ممكن الروابط ربنا يوفقكم
في الاحصاء الاستدلالي الوصول لتقديرات عنالمجتمع ككل، من خلال المعلومات المتوفرة عن العينة ، إذ أن إهتمام الباحث ليس مجرد العينة المستخدمة في الدراسة بل المجتمع ككل لانه من الافضل ان تعمم النتائج للمجتمع اجمع
معامل الإرتباط : يقيس العلاقة بين متغيرين. وقد يكون المتغيرين كلاهما كمي مثل الدخل، الإنفاق أو كلاهما اسمي مدخن أم لا وعلاقته بالإصابة بالسرطان وقد يكون كلاهما رتبي.
وقد يكون أحد المتغيرين كمي والآخر اسمي أو رتبي.
كما اسلفت في انواع المتغيرات
كمي- كمي نستخدم معامل إرتباط بيرسونرتبي- رتبي نستخدم معامل سبيرمان، كندال
جاما
كمي- رتبي نستخدم معامل سبيرمان، الإرتباط الثنائي
رتبي- اسمي نستخدم معامل الثنائي للرتب، ثينا
اسمي- اسمي نستخدم معامل كرامر، التوافق،تشيرو، فاي
وصفي مسحي لانكي ستقيسين الفروق في واقع التطبيق تبعا للمتغيرات الذي ذكرتيها ولن تستخدمي اي معامل من معاملات الارتباط الاحصائية لقياس العلاقة مثل برسون وغيره وانما ستستخدمين احصاء معلمي ممثل بتحليل التباين تبعا لتسقيمات متغيرات الدراسة اذا تحققت الشروط.
السلام عليكم ورحمة الله
اذا كان لحثج يتكون من متغيرين مستقل وتابع ولديكي فرضيه علاقة او فرضية اثر ينبغي استخدام معامل الارتباط.
بيرسون اذا البيانات تتوزع توزيع طبيعي.
سبيرمان اذا كانت البيانات لا تتوزع توزيعا طبيعيا.
اسعد الله أوقاتكم بكل خير
في حال تفسير النتائج باختبار بيرسون العلاقة احكم عليها من نتيجة معامل الارتباط او من خلال حجم التأثير #معالجات_إحصائية
#النتائج_والتوصيات
#الأساليب_الإحصائية
ممكن مساعدة ...
عندي دراسة تستخدم المنهج الوصفي التحليلي واداة الدراسة الاستبانة ومتغيرات البحث هي سنوات الخبرة و جهة العمل
وكتبت في المعالجات الاحصائبة صدق أداة جمع البيانات وثباتها:
1. الصدق:
الصدق الظاهري: وللتـــــأكد من صدق الاستبانة سوف يتم عرضها على مجمــــوعة من المحكمين من أصحاب الخبرة والكفاءة.
الصدق الداخلي: ســـــــوف يســــــــتخدم معـــــامل الارتباط بيرســــون للتــــأكد مـــن صـــــــــدق الــــــداخلي لأداة الدراســـــــــــة.
الثبـــــــات: وللتأكـــــــــــــــد من ثبات الاستـــــــــــــــــــــــبانة ســـــــــــــــــــــــوف يتم إجراء اختبار معامل الثبات الداخلي (الفا كرونباخ).
الأساليب الإحصائية المستخدمة في الدراسة:
سوف تستخدم الباحثة في معالجة بيانات الدراسة الأساليب الإحصائية التالية:
1. استخدام برنامج spss الاحصائي والمتوسط الحسابي والانحراف المعياري كذلك تحليل التباين الأحادي للتعرف على دلالة الفروق الفردية في درجة الاستجابة.
2. معامل الارتباط بيرسون للتأكد من صدق الاتساق الداخلي للاستبيان.
3. معامل الثبات الفاكرونباخ لحساب ثبات محاور وعناصر الاستبيان.
صح الكلام السابق؟
#الأساليب_الإحصائية
ممتاز أخ تركي.. ولكن مثل هذه الأدوات لا تفي بالغرض.. وقد تكون مضللة في اغلب الاحيان..
فعلى سبيل المثال:
لو اردنا قياس الارتباط بين متغيرين من المستوى الرتبي فيمكن قياسه بمعامل سبيرمان لارتباط الرتب في حالة إذا كان وزن الرتب فترياً.
أما معامل كاندل تاو فيستخدم في حالة كان وزن الرتب ميزان غير فتري.
فهذه الحالات الدقيقة قد تجعل المحلل يرتكب أخطاء في اختبار الفروض الاحصائية، لعدم وجود مثل هذه الحالات في هذه الأدوات التفاعلية
eman:
السلام عليكم
اذا كان عليه ان أوجد علاقة بين متغيرين ودرجة كل منهما وكانت المتغيرات الديموغرافية (الجنس- العمر -سنوات الخبر_المؤهل العلمي)
وكان عدد ذكور 64 والإناث 77 ماهي الاختبارات المناسبه ؟
وهل يناسب استخدام اختبار كروسكال واليس
متى استخدم اختبار كروسكال واليس ؟؟!!
ومتى نستخدم اختبار "التباين الاحادي أنوفا"
#الأساليب_الآحصائية. بخصوص معامل الارتباط يستخدم في الدراسات الارتباطية الذي يقيس علاقة بين متغيرين لنفس العينة وليس بين الذكور والاناث. وينبغي ان تعرض اسئلة الدراسة ليتم تحديد نوع الاسلوب الاحصائي وفقا لنوع المتغير (اسمي او رتبي او فئوي) . لانه في معاملات الارتباط يوجد ارتباط بيرسون وسبيرمان وفاي , بايسريال وبوينت بايسريال ...الخ وذلك حسب نوع المتغيرين المراد دراسة العلاقة بينهما .
#خطة_بحث
الصدق الظاهري هو صدق المحكمين للحكم على أن تتضمنه أدوات البحث تقيس فعلا ما أعد لقياسه .. والمحكمين هم من ذوي الخبرة في نفس مجال التخصص الذي يدرس فيه الباحث.
ويقاس الصدق الظاهري من خلال قيام الباحث بتوزيع أدوات بحثه على مجموعة من ذوي الخبرة والأخذ بأراءهم . والبعض يحددها بنسبة 80% وانا لا اتفق مع هذا الرأي.
بينما صدق الاتساق الداخلي يقاس من خلال ايجاد درجة الارتباط بين كل فقرة مع درجة المجال التابعة له ودرجة كل مجال بالدرجة الكلية للأداة وذلك باستخدام معامل ارتباط بيرسون . من خلال تطبيق الباحث الأدوات على عينة استطلاعية.
#أدوات_البحث
ليس معامل الصعوبة والتمييز.
بل تجرى عليه التحقق من ثباته ب أولا: الاتساق الداخلي بوساطة معادلة كرونباخ ألفا.
ثانيا: الاختبار وإعادة الاختبار لحساب معامل الارتباط باستخدام معامل ارتباط بيرسون.
#منهج_البحث
حتى لو الهدف دراسة العلاقة فالمنهج وصفي
لانك تصف العلاقة بين المتغيرات
وتقيسها من خلال ارتباط بيرسون أو سيبرمان
#اﻷساليب_اﻹحصائية
لقياس الاتجاهات ستستخدم المتوسطات الحسابية والانحرافات المعيارية
لمعرفة خصائص أفراد العينة ستستخدم التكرارات والنسب المئوية.
لثبات اﻷداة لديك أكثر من خيار إحصائي لاستخدامة مثل الفا كرونباخ والتجزئة النصفية ومعامل ارتباط بيرسون لاعادة التطبيق وايضا للصدق البنائي أو التكويني...الخ.
بالنسبة لبقية اﻷساليب كلها تعتمد على المتغيرات الديموجرافية لعينة الدراسة لا نستطيع تحديدها إلا بمعرفتها.. إضافة إلى ضرورة ما إذا كانت البيانات تتبع التوزيع الاعتدالي أم لا.
#النتائج_والتوصيات
وأضيف على تعليقك استاذ محمد
يجب أن يكون لدى المحلل اذا كان التحليل لدى محلل احصائي بالعبارات ليتعامل معهم بالشكل المناسب
وفي بعض الاحيان تكون النتيجة أنه لايوجد ارتباط او علاقة
ويرجع ذلك لظروف العينة والاختلافات الثقافية وهذا مايفسره الباحث عند مناقشته للنتائج
أي ليس بالضرورة في اي دراسة ان يوجد علاقة
الهدف من الدراسة معرفة هل توجد علاقة
والاجابة تكون نعم أو لا حسب النتائج
#قياس_الصدق_والثبات
اهلا بك
معامل ارتباط الفقرة مع الدرجة الكلية item total correlation coefficient والذي يقاس باستخدام معامل ارتباط بيرسون هو مؤشر لتمييز الفقرة، ويتم تطبيقه كمغالطة لقياس الصدق. وفعلًا تعد الفقرة ضعيفة التمييز اذا قل عن 0.2 وأرفق لك مرجعين
#قياس_الصدق_والثبات
بإعادة التطبيق نحسب معامل الارتباط بين القياس القبلي والبعدي وكلما كان الارتباط عالي كان هذا ثبات عالي ومافيه داعي تحسب الفاكرنباخ
يعني شوف العينة اللي طبقت عليهم اول وطبق عليهم مرة ثانية وبكذا تكون حليت المشكلة الا اذا لم يكن هناك ارتباط فهذا اشكال كبير في المقياس
#قياس_الصدق_والثبات...قمت بقياس صدق الاتساق الداخلي عن طريق معامل الارتباط بيرسون. وظهرت العلاقات قوية جدا (بحدود .٨٠) بين الفقرات والمحور؟
هل هذا شي جيد؟ ام انا يدل على multicollinearity
وكيف أتعامل مع هذه المشكلة؟
لدي استفسار بخصوص الأسلوب الإحصائي ( معامل الارتباط بيرسون) عند التحقق من الافتراضات، لما اجريت اختبار التوزيع الطبيعي وجدت ان قيمة sig لكل المتغيرين اقل من 0.05 هل اقدر اجري الأسلوب الاحصائي ام لا ؟ #الأساليب_الإحصائية
لا يوجد معامل ارتباط امثل
الامثل هو المعنوية أو الدلالة الاحصائية للارتباط
وغالبا اذا كانت قيمة الارتباط عالية يكون دال احصائيا
#الأساليب_الإحصائية
السلام عليكم
الله يعافيكم أربد معرفة خطوات الدراسة الاستطلاعية لقياس الصدق والثبات لأدوات البحث
هل صحيح أنني لا أطبق البرنامج التعليمي للدراسة فقط الأدوات ؟
وهل الخطوات التالية صح علي ؟
---- الإستبانة
أوزع الاستبانة مرتين على العينة وبينهم مثلا اسبوعين بعدين أحسب معامل ارتباط بيرسون ثم أحسب الثبات بألفا كرونباخ
---- الاختبار التحصيلي
أختار وحدة من الطرق (صورتان متكافئتان أو التجزئة النصفية أو إعادة التطبيق) ثم حساب معامل ارتباط بيرسون
أما الثبات (ألفاكرونباخ)
----- بطاقة الملاحظة
مثلا أجعل معلمين ملاحظين لأداء الطلاب ثم أحسب معامل اتفاقهم ثم أحسب معالة كوبر
أحتاج مساعدتكم ضروري الله يجزاكم الجنة ووالديكم لكي أطبقها بأقرب وقت
وشكراً جزيلاً مقدماً
#قياس_الصدق_الثبات
السلام عليكم
الله يعافيكم أريد معرفة خطوات الدراسة الاستطلاعية لقياس الصدق والثبات لأدوات البحث
هل صحيح أنني لا أطبق البرنامج التعليمي للدراسة فقط الأدوات ؟
وهل الخطوات التالية صح علي ؟
---- الإستبانة
أوزع الاستبانة مرتين على العينة وبينهم مثلا اسبوعين بعدين أحسب معامل ارتباط بيرسون ثم أحسب الثبات بألفا كرونباخ
---- الاختبار التحصيلي
أختار وحدة من الطرق (صورتان متكافئتان أو التجزئة النصفية أو إعادة التطبيق) ثم حساب معامل ارتباط بيرسون
أما الثبات (ألفاكرونباخ)
----- بطاقة الملاحظة
مثلا أجعل معلمين ملاحظين لأداء الطلاب ثم أحسب معامل اتفاقهم ثم أحسب معالة كوبر
أحتاج مساعدتكم ضروري الله يجزاكم الجنة ووالديكم لكي أطبقها بأقرب وقت
وشكراً جزيلاً مقدماً
#قياس_الصدق_الثبات
التوسع الحضري في المدن الصحراوية المليونية واستهلاك الطاقة الكهربائية
دراسة حالة مدينة الرياض
إعداد
د. ابتسام إبراهيم القاضي
مجلة كلية الآداب ـ جامعة الإسكندرية - المجلد 1 - العدد 94 - 2018م
أكدت الدراسة وجود ارتباط موجب قوي بين متوسط نصيب الفرد من استهلاك الطاقة الكهربائية كمتغير تابع وبين كل من عدد السكان ومساحة المدينة كمتغيرات مستقلة، حيث بلغ معاملا ارتباط بيرسون (0.99، 0.98) على التوالي عند مستوى دلالة إحصائية (0.01).كما يوجد ارتباط موجب بين متوسط نصيب الفرد من استهلاك الطاقة الكهربائية ومتوسط درجة الحرارة القصوى ،حيث بلغ معامل الارتباط (0.73) عند مستوى دلالة إحصائية (0.05) ومن ثم فان كل ارتفاع في درجة الحرارة سيؤدي الى مزيد من الاستهلاك للطاقة الكهربائية .إلا أنه تبين عدم وجود ارتباط ذو دلالة إحصائية بين متوسط نصيب الفرد من استهلاك الطاقة الكهربائية و الكثافة السكانية ، فكانت العلاقة بينهما عكسية ؛لكنها لم ترق إلى مستوى دلالة إحصائية .
الكتب والمواضيع والآراء فيها لا تعبر عن رأي الموقع
تنبيه: جميع المحتويات والكتب في هذا الموقع جمعت من القنوات والمجموعات بواسطة بوتات في تطبيق تلغرام (برنامج Telegram) تلقائيا، فإذا شاهدت مادة مخالفة للعرف أو لقوانين النشر وحقوق المؤلفين فالرجاء إرسال المادة عبر هذا الإيميل حتى يحذف فورا:
alkhazanah.com@gmail.com
All contents and books on this website are collected from Telegram channels and groups by bots automatically. if you detect a post that is culturally inappropriate or violates publishing law or copyright, please send the permanent link of the post to the email below so the message will be deleted immediately:
alkhazanah.com@gmail.com