوافع ثقافية و دينية.... الخ)
موقف هؤلاء الأشخاص و خلفياتهم العلمية و الثقافية والدينية و غيرها كلها لها أثر على البحث بداية من تحديد الموضوع إلى وضع الأهداف و جمع البيانات و تحليلها و كتابتها.
في الأبحاث التفسيرية(interpretivism ) دور الباحث يوضح من بداية البحث و قد يكتب كمقدمة للبحث ( بناء على خبرتي في المكان الفلاني واجهت المشاكل التالية مما لفت نظري لأهمية الموضوع فقرأت في الأبحاث فتكون لدى التساؤلات التالية و قررت بحث الموضوع الفلاني) و بعد ذلك يتبنى الباحث الشفافية في كل خطوات البحث فيشرح لماذا اتخاذ قراراته في اختيار العينة و طرق البحث و التحليل و كذلك يستخدم طريقة reflexivity بحيث يشرح لماذا فسر ما وجده و كيف تماشى ذلك أو اختلف مع نظرته الشخصية من خلال هذا يتيح للقارئ قبول أو رفض نتائجه على بينة. و لو كان الباحث له خبرة في الظاهرة و له تعايش معها يكتب عن دوره كباحث داخلي insider researcher و تأثير ذلك على بيئة البحث والمشاركين.
أشبه البحث في ذلك بنشرة الأخبار فعند قراءتي أو مشاهدتي لخبر يهمني معرفة المصدر و توجهاته هل الخبر منشور في الجزيرة أم العربية أم فوكس نيوز أم cnn أم قناة إسرائيلية. إدعاء الجميع للحيادية لا يعني شئ لكن إظهار التوجهات يشرح المعاني.

أحسن الله إليك أستاذتنا الفاضلة..
العينة الاستطلاعية لقياس ثبات وصدق الاداة (الاستبانة)،
❔سؤالي عن التي تكون في بداية تقديم الفكرة:
*هل نوعية الاسئلة تكون بسيطة غير تفصيلية؟ كما في المثال السابق:
إن كانت الدراسة عن واقع التخطيط الاستراتيجي أو التنفيذي مثلا؛ تكون الاستفسارات من قبيل: هل يتم تطبيق التخطيط الإستراتيجي، وما البدائل المستخدمة إن كانت الاجابة بلا؟
هل الاسئلة السطحية كافية للتحقق من جدوى بحث الفكرة البحثية، أم لابد من الدخول بالتفاصيل؟
*وهل بالامكان أن يكون في نفس وقت الدراسة الاستطلاعية يتم جمع البيانات الاولية لعينة الدراسة؟؟ أم يفضل أن يكون في وقت لاحق من الدراسة (كإدراجها في أداة الدراسة)؟

العينة والبيانات في البحوث النوعية:

كثير من الباحثين وبالذات طلاب الدراسات العليا يحتارون في اختيار العدد الملائم والمناسب من المشاركين (العينة) في رسائلهم العلمية والتي تجيب على تساؤلاتهم البحثية والسبب في ذلك انه لا توجد معادلة او طريقة تعطي الرقم الصحيح كما في البحوث الكمية حيث ان الباحث قبل البدء بجمع البيانات يكون لدية تصور مسبق حول حجم العينة وهذا عن طريق جدول مورقان او المعادلة الحسابية لذالك. اذا الحصول على حجم عينة جيد في البحوث النوعية فيه نوع من الصعوبة والتحدي.

بمراجعة الكتب والأبحاث نجد فيه قصور تجاه تحديد حجم العينة المناسب للبحوث النوعية واغلب الحديث يكون عن نقطة الإشباع او تشبع البيانات بالمعلومات والمعارف التي يحتاجها الباحث وهذا التشبع يحدث بتكرار موضوعات مهمة في كل مقابلة يجريها الباحث.

لكن السؤال المهم كيف يعرف الباحث ان البيانات التي حصل عليها تكفي للإجابة على أسئلة بحثه؟

ليعلم الباحث ان التعمق في الوصول للمعلومات والبيانات النوعية أهم بكثير من عدد المشاركين أنفسهم. فمثلا عشر مقابلات غنيه بالمعلومات والبيانات افضل بكثير من ثلاثين مقابلة خالية من المعلومات والبيانات اذا مهم جدا الوصول الى نقطة التشبع في كل مقابلة قبل كل شئ.

الباحث المتمكن والمطلع والذي لدية قدرة عالية ومهارة في استخلاص المعلومات واستنتاجها قادر على تحديد ماإذا كانت البيانات التي بحوزته هي غنيه ومشبعة بالمعلومات والمعارف ام لا ، من خلال الانغماس بها والاطلاع عليها وتفحصها بشكل كبير ودقيق وعن قرب.

دائما يجب أن يتعامل الباحث مع كل جزء من البيانات بشكل متساوي وبنفس الأهمية في مراحل تشكيل الرموز الأولية حيث أن هذا الاهتمام غالبا هو الطريق الموصل للإشباع.
بعض الأحيان تظهر للباحث معلومات جديدة وغير مرتبطة بالأسئلة البحثية ويقوم بتجاهلها وهذا خطاء حيث أن هذه المعلومات قد تكون أهم وبكثير من الأسئلة البحثية بحد ذاتها لذالك يجب أن يتعامل معها الباحث بشكل طبيعي و أن يذكرها لأنها غالبا تعطي البحث قوة ومصداقية وهذا التغاضي قد يكون سببه استخدام المنهج التحليلي الإستنباطي والذي من خلاله يشكل الباحث موضوعات مسبقة مرتبطة بالأسئلة البحثية.
يرى البعض أن استخدام المنهج الإستقرائي التحليلي هو خيار اخر كي يصل الباحث الى نقطة الإشباع وكذالك استخدام النظرية المجذرة والتى تعتمد في التحليل على أسئلة المقابلات..

من ناحية أخرى يقترح البعض أن يقوم الباحث النوعي بتحليل كل مقابلة يجريها قبل عمل المقابلة التي تليها الى ان يصل الى درجة الإشباع بحيث لاتظهر معلومات وبيانات جديدة في المقابلات وبذالك يكتفي الباحث لكن هذا فعليا يصعب تطبيقة على ارض الواقع وبالذات لطلاب الدراسات العليا لأنهم ملزمون بوقت محدد وكذالك مدة زمنية معينة وماسبق ذكره قد يستغرق سنوات من المقابلات والتحليل حتى يصل الباحث الى نقطة الإشباع.

على مستوى الدراسات نجد التالي:
ميسون(2010) تتبعت متوسط العينة التي استخدمها طلاب الدكتوراه في ابحاثهم النوعية حيث وجدت أن المتوسط كان 30 مشارك تختلف باختلاف المنهجيات المستخدمة.

حتى ثلاثين مقابلة متعمقة تعتبر عدد كبير جدا على طلاب الدراسات العليا وبالذات انهم مرتبطين بمدة زمنية محددة.

قست واخرون (2006) وجد ان نقطة التشبع تكون بعد المقابلة 12 على ان لا تقل مدة كل مقابلة عن 60 دقيقة كما ان اغلب الموضوعات تظهر وتتضح للباحث بعد المقابلة 6.

كما ذكرت سابقا لا يستطيع الباحث الجزم بالوصول الى نقطة الإشباع مالم يحلل مسبقا وهذا مستحيل لطلاب الدراسات العليا كما ذكرت.

وعلى العكس يرى مورس وآخرون(2014) أن معظم طلاب الدراسات العليا يختارون العينة في البحوث النوعية لأسباب عملية وليست متعلقة بالإشباع...حيث يرتبط مصطلح الإشباع بالنظرية المجذرة والتي لاتستخدم في بعض مجالات البحوث النوعية....

لملتقى البحث العلمي
ابراهيم العبوش