ملتقى البحث العلمي

قراءات في البحوث التربوية (6)

المتغيرات في البحث التربوي وأساليب ضبطها
 
المتغيرات : المتغير ببساطة هو عكس الثابت فهو أي شي يمكن أن يتغير وهو مفهوم يرمز للاختلاف بين عناصر فئة أو سمة معينة . مثل : الجنس – الدافعية – المستوى التعليمي .
 
يمكن تصنيف المتغيرات بعدة طرائق في العلوم السلوكية والتربوية :
1- المتغيرات المتصلة أو المستمرة : وهي عبارة عن المتغيرات التي تأخذ أي قيمة على المقياس . مثل : الوزن أو الارتفاع .
2- المتغيرات المنفصلة أو الوثابة : وهي عبارة عن المتغيرات التي تأخذ قيم محددة بحيث لا يوجد قيم كسرية أو عشرية . مثل: عدد الطلاب في الصف .
 
ويمكن تصنيف المتغيرات بعدة طرائق في مجال البحوث :
1- المتغير التجريبي أو المستقل : هو المتغير المراد قياس أثر الدراسة على التابع .
2- المتغير التابع : المتغير الذي يحاول الباحث معرفة أثر المتغير المستقل فيه . مثل : التحصيل في مادة الرياضيات .
3- المتغير المعدل : وهو متغير مستقل ثانوي يتم اختياره لمعرفه أثره في العلاقة بين المتغير المستقل والمتغير التابع . مثل : مستوى قدرة الطلبة .
4- المتغير الضابط : هو المتغير الذي يتم تحييده أو ضبطه من قبل الباحث حتى لا يؤثر في العلاقة بين المتغير المستقل والتابع . ويتم ضبطه بعده طرق منها العزل أو التثبيت أو خلق التكافؤ بين المجموعات من خلال التعيين العشوائي .
5- المتغير الدخيل ( الوسيط ) : وهو المتغير الذي يستدل عليه من خلال التأثيرات التي يحدثها المتغير المستقل على المتغير التابع . مثل : ص166
 
ويمكن تصنيف المتغيرات بعدة طرائق من الناحية الرياضية :
1- المتغيرات الكمية : وهو المتغيرات التي تتعامل مع قيم رقمية . مثل : التحصيل .
2- المتغيرات التصنيفية ( الفئوية ) : وهو المتغيرات التي تصنف قيم المتغير إلى فئات متعددة . مثل : الجنس (ذكر- أنثى)، الطبقة الاقتصادية ( عالية – متوسطة – دنيا ) .
ومن الأمثلة على طرق تصنيف المتغيرات من الناحية الرياضية ما يلي :-
أ- العلاقة بين متغيرين كميين :
1- التحصيل في العلوم والتحصيل في الرياضيات
2- مستوى التحصيل الدراسي والدافع للإنجاز
ب- العلاقة بين متغيرين إحداهما تصنيفي والأخر كمي :
1- طريقة التدريس والدافعية للتعلم
2- جنس الطالب ومستوى التحصيل في الرياضيات
ج- العلاقة بين متغيرين تصنيفيين :
1- جنس الطالب وتخصصه في الجامعة
2- مستوى ثقافة الوالد وتخصص الطالب
ويمكن تصنيف المتغيرات بعدة طرق حسب مستوى القياس :
1- المتغيرات الاسمية : تلك المتغيرات التي تضم عدة فئات محددة دون أي وزن لهذه الفئات . فمثلاً متغير الجنس ( ذكور وإناث ) فإذا رمزنا للذكور بـ(1) والإناث بـ(2) فإن الرقمين (1) و (2) لا يعطيان المعنى الحقيقي لهذه الأرقام بل لما رمزت له.
2- المتغيرات الترتيبية : متغيرات ذات عدد محدد من الفئات يمكن ترتيبها تصاعدياً أو تنازلياً ولا يمكن تحديد الفروق بين قيم الأفراد المختلفة . فمثلاً عندما نصنف الأفراد حسب متغير مستوى التحصيل إلى : مرتفع ، متوسط ، متدني التحصيل ، فإننا لا نستطيع تحديد الفرق كل مستوى من الثلاث عند مقارنة الطلاب .
3- المتغيرات الفئوية : هي المتغيرات الكمية التي يمكن إجراء العمليات الحسابية على قيمها فيمكن جمعها وطرحها وضربها وقسمتها. ويتميز هذا من خلال قيمة الصفر التي لا تعني انعدام الصفة . مثال إذا حصل محمد على علامة صفر في الرياضيات فلا يعني انه لا يعرف شيء .
4- المتغيرات النسبية : هي متغيرات : كمية تشبه الفئوية إلا أن الصفر فيها هو حقيقي يعبر عن انعدام الصفة . مثل : المتغيرات الزمنية أن الزمن يساوي صفرا فهذا يعني عدم وجود زمن .
 
ضبط المتغيرات :
يتأثر المتغير التابع بعوامل عدة لذلك لابد من ضبط هذه العوامل وإتاحة المجال للمتغير المستقل وحده بالتأثير على المتغير التابع والمتغير التابع يتأثر بخصائص الأفراد الذين تجري عليهم التجارب لذلك لابد من إجراء التجربة على مجموعتين متكافئتين بحيث لا يكون هناك أيه فروق بين إفراد المجموعة المستقلة والمجموعة الضابطة إلا دخول المتغير المستقل على المتغير التابع.
 
المتغيرات المؤثرة في المتغير التابع هي  :
1- المتغيرات المرتبطة بخصائص أفراد العينة : ويتطلب ضبط هذه المتغيرات اختيار مجموعتين من الإفراد متكافئتين في هذه المتغيرات بأن  لهما مثلا نفس المتوسط والانحرافات .
2- المتغيرات المرتبطة بالعامل التجريبي : الغرض هو معرفة أثر متغير تجريبي معين على بعض أنواع من السلوك تمثل المتغير التابع  مثال : ففي حال استخدام عامل تجريبي معين .
( التعلم التعاوني ) مع أكثر من مجموعة تجريبية . ينبغي أن يتحكم الباحث في طبيعة الظروف والخصائص والإجراءات المتعلقة بتناول التعلم التعاوني وتنفيذه على نحو موحد على جميع المجموعات
3 - المتغيرات الخارجية المؤثرة في التجربة : تأثير الاختلاط بين أفراد المجموعة التجريبية وأفراد المجموعة الضابطة من خبرات تلاميذ المجموعة التجريبية مما يؤثر بطبيعة

قراءات في البحوث التربوية (7)

تصميم البحوث التربوية
 
تصميم البحث : هو خطة البحث وهيكلته التي يمكن من خلالها التوصل إلى إجابات عن أسئلة البحث وضبط المتغيرات .
رموز هامه :
‏( o ) اختبار     ( x ) معالجة      ( R ) عشوائية        ( M ) مزاوجة        ( N ) العينات ليست متكافئة
 
خصائص التصميم الجيد :
1– وجود أساس نظري : أن استراتيجيات التصميم الجيد تعكس النظريات التي يراد استقصاؤها .
2– الظرفية : فالتصميم الجيد يأخذ بعين الاعتبار وجود التنافس بين الأفراد .
3– القابلية للتطبيق : فالتصميم الجيد يأخذ بعين الاعتبار تسلسل الأحداث .
4– الوفرة أو الإسهاب : فالتصميم الجيد يتميز بالمرونة .
5– الفاعلية : فالتصميم الجيد يحقق التوازن بين الوفرة والظروف المحيطة بالتصميم .
 
تصاميم البحوث الكمية تتوزع في ثلاثة فئات رئيسية هي :
أولاً - التصاميم ما قبل التجريبية :
تعتبر ضعيفة رغم شيوع استخدامها من قبل الباحثين فهي تمثل أجزاء مبتورة من تصاميم تجريبية تفتقر إلى الصدق ومن أبرزها:

‏ X   O
 
أ - تصميم المجموعة الواحدة :

يوجد في هذا التصميم مجموعة تجريبية واحدة تتعرض للمتغير المستقل ثم يطبق عليها اختبار بعدي وهذا التصميم من أضعف التصاميم ، بسبب وجود العوامل التي لا يمكن ضبطها . مثال : اختار باحث إحدى شعب الصف الرابع وعمل على إخضاعها لبرنامج علاجي في الإملاء ( المعالجة التجريبية ) بعد ذلك تم إخضاع أفراد هذه المجموعة لاختبار تحصيلي بعدي .

‏ O1    X   O2
 
ب - تصميم اختبار قبلي – بعدي للمجموعة الواحدة :

يتميز بوجود مجموعة واحدة أيضا يطبق عليها الاختبار مرتين ، مره قبل تعرضها للمعالجة ومرة بعد ذلك ، ثم يقاس الأثر الناتج عن المعالجة واستخراج الفرق في الأداء على الاختبارين ثم اختبار دلالة هذا الفرق بطرق إحصائية . مثال : أرادت باحثة دراسة : أثر إستراتيجية المعرفة المكتسبة في الاستيعاب القرائي لدى طالبات الصف الخامس الأساسي : ولتحقيق هدف الدراسة اختارت شعبة من شعب الصف الخامس وطبقت عليها اختبارا في الاستيعاب القرائي ، قامت بإعداده لهذا الغرض ، ثم قامت بتطبيق إستراتيجية KWHL وبعد انتهاء فترة التطبيق قامت بإخضاع الطلبة لاختبار بعدي في الاستيعاب القرائي نفسها .

‏ X   O
‏       O
 
ج- تصميم المجموعة الثابتة :

لدينا مجموعتين تتعرضان لاختبار بعدي دون إن يكون هناك اختبار قبلي والمفحوصين لا يتم تخصيصهم بشكل عشوائي للمجموعتين ، ولعل المصدر الرئيس لعدم الصدق الداخلي في هذا التصميم يتمثل في أن الاختلاف بين المجموعتين في الاختبار البعدي يمكن أن يعزي لخصائص هاتين المجموعتين بالإضافة إلى المعالجة التجريبية . مثال : قامت إحدى المعلمات بتطبيق برنامج مقترح لتدريس وحدة" الكسور العادية باستخدام الحاسوب على طالبات الصف السادس ( أ ) وبعد ذلك قامت باختبارهن وقامت كذلك بتطبيق الاختبار فقط على طالبات الصف السادس ( ب ) ونلاحظ أن الاختلاف في أداء المجموعتين على الاختبار البعدي لا يعزى فقط إلى فاعلية البرنامج الحاسوبي في الكسور العادية ، بل أيضا إلى خصائص كلتا المجموعتين والى الاختلاف في خصائص وممارسات وأسلوب المعلمات إن كانت الشعبتان تدرسان من قبل معلمتين مختلفين .

ثانيا - التصاميم التجريبية الحقيقية :
طرق الحصول على المجموعات المتكافئة :
1- الانتقاء العشوائي لأفراد المجموعات التجريبية والضابطة .
2- التكافؤ المبني على أسس إحصائية .
3- طريقة الأزواج المتماثلة ( المزاوجة ) .
 
أ – تصميم المجموعة الضابطة اختبار بعدي :

‏ R    X   O
‏ R          O
 
يتميز هذا التصميم :

1 – التخصيص أو التعين العشوائي للإفراد للمجموعتين
2 – العمل على تقديم المعالجة التجريبية للمجموعة التجريبية
3 – تطبيق اختبار لقياس المتغير التابع للمجموعتين
ويودي عدم الاختبار القبلي للمجموعتين إلى التخصيص أو التعيين العشوائي فقد تعزى معظم الفروق التي تلاحظ في الاختبار البعدي إلى تلك الفروق الأولية لا إلى فاعلية المعالجة التجريبية  : مثال : يرغب باحث بدراسة أثر برنامج تدريبي مستند إلى الذكاء الانفعالي في تنمية مهارات التفكير ما وراء المعرفي لدى طلبة المرحلة الأساسية. ) اختيار الباحث لذلك عينة عشوائية مكونة من (100) طالب وطالبة من مدارس منطقة عمان ثم وزع الطلبة عشوائيا إلى مجموعتين. واخضع إحدى المجموعتين للبرنامج التدريبي وترك الأخرى بدون تدريب، ثم قام بقياس المهارات ما وراء المعرفية لدى الطلبة في المجموعتين باستخدام مقياس أعد لذلك
 
ب- تصميم الاختبار القبلي و الاختبار البعدي مع وجود مجموعة ضابطة .

‏ R   O   X   O
‏ R   O         O
 
ولعل ابرز  الخطوات المتضمنة في تنفيذ الدراسات وفق هذا التصميم هي :

 1 - التخصيص أو التعيين العشوائي للمجموعتين
2 – تطبيق الاختبار القبلي للمجموعتين
3 – تقديم المعالجة التجريبية للإفراد في التجريبية
4 – تطبيق الاختبار البعدي للمجموعتين
ويجب ملاحظة أن

الإفراد في المجموعة الضابطة يجب أن تتم معاملتهم بنفس الطريقة التي يعامل بها الإفراد في المجموعة التجريبية من حيث اختبارهم في نفس الوقت في كلتا المجموعتين. ومن الجدير بالذكر إن هذا التصميم يعمل على ضبط الكثير من العوامل التي تؤثر في الصدق الداخلي
مثال : يرغب باحث بدراسة أثر التمثيل الدرامي للنصوص القرائية في تنمية مهارة الاستيعاب القرائي لدى عينة من طلبة الصف الثالث ومن اجل ذلك اختار الباحث عينة عشوائية مكونه من 80 طالبا وطالبه من مدارس منطقة عمان ثم وزع الطلبة عشوائيا إلى مجموعتين ، وطبق على المجموعتين اختبارا معدا لقياس مهارات الاستيعاب القرائي ، ثم طبق مع إحدى المجموعتين طريقة التمثيل الدرامي وترك المجموعة الثانية تتلقى الطريقة الاعتيادية ، ثم قام بتطبيق اختبار بعدي في الاستيعاب للمجموعتين .

‏ R   M   X   O
‏ R   M         O
 
ج – تصميم المجموعة الضابطة لاختبار قبلي واختبار بعدي مع مزاوجة :

والفرق بين هذا والسابق هو اللجوء إلى إجراء المزاوجة .
من اجل الحصول على مزيد من الدقة عند التحليل الإحصائي للبيانات. ولها خطوات
1 – تطبيق اختبار يقيس التابع أو المتغير الذي يرتبط بدرجة كبيرة مع المتغير التابع على الإفراد في مجتمع الدراسة أو الذين هم موضوع اهتمام
2 – العمل على مزاوجة الإفراد في المجموعتين التجريبيتين والضابطة على أساس الدرجات التي حصلوا عليها في الخطوة الأولى.
3 – تعريض الإفراد في المجموعة التجريبية للمعالجة التجريبية
4 – تطبيق اختبار بعدي لقياس المتغير التابع للمجموعتين
5 – إجراء المقارنة بين أداء الإفراد في المجموعتين على الاختبار البعدي باستخدام أحد اختبارات الدلالة الإحصائية
 
د- تصميم سولومون الرباعي :
يعتبر أكثر ضبطا للعوامل المؤثر في كل من الصدق الداخلي والخارجي حيث يتم فيه تعيين عشوائي للإفراد إلى أربع مجموعات تتعرض لستة اختبارات أو عمليات قياس ، حيث يتم معاملة اثنتين منهما كمجموعات تجريبية

‏ R   O1   X   O2
‏ R   O1   -     O4
‏ R          X   O5
‏ R           -    O6
 
والاثنتين الأخريين كمجموعات ضابطه أما الخطوات

1 - التخصص العشوائي للمجموعات
2 - تعريض إحدى المجموعتين التجريبية والضابطة للاختبار القبلي
3 - تقديم المعالجة التجريبية للمجموعات التجريبية
4 - إجراء قياس بعدي لجميع الأفراد في المجموعات التجريبية
** ومن نقاط الضعف في هذا التصميم أنه يتطلب عينة كبيرة نسبياً ليتم تقسيمها عشوائياً إلى أربع مجموعات في وقت واحد .

ثالثا - التصاميم شبة التجريبية :
تبدو شبيهة بالتصاميم التجريبية الحقيقية إلا إنها تفتقر إلى المقوم الأساسي للتجربة الحقيقية والذي يتمثل في التعيين أو التخمين العشوائي ( R ) للأفراد إلى المجموعات ، ومن أمثلتها :

‏ O1   O2    O3     X   O4   O5   O6
 
 
أ – تصميم السلسلة الزمنية :
يتميز هذا بوجود مجموعة تجريبية ويطبق عليها الاختبار القبلي والبعدي عددا من المرات ثلاث مرات على الأقل الأمر الذي يساعد الباحث على تقدير مدى التغير الذي يطرأ على المجموعة في مرات التطبيق . مثال : قام أحد المعلمين بدراسة لاختبار فاعلية إستراتيجية التعلم التعاوني في اللغة العربية في تحصيل الطلبة في المادة وقام بتنفيذ أربعة اختبارات أسبوعية بواقع اختبار كل أسبوع قبل أن يبدأ باستخدام إستراتيجية التعلم التعاوني وبعد تطبيق الإستراتيجية قام بتطبيق أربعة اختبارات بعدية لاحقة بمعدل واحد كل أسبوع .
 
‏ N     O      X    O
‏ N     O            O
 
ب-  تصميم المجموعة الضابطة غير المتكافئة :

يعتبر من أكثر التصاميم شبة التجريبية استخداما في الأبحاث التربوية والعلوم
الإنسانية والاجتماعية ويتطلب تنفيذ الاختبار القبلي  لكلتا المجموعتين إضافة
إلى اختبار بعدي  بعد تقديم المعالجة للمجموعة التجريبية وحتى تكون الدراسات التي تجري وفقا لهذا التصميم ذات قيمة علمية فهذا يتطلب من الباحث أن يكون واعيا ببعض المشكلات الخاصة التي تحدث كنتيجة للتخصص غير العشوائي  للمفحوصين في المجموعات والعمل على إيجاد الحلول .
مثال : أراد باحث أن يدرس أثر استخدام الطريقة الاستقرائية في التحصيل الدراسي لطلبة الصف السابع الأساسي في الرياضيات.لذا فقد اختار شعبتين من طلبة الصف السابع ، وطبق اختبارا قبليا على كلتا المجموعتين ، ثم استخدم الطريقة الاستقرائية في تدريس الرياضيات على إحدى الشعبتين فيما بقيت الأخرى تدرس بالطريقة العادية ،وبعد الانتهاء فترة التجربة قام الباحث بتطبيق الاختبار بعدي  على الطلبة في كلتا المجموعتين ، واستخرج الفروق في أداء الطلبة على الاختبارين القبلي والبعدي .

مصادر عدم الصدق في بعض تصاميم البحث :
التصميم
رمز التصميم
مصادر عدم الصدق
الداخلي
الخارجي
1- المجموعة الواحدة ،، (سيئة)
‏           X     O
التاريخ ، النضج ، الاختيار ، إهدار المفحوصين
التفاعل بين عملية الاختيار والمعالجة التجريبية
2- المجموعة الواحدة – اختبار

الله يعافيك أخ نايف
تصنيف المجموعات بناء على منهج التحليل، وأشرت إلى تصنيف سلوتر لأنه ربما يكون أكثر من توسع في سرد الأنواع. ولكن تقسيم طرق جمع البيانات في الدراسات المستقبلية إلى أساليب كمية أو كيفية تعرض للكثير من النقد وتشوبه العيوب. وهذا رأي مجموعة، ومنهم إبراهيم العيسوي. لأن التمييز بين ما هو كمي أو كيفي في طرق البحث المستقبلي ليست قاطعة، وكثير ما يكون الفرق بينها فرقا في الدرجة لا فرقا في النوع. وذلك أن غالبية الطرق التي يستخدمها الباحثون في هذا المجال تستخدم شيئا من الكمية مهما كان محدودا. كما يندر أن تعتمد الدراسات المستقبلية على القياسات الكمية وحدها دون اللجوء إلى الطرق الكيفية، على الأقل في مرحلة التحليل والتفسير والتوصل إلى استنتاجات.

وإذا أردنا تجاوزا تصنيف الدراسات المستقبلية بناء على اعتماد الطرق الكمية أو الكيفية، فالأنسب تمييزها وفقا للأنماط المذكورة أعلاه.

وبناء على ذلك فإن النمط الحدسي يعتمد على الأسلوب الكيفي فقط. وهناك من يرى هذا النمط أقرب إلى العمل الفني أكثر من الجهد العلمي، وقليلا ما تعتمد الدراسات المستقبلية المعاصرة على هذا النمط.

ويمكن اعتبار بقية الأنماط تستخدم الأسلوب المختلط. فالنمط الاستهدافي (المعياري) يعتبر تطويرا للنمط الحدسي من جهة أنه يتميز بالذاتية، ويعتمد على الخبرة والتخيل والبصيرة لدى الباحث،  غير أن هذا النمط يتجاوز ذلك بالإضافات المنهجية التي استحدثتها العلوم التطبيقية والرياضية.

النمط الاستطلاعي (الاستكشافي) يعتمد على البيانات الموضوعية الكمية والكيفية، وبشكل أكبر على التحليل الاحصائي والنماذج الرياضية إلا أن الافتراضات التي وضعها الباحث لا تخلو من الذاتية.

أما نموذج الانساق الكلية فجمع مزايا الأنماط السابقة وتخلص من سلبياتها، ووازن بين الدقة والابداع

هذا ماقيل في المناقشه

نستخدم التحليل الاحصائي في البحوث الكميه وقليلاً في البحوث الكيفيه اذا كانت الاداه مغلقه او مقننه
يستخدم لتسهيل قراءه البيانات بالارقام
هناك احصاء وصفي واستدلالي ولكل مميزات
ايضاً احصاء بارامتري ولابارامتري ولكل استخدام



لي عوده ان شاءالله
--------------------------
المقاييس في الاحصاء تنقسم الى
اسميه او وصف وهي اعطاء الذكر رقم ١ والانثى ٢
مجرد رقم في متغير الجنس
رتبيه وهي تعتبر تصنيف مثل التقدير في الدرجات ممتاز -جيدجداً..........
الفئات اعطاء حدود للعمر مثل او الدخل


هناك تلخيص للبيانات بسيطه مثل التناسب ان يكون بين رقمين مثلاً عدد الطلاب في مدارس مختلفه في منطقه معينه تناسب عددهم مع المدرسه بقسمة العددين


النسبه وهي قسمه الجزء على الكل مثلا. ٢٠ طالب يخضع لدروس تقيم من اصل ١٥٠ طالب نقسمهم

المعدل هي قسمه الفروق على المده

هذه البسيطه ممكن تستخدم مع البيانات الاوليه


هناك مقاييس التشتت والنزعه واختبار ت والعديد من الاساليب
اترك المجال للاعضاء

هذا مالدي والله اعلم

------------------------------
الإحصاء ينقسم إلى قسمين:

الإحصاء الوصفي Descriptive statistics
الإحصاء الاستدلالي Inferential statistics

الإحصاء الوصفي Descriptive statistics يهدف إلى وصف البيانات مثل مقاييس النزعة المركزية ومقاييس التشتت ومعاملات الارتباط

أما الأحصاء الاستدلالي Inferential statistics فهو أعمق ويعطي نتائج يستدل بها وتمثل قيمة أساسية في البحث الكمي
مثل دراسة الفروق عن طريق T test وتحليل التباين الأحادي والمتعدد ANOVA
وكذلك دراسات التنبؤ عن طريق معادلة الانحدار والتنبؤ ... الخ

هذه مقدمة بسيطة .. وللاستزاده لابد من الرجوع للمؤلفات في ذلك.
--------------------
في الاحصاء الاستدلالي الوصول لتقديرات عن
المجتمع ككل، من خلال المعلومات المتوفرة عن العينة ، إذ أن إهتمام الباحث ليس مجرد العينة المستخدمة في الدراسة بل المجتمع ككل لانه من الافضل ان تعمم النتائج للمجتمع اجمع

معامل الإرتباط : يقيس العلاقة بين متغيرين. وقد يكون المتغيرين كلاهما كمي مثل الدخل، الإنفاق أو كلاهما اسمي مدخن أم لا وعلاقته بالإصابة بالسرطان وقد يكون كلاهما رتبي.
وقد يكون أحد المتغيرين كمي والآخر اسمي أو رتبي.

كما اسلفت في انواع المتغيرات

كمي- كمي نستخدم معامل إرتباط بيرسون
رتبي- رتبي نستخدم معامل سبيرمان، كندال
جاما
كمي- رتبي نستخدم معامل سبيرمان، الإرتباط الثنائي
رتبي- اسمي نستخدم معامل الثنائي للرتب، ثينا
اسمي- اسمي نستخدم معامل كرامر، التوافق،تشيرو، فاي
-----------------
ربما يستخدم الإحصاء عبر مرحلتين:

أولاً- حصر العينة ( باستخدام معايير النزعة المركزية).
ثانياً- استخدام مفردات العينة لدراسة موضوع البحث ( باستخدام معايير التشتت).
------------------

موضوع جمييل ويحتاجه الباحث.. وودت لو سبقه تعريف بالعينات وانواعها وكل ومتى تستخدم...

لكن بشكل عام الأساليب الاحصائية كمية وتتعلق بالمنطق الرياضي والاعداد ولها قواعد وقوانين خاصة.. وإن اعتبر بعض المختصين أن هناك احصاء كيفي وهو يتعلق بمنهج تحليل المحتوى المضمون وذلك بسبب تقسيم نتائج التحليل في جداول ومقارنة البيانات وفق هذا الجداول....

وما يهمنا هنا هو اساليب الاحصاء في البحوث الكمية... وترتبط بعينه الدراسة والاداة المستخدمة...

وتقسم لنوعين الثاني يترتب على الاول :

أولا / الإحصاء الوصفي ، يتكون من عدة طرق ( تنظيم ، عرض ، وصف ) البيانات باستخدام الجداول والرسومات البيانية والقياسات الإحصائية...وهو في الغالب يختص باداة وعينة الدراسة قبل التطبيق والتوزيع ويقيس الصدق والثبات .. ومن امثلته المتوسط والمنوال والنزعة المركزية والتشتت والانحراف المعياري ..ومعامل بيرسون.. والفاكرونباخ...

ثانيا / الإحصاء الإستدلالي او التحليلي او الاستنتاجي ، يكون بعد تطبيق الاداة والشروع في التحليل لاداة الدراسة يتكون من عدة طرق نستخدمها مع نتائج العينة لتساعدنا في صنع القرار وتحليل النتائج بغرض تعميمها..ومن اهم امثلته برنامج. SPSS...

تعليقي... للأسف مادة الاحصاء في جامعاتنا السعودية يمر عليها مرور الكرام بسبب توفر مكاتب تخدم الطلاب في الاحصاء... فلا نجد اهتمام بدراسته دراسة عميقة... ولا نجد تطبيق فعال اثناء فترة الدراسة المنهجية...

هذا رأي وتقبلوا تقديري واحترامي🌸
-----------------------

رابعًا: أنواع الفروض:
يقسم الباحثون الفروض إلى فروض بحثية وفروض إحصائية:
تُصاغ الفروض البحثية بطريقة إثباتية تقريرية في صورة جمل قصيرة وبسيطة، يعبر من خلالها الباحث عن تفسيره لظاهرة، أو استنتاجه علاقة سببية أو ارتباطية معينة، وتنقسم إلى فروض موجهة أو مباشرة، وفروض غير موجهه أو غير مباشرة، ويقوم تبني الفروض البحثية على أساس دليل أو برهان أو حقائق علمية، يظهر من خلال الإطار النظري والدراسات السابقة للموضوع.
أما الفروض الإحصائية، فتصاغ في صورة رياضية لذلك التفسير أو الاستنتاج، يتم اختبارها من خلال الاختبارات الإحصائية المختلفة، وهي على نوعين: الفرض الصفري، والفرض البديل.
1- الفروض البحثية:
أ- الفرض الموجه:
يستخدم الباحث الفرض الموجه عندما يتوقع أن هناك علاقة مباشرة بين متغيرات الدراسة؛ سواء أكانت إيجابية، أو سلبية، أو أن تكون هناك فروق ذات اتجاه واحد محدد، كأن يتسبب وجود متغير مستقل في وجود متغير آخر تابع، أو عدم وجود متغير مستقل معين في عدم وجود المتغير التابع، أو أن تتسبب زيادة أو نقص في المتغير المستقل في زيادة أو نقص في المتغير التابع. ومن أمثلة الفرض الموجه: "كلما حصل الموظف على ترقية، زاد طموحه الوظيفي"، أو "كلما زاد دخل الفرد، قلَّ رضاه"، أو "كلما زادت الرقابة المباشرة، انخفضت معنويات الموظفين وغيرها من الأمثلة الموجهة".
ب- الفرض غير الموجه:
يستخدم الباحث الفرض غير الموجه عندما يريد أن يعبر عن وجود علاقة بين المتغيرات، لكنه لا يعرف بالتحديد اتجاه تلك العلاقة، أو لا يمكنه تحديد اتجاه معين لتلك العلاقة بين المتغيرات، أو أنه ينفى معرفة اتجاه العلاقة، ومن أمثلة هذا النوع من الفروض: "توجد علاقة بين طبيعة العمل والانتظام في الدوام الرسمي"، أو "توجد علاقة بين تسرُّب أعضاء هيئة التدريس وأنماط القيادة السائدة".
يشير الفرض غير الموجه إلى وجود فرق دالٍّ، لكن مستوى دلالة أو مقداره هذا الفرق هنا غير محدد، ومن ثَمَّ فالفرض هنا غير موجه؛ لأنه لم يتم تحديد مستوى الدلالة بالضبط.
2- الفروض الإحصائية:
الفروض الإحصائية عبارة عن جملة أو عدد من الجمل تعد باستخدام بعض النماذج الإحصائية ذات العلاقة ببعض خصائص مجتمع البحث، والتي تستخدم من أجل تأكيد العلاقات أو السببية أو الارتباط بين المتغيرات، والتي يسهُل اختبارها إحصائيًّا على شكل فرض صفري أو فرض بديل، وبالتالي قبول أو رفض الفرض الإحصائي، ويمكن تعريف كل منهما كما يلي:
أ- الفرض الصفري:
يسمَّى هذا الفرض بفرض النفي؛ حيث يقدم الباحث فرضه على أنه لا يوجد هناك أي علاقات أو فروق ذات دلالة إحصائية بين متغيرات الفرض، وأن الفرق المتوقع يساوى صفرًا، وإذا حصل أن هناك علاقات ضعيفة أو فروقًا بسيطة، فإن مرجع ذلك إلى الخطأ في تصميم البحث، أو اختيار العينة أو لمجرد الصدفة.
وعند ظهور علاقات أو فروق جوهرية بين متغيرات الدراسة، فإن ذلك يستوجب رفض الفرض الصفري، وقَبول الفرض البديل الذى يمكن أن يستخدم في بعض الأحيان كفرض بداية.
وتتم صياغة الفرض العلمي في الدراسات التجريبية عادة في شكل فرض صفري؛ مثال ذلك: "لا توجد أية اختلافات ذات دلالة إحصائية بين متوسطات تواتر استخدام مصادر المعلومات الرسمية وغير الرسمية من قِبَل الباحثين في كل من العلوم الطبيعية العلوم الاجتماعية والإنسانيات".
ومن عيوب الفرض الصفري أنه نادرًا ما يكون معبرًا عن التوقعات الحقيقية للباحث، أو النتائج الحقيقية للدراسة.
ب- الفرض البديل:
يقصد بالفرض البديل أنه بديل عن الفرض الصفري، ويأتي الفرض البديل على أساس غير صفري بمعنى أن الباحث يرى عكس ما ورد في الفرض الصفري؛ أي: إن هناك علاقات أو فروقًا ذات دلالة إحصائية بين متغيرات البحث، وتستخدم هذه الصياغة كحلٍّ مناسب لوجود علاقات أو فروق حتى ولو كانت بسيطة بين متغيرات الدراسة، والتي يعزوها الباحثون في حالة الفرض الصفري إلى الأخطاء الصدفية أو أخطاء في العينة؛ حيث يرون أن هذه الطريقة أفضل في صياغة الفروض.
وعندما يملك الباحث أسبابًا محددة يتوقع منها وجود فروق ولمصلحة طرف معين، يكون الفرض على النحو التالي: "يكون مستوى القلق عند الطلبة الذين يملكون درجات ذكاء عالية أعلى من مستوى القلق عند الطلبة الذين يملكون درجات ذكاء منخفضة"، ويسمى هذا بالفرض البديل المتَّجه.
وعندما يملك أسبابًا محددة بوجود فروق دون أن يكون قادرًا على توقع اتجاه هذه الفروق لمصلحة أي من الطرفين؛ مثل: "يوجد فرق في مستوى القلق بين الطلبة الذين يملكون درجات عالية، والطلبة الذين يملكون درجات ذكاء منخفضة"، يسمى بالفرض البديل غير المتجه.
خامسًا: اختبار الفروض:
يعتبر اختبار الفروض محور البحث، ولكي يختبر الباحث فرضًا، فإن عليه أن يحدد العينة، ثم يحدد ما هي أدوات القياس المستخدمة، والإجراءات التي سوف يستخدمها؛ حتى يتمكن من جمع البيانات الضرورية، وبعد الانتهاء من جمع البيانات يجب عليه تحليل تلك البيانات التي جمعها على نحو يُتيح له أن يحدد صدق ذلك الفرض