ملتقى البحث العلمي

ملخص حلقة النقاش - تحليل البيانات النوعية-
للاستاذ سعود الصلاحي.

📍اذا كان في اهداف البحث علاقة او درجة تعني غالباً ان البحث كمي.
‏⁧ ⁩
‏📍البيانات النوعية "بيانات غير إحصائية تهدف لتفسير النشاط الإنساني أكثر من وصفه وحصرة الإرقام"
‏الباحث يصف ويفسر ويربط.

📍اذا كان البحث استكشافي ( استطلاعي) ولا يوجد فيه فرضيات ، نعتمد فيه على البيانات النوعية.

📍البحوث النوعية تتصف بالمرونة وتسمح بالاجابات المفتوحة وتتيح تعدد الاراء والخبرات الانسانية التي تتعلق بأراء المبحوثين عن موضوع معين ولاتدرس العلاقة بين متغيرين واكثر .

📍 متى نستخدم البيانات النوعية أو ( البحوث النوعية ) ؟
- اذا كان الموضوع جديد أو غياب المعرفة لدى الباحث عن موضوع محدد.
- اذا رغب الباحث العمق في الدراسة لإظهار تفاصيل حول ظاهرة معينة
- عند بناء البيانات الكمية ( اذا رغب بدراسة كميه ولا يوجد لديه بيانات أو معلومات عن الموضوع يقوم بدراسة استطلاعية -كيفيه_ قبل بدء دراسته.
‏
📍مسؤلية الباحث في البيانات الكمية:
‏1-الوصف
‏2-الربط
‏(ينقصها التفسير الذي يحققه البيانات الكيفية)
‏📍مسؤلية الباحث في البيانات النوعية:
‏1-وصف البيانات كما هي
‏2-تفسيرها
‏3-ربطها بالأدب السابق

📍صعوبات تواجه الباحثين في التعامل مع البيانات النوعية:
١- ضعف التركيز عليها في مواد طرق البحث
٢- عدم التدريب الكافي.
٣- توجه الجامعات نحو البحوث الكمية.
٤- البرامج التي تتعامل مع البيانات النوعية غير متاحه.
٤- غياب الموثوقية والمصداقية.

📍 اجراءات تحليل البيانات النوعية:
- جمع البيانات
- قراءة اولية للبيانات للتعرف عليها.
- قراءة البيانات وبدء عملية الترميز.
- اختزال وتلخيص البيانات.
- تفسير البيانات.

📍في البيانات النوعية يفترض ان لاتزيد العينة عن ٢٠
كلما زاد العدد قل العمق ..

📍اساليب تحليل البيانات النوعية:
- اسلوب تحليل الموضوعات
- اسلوب النظرية المجذرة.

📍من اخطاء تحليل البيانات النوعية :
- التحيز والذاتية
- غياب الشمولية والعمق في التحليل .
📍 للتغلب على ذلك وحصول الصدق والثبات نستخدم مايلي :
- اسلوب الطرق المتعدده(تعدد الوقت والمكان والاسلوب الذي اخذت منه البيانات) مثلاً مره في مقهى ومرة في المدرسة . او مبحوث في المدرسة والثاتي في مكان آخر.
- تعدد النظريات المستخدمة( عند التحليل )
- تعدد الباحثين والمحللين مثل مشرف او دكتور . وعلى المبحوث نفسه من خلال عرض التحليل عليه ومعرفه رأيه فيه وهل فعلاً ينطبق هذا التحليل عليه .
- تعدد ادوات جمع البيانات.
-
📍برامج تحليل البيانات النوعية:
هناك فرق بين برامج تحليل البيانات النوعية والكمية .
من ناحية البرنامج : البرامج التي تعتمد على البيانات الكمية البرنامج ينظم ويحلل ويستخرج نتائج
في البيانات النوعية ينظم ولا يحلل .
من ناحية دور الباحث : في البيانات الكمية يدخل البيانات ولا يحلل ويصف .
في البيانات النوعية يدخل البيانات ويحلل ويصف ويفسر النتائج

📍برامج تحليل البيانات النوعية :
للبيانات المسجلة صوت وفيديو
‏transana ( لكنه لا يدعم اللغة العربية )
للبيانات المكتوبة nvivo
و MAXQDA ( وهو افضل برنامج ، و الوحيد الذي يدعم اللغة العربية )

📍في البحث النوعي يتم استبدال الصدق والثبات بالموثوقية.

📍أدوات البحث العلمي:
- نوعية
- كمية
- مختلطة ( تجمع اداة او ادوات كمية وكيفية )
- متعددة ( اكثر من اداة من نفس النوع ) مثل ملاحظة بالمشاركة ومقابلة مفتوحه.
-

📍بعض الأدوات التي نجمع بها البيانات النوعية
‏♦المقابلة المفتوحة
‏♦ الملاحظة
‏♦المجموعات البؤريه

وجدت هنا إجابات أخرى قد تتكامل مع ما تفضل به الأساتذة الكرام.. وهي تختص بـ (حجم) العينة

يتوقف حجم العينة على عدة عوامل منها
(أ) نوع المجتمع الأصلى : فإذا كان هذا المجتمع متجانساً فإن الباحث يكتفى بدراسة عينة صغيرة منه ، ويعمم النتائج على هذا المجتمع ، أما إذا كان هذا المجتمع متبايناً غير متجانس ويحتوى مجموعات فرعية كثيرة فلابد للعينة أن تكون كبيرة لاستيعاب هذا التباين .
كلما كان الإنحراف المعيارى صغيراً كلما قل تشتت "تباين" الدرجات وزاد تجانسها . وإذا زاد الإنحراف المعيارى زاد تشتت الدرجات وقل تجانسها .
حساب النسبة بين التباينات والبحث عن احتمال دلالة هذه النسبة وتسمى " النسبة الفائية ".
ب) نوع البحث : يقترح المتخصصين فى مناهج البحث أن يكون أقل عدد لأفراد العينة فى بعض أنواع البحوث كما يلى

نوع البحث -عدد الأفراد

عاملية
5-1. أفراد لكل بند

وصفية
2.% من أفراد مجتمع صغير نسبياً ( مئات)
1.% لمجتمع كبير (آلاف )
5% لمجتمع كبير جداً (عشرات الآلآف)

تجريبى
15 فرد فى كل مجموعة من المجموعات

ارتباطى
3.فرداً على الأقل
وهناك أبحاث تفرض على الباحث استخدام عينة صغيرة ، كما فى البحوث العلاجية وتعمل أحياناً كدراسات مبدئية لاثراء المجال البحثى واختيار عينات كبيرة .

(ج) فروض البحث : إذا كان الباحث يتوقع الحصول على فروق ضيئلة ، أو علاقات غير قوية ، يجب أن يجعل العينة كبيرة لتتضح هذه الفروق ، مثال ذلك يتوقع من التدريب ان يحدث تغيرات بسيطة فى تحصيل الطلاب ، لكن إذا كانت هذه التغيرات ذات قيمة للباحث ، فإنه يتحتم عليه تجنب العينات الصغيرة حتى لا تطمس هذه التغيرات

(د) تكاليف البحث : كثيراً ما يؤدى ارتفاع تكاليف جمع البيانات من اعداد كبيرة إلى تقليص حجم العينة ، لذا من الأفضل أن يحدد الباحث هذه التكاليف ، ويختار ما يناسبها من عدد قبل الشروع فى البحث .

(هـ) أهمية النتائج : حجم العينة الصغير مقبول فى الدراسات الاستطلاعية ، وذلك لأن الباحث يتحمل هامش كبير نسبياً من الخطأ فى النتائج . إلا أنه فى الدراسات التى يترتب عليه توزيع الأفراد على مجموعات أو اتخاذ قرار فمن الأفضل وجود عينة كبيرة بشكل كاف لتقليل الخطأ .

(و) طرق جمع البيانات : إذا لم تكن أدوات جمع البيانات دقيقة أو ثابتة بدرجة مرتفعة يفضل استخدام عينة كبيرة لتعويض خطأ جمع البيانات .
يتأثر حجم العينة بنوع الأداة المستخدمة فى جمع البيانات ( المقابلة ، والملاحظة ، والاختبارات الفردية تستلزم عينات صغيرة . أما الاختبارات الجمعية والاستبيانات يمكن استخدام عينات كبيرة ) .

(ز) الدقة المطلوبة : تزداد دقة النتائج ويصبح من الممكن التعميم منها على المجتمع كلما زاد حجم العينة . ولكن يلاحظ أن هناك حداً امثل لحجم العينة إذا تخطاه الباحث فإنه لن يستفيد كثيراً من زيادة عدد الأفراد فى عينته .

العينة غيرالعشوائية أو العينة غيرالاحتمالية
الأسلوب الثانى: العينة غيرالعشوائية أو العينة غيرالاحتمالية: ويستخدمه الباحث إذا كان أفراد المجتمع الأصلي للدراسة غير معروفين وغير محددين. وفي هذه الحالة يتم الاختيار غير العشوائي، وذلك بتدخل من الباحث، بحيث يختار أفراداً ويترك أفراداً من مجتمع الدراسة على ضوء شروط حددها الباحث. فمثلاً إذا كان مجتمع الدراسة , هو نزلاء مستشفى الأمل من متعاطي المخدرات أو المسكرات، فأفراد المجتمع هنا لا يمثلون جميع المتعاطين لهذه السموم في المجتمع، بل هناك أفراد غير معروفين لدى الباحث وفي هذه الحالة يعمد الباحث إلى الأخذ بالأسلوب غير العشوائي. ومن أنواع هذا الأسلوب:

انواع العينات غير العشوائية
اولاً ـ العينة بالصدفة:
يختار الباحث أفراد هذه العينة بالصدفة، أي دون ترتيب سابق معهم. كأن يختار الباحث عدداً من المصلين عند خروجهم من المساجد، أو عدداً من الطلاب عند خروجهم من مدارسهم ويسألهم عن موقفهم حيال تأثير الفضائيات على التحصيل الدراسي للطلاب. ويعاب على هذا النوع من العينات أن أفرادها لا يمثلون مجتمع الدراسة بصورة دقيقة، وبالتالي فإنه من الصعب تعميم نتائج الدراسة على كل المجتمع الأصلي.




ثانياً ـ العينة الحصصية:
يقوم الباحث إذا أراد الأخذ بالعينة الحصصية بتقسيم مجتمع الدراسة إلى فئات، ثم يختار عدداً من الأفراد من كل فئة بما يتناسب وحجم الفئة في مجتمع الدراسة.
وتشبه العينة الحصصية العينة الطبقية في هذا المعنى، لكن تختلف عنها في أن العينة الحصصية يتدخل الباحث في اختيار أفراد العينة دون أن يلزم نفسه بأى شروط فيتصل مع من يريد من الطلاب أو العمال.....، بينما في العينة الطبقية لا يتدخل مطلقاً في اختيار أفراد العينة كما يريد لأن المجتمع محدد ومعروف. ويعاب على العينة الحصصية أنها لا تمثل مجتمع الدراسة بصورة دقيقة .

ثالثاً ـ العينة الغرضية: يختار الباحث أفراد هذه العينة إذا أدرك أنهم يحققون أغراض دراسته, وينصح الباحث عند تطبيق هذا الاسلوب فى الاختيار أن يبرره تبريرا علميا حتى لايتهم بالتحيز. فمثلاً إذا كان الباحث يريد دراسة عن رواد التربية والتعليم في المملكة، فإنه يختار التربويين الذين يعتقد أنهم يفيدونه في تحقيق أغراض بحثه، كأن يختار القدامى الذين هم على قيد الحياة أو تلاميذهم، ويسألهم عن رواد التربية والتعليم في المملكة .

اشكر الأخ أحمد عسيري وريم حمود ومنيرة الفايز.. على مشاركتهم في موضوع العينة غير العشوائية..
بارك الله في علمكم ونفع به...


العينات الغير عشوائية ويطلق عليها العينات الغير احتمالية من اسمها هي تلك العينات التي تؤخذ بغير الأسس العلمية الصحيحة ، أي يتم اختيارها بأسلوب غير احتمالي وهذه من أهم عيوبها والتي يجعلها لا تمثل المجتمع المأخوذة منه تمثيلاً صحيحاً ، وكذلك تكون نتائجها لا تصلح للتعميم على كل المجتمع المراد دراسته، ومن أنواع تلك العينات ما يلي:

1/ العينة العمدية وتسمى ايضاً المقصودة... في هذه العينة يختار الباحث إفراد العينة التي يعتقد أنها تمثل المجتمع المراد دراسته، أساس الاختيار هنا هي خبرة الباحث ومعرفته بمجتمع الدراسة
فمثلاً إذا لاحظ الباحث من خلال خبرته أن نتائج مادة الرياضيات لطلاب مدينة جدة قريبة جداً من معدل نتائج الطلاب في السعودية  ففي هذه الحالة يمكن للباحث أن يختار عينة من طلبة مدينة جدة للتعرف على مستويات الطلاب في السعودية... وتعتبر ممثله لمجتمع الدراسة...

2/ العينة الحصصية وتسمى التدريجية... وهذه العينة تستخدم عادة في استطلاعات الرأي العام بسبب السرعة التي تتم بها وقلة تكلفتها ، وفي هذه العينة يتم تقسيم المجتمع إلى فئات لخصائص معينة تمثل كل فئة من طبقات العينة بنسبة وجودها في المجتمع ولكن يترك للباحث حرية اختيار مفردات كل فئة وهذا يؤدي إلى عدم تمثيل المجتمع تمثيلاً تاماً، ومثال ذلك إذا كان الباحث يريد استقصاء رأي المستهلك صاحب الدخل العالي والمستهلك متوسط الدخل والمستهلك صاحب الدخل المنخفض... في ترتيب مجموعة من منتجات الحلويات وكانت نسبتهم في المجتمع الأصل 1 : 2 : 4  وحجم العينة 18 مستهلك فعليه أن يختار ثمانية مستهلكين من ذوي الدخل المنخفض وأربعة مستهلكين ذوي دخل متوسط واثنين من المستهلكين ذوي دخل عالي...

3/ العينة القصدية وتسمى العرضية والصدفية.... وهي تستخدم في الدراسات الاستطلاعية ولا تعمم نتائجها على مجتمع الدراسة..
وفيها يختار الباحث الشخص الذي يصادفه أو يعترضه مثل سؤال أول 20 عميل يدخل للبنك في مستوى خدمات البنك.. أو إذا أراد الباحث أن يدرس الصعوبات التي تواجه طلاب الدراسات العليا فإنه يختار طلاب الصف الذي يدرس به ويطبق عليهم استبيان للتعرف على هذه الصعوبات...فلا تعمم النتائج لأن الغرض من العينة معرفة الصعوبات فقط..

4/ العينة المتتابعة.. وتسمى ايضاً الكرة الثلجية... وجميع أفراد هذه العينة مجهولين للباحث في البداية لذلك يبدأ الباحث بمقابلة احدهم ومنه يستدل على الفرد الثاني من العينة وهكذا مثل فئات المنحرفين في قضية المخدرات التي يصعب الحصول على العينة منهم...


واخيراً العينة الغير عشوائية تعتمد على خبرة الباحث ومعرفته ...

السلام عليكم ورحمة الله وبركاته
اعتذر عن الانقطاع لظروف طارئه..

العينة العشوائية أو الاحتمالية، يستخدمها الباحث إذا كان أفراد المجتمع الأصلي للدراسة معروفين، وفي هذه الحالة يتم الاختيار العشوائي على أساس تكافئ فرص الاختيار أمام جميع أفراد المجتمع دون تدخل من طرف الباحث. فمثلاً إذا كان مجتمع الدراسة، هو طلاب كلية الطب في جامعة الملك سعود في المملكة. ففي هذه الحالة، الطلاب معروفين؛ لأنهم مسجلين لدى القبول والتسجيل في هذه الكلية، وبمقدور الباحث الحصول على قوائم رسمية وحديثة بأعدادهم وبيانات أخرى عنهم، وبالتالي فرصة الاختيار العشوائي من هؤلاء تكون متاحة أمامهم دون تمييز أو تحيز من قبل الباحث..

وفي الدراسات الوصفية ينصح باستخدام ما نسبته 20% من أفراد مجتمع صغير نسبيًّا (بضع مئات)، و10% لمجتمع كبير (بضعة آلاف)، و5% لمجتمع كبير جدًّا (عشرات الآلف).

30 فرد من افراد المجتمع في الدراسات الارتباطية وذلك ليتمكن من اثبات العلاقة بين متغيرين..

15 فرد من أفراد المجتمع في المنهج المقارنة والمنهج التجريبي ليستطيع ضبط المتغيرات.

ومن أنواع الأسلوب العشوائي أو الاحتمالي:
1/ العينة البسيطة :
يختار الباحث هذا النوع من العينات العشوائية إذا كان مجتمع الدراسة متجانساً ولهذا النوع خطوات هي:

أ ــ إما استخدام القرعة سواء بوضع ارقام تسلسل لجميع افراد مجتمع الدراسة أو من أرقامهم الجامعية بعد حصرها وجمعها والاختيار بالقرعة...
فمثلاً مجتمع الدراسة
5000 طالب والعينة حددت ب 500 طالب.. عن طريق قسمة مجتمع الدراسة على نسبة 20%

ب- باستخدام جدول الأرقام العشوائية، بحيث يحدد الباحث أرقاماً من جدول الأرقام العشوائية بصورة طولية أو عرضية، وإذا استوفي العدد المحدد للعينة قام باختيار الأفراد الذين لهم الأرقام ذاتها في المجتمع الأصلي للدراسة بعد ترقيمهم بالتسلسل ، وبعدما ينتهي الباحث يكون هؤلاء الأفراد هم العينة المختارة.

ج- طريقة العملة المعدنية : وفيها يذكر اسم الفرد ، وتلقى العملة ، بحيث يمثل احد الوجهين انضمام الفرد للعينة والوجه الآخر استبعاده ( لا تصلح مع العينات الكبيرة.. ) .

د- طريقة طلب الرقم الهاتفى العشوائي وادخال البيانات في الكمبيوتر ثم تترك للكمبيوتر مهمة اختيار أرقام هاتفية بشكل عشوائي ، وبعدها يجرى الباحث مع أصحاب هذه الأرقام حوارات تسجل عبر الكمبيوتر (تصلح هالطريقة مع أداة المقابلة.. ولا تصلح مع العينات الكبيرة..)

2 ـ العينة المنتظمة:
يختار الباحث هذا النوع من العينات إذا كان مجتمع الدراسة متجانساً.. لكن تختلف العينة المنتظمة عن العينة البسيطة في خطوات تكوينها. حيث تكون المسافة بين أرقام أفراد العينة متساوية منتظمة...فالتنظيم هنا لطريقة الباحث في الاختيار العشوائي...

فمثلاً إذا كان مجتمع الدراسة يتألف من 200 فرداً، وبعد ترتيب مجتمع الدراسة بشكل تسلسلي والعدد المطلوب للعينة، هو 20 فرداً، فالمسافة بين الرقم الأول للفرد والذي يليه هي 10، وهي عبارة عن حاصل القسمة: 200 ÷ 20.
إذ يبدأ الباحث باختيار الرقم الأول عشوائياً من الرقم 1 إلى 10 وليكن مثلاً 4 وهذا أول رقم في العينة ثم يضاف للرقم 4+10 يساوي 14 وهذا الرقم الثاني في العينة وبالتالي تكون العينة المنتظمة مؤلفة من الأفراد الذين يحملون الأرقام التالية 4 ، 14 ، 24 ، 34 ، 44 ، 54 ، 64 ،..،...، 194 هو أخر فرد في العينة المنتظمة..

هنا سؤال يطرح نفسه؟؟

متى يختار الباحث العينة العشوائية البسيطة ومتى يختار العينة العشوائية المنتظمة؟؟

البحث النوعي يتميز بأن:

بياناته وصفية تشتمل على كلمات، وليست عددية (تعالج إحصائياً) كالمنهج الكمي
ومشكلة البحث تظهر (بشكل أوضح) بعد جمع المعلومات وفهم الموضوع،
حجم العينة أصغر من عينة البحث الكمي
البيانات لا تعالج إحصائيا بل تصنف وتنظم في أنماط او مواضيع (Themes) لتؤدي إلى توليف قصصي،
والتفاعل كبير مع المشاركين،
الباحث يكون جزء من البحث،
وفلسفيا الحقيقة متعددة ومعقدة،
والمعنى متعلق بمنظور المشارك وليس الباحث، ويختلف باختلاف الأفراد والجماعات.
المرونة والتطور في مراحل البحث، أثناء الإعداد ثم جمع البيانات ثم تحليلها
يتميز بالثراء والعمق ويتطلب أن يكون الباحث مجدا وصبورا ولديه حسن تعامل مع الكلمات

بعد جمع البيانات النوعية:
يحتاج إلى الباحث إلى جهد وتنظيم ووقت كبير، ويفضل – إن استطاع – أن يطلب مساعده من شخص آخر أن يقوم بعملية (طباعة ونسخ التسجيل الصوتي للمقابلات إلى كتابة ) لأن المتوسط لنسخ المحادثات الصوتيه (لكل ساعه من تسجيل في المقابلة تحتاج إلى 4 ساعات نسخ وكتابة)

ثم بعد ذلك تبدأ عملية التحليل والترميز (coding) واستخراج الأنماط (Themes)

وللحصول على المعرفة يجب على الباحث التعمق في البحث وإعادة التفكير عدة مرات في الكلمات المكتوبة، وقراءتها مراراً وتكراراً

لان طلب الحقيقة عسير جدا .

في البحث النوعي يتم اختيار منهج البحث يعتمد على الوقت والمصادر المتاحة، وطبيعة المشكلة واجتهاد الباحث

لذا يتم التركيز على تعريف الباحث بأهمية التخطيط وجمع بيانات تتناسب مع وقته وإمكانياته

والخطأ الأكبر جمع بيانات كثيرة غير مترابطة لذا يجب تحليل المقابلات أولا بأول


كتبه / ا. عبدالرحمن البلادي .