ملتقى البحث العلمي

إن العلاقة تكاملية بين الأطار النظري ونتائج الدراسة؛ إذ أن الإطار لنظري يمثل المرجعية الرئيسة لصياغة فرضيات الدراسة وأتجهاهاتها وأدواتها ولاسيما إن إشتمل الاطار النظري على الدراسات السابقة كما يرى بعض الباحثين. كما أن الباحث يستفد من الاطار النظري وأراء بعض العلماء الواردهفيه بمناقشة نتائج دراسة الباحث تأييدا للنتيجة التي توصل اليها الباحث أوالعكس مع التبرير.
وكذلك الدراسات الدراسات السابقة باعتبارها جزء من الاطار النظري أيضا تفيد الباحث في مناقشة النتائج وتوضيح جوانب الاتفاق والاختلاف.
وهنالك بعض من المصطلحات التي يوجد خلط فيها بين الباحثين فمنهم من يسميه الخلفية النظرية.
واخرون الاطار النظري
وثالث الادب السابق.
ووجهة نظري أن الاطار النظري يسمى كذلك إذا كان موضوع الدراسة ينطلق من نظرية معينة أو أنه من الموضوعات ذات القضايا الجدلية.
وأما الخلفية النظرية عندما لا يكون هناك جدل في موضوع الدراسة ولا يستند على نظرية معينة.
وأما الأدب السابق فهو يشمل الدراسات السابقة والإطار النظري؛ كونه يعني كلما كتب عن الموضوع المراد بحثه.
ولعل من أهم مؤشر أختيار وتدرج كتابة الأدب السابق عنوان الدراسة وما يتضمنه من متغيرات.
رأيي قد يتحمل الصواب من دونه نأمل من ذوي الاختصاص التوضيح أكثر إن جانبت الصواب.
مجيب السعيدي. طالب دكتوراه في تخطيط التعليم واقتصادياته

أن هناك الكثير من المشكلات والنماذج السلوكية لا يمكن دراستها تجريبياً لمعرفة مسبباتها ومدى علاقة تلك الأسباب بها وأثرها في ظهورها وإنما يمكن تشخيص حالتها الحاضرة واستنتاج الأسباب المؤثرة وأنسب أسلوب بحث لتحقيق ذلك هو البحث السببي المقارن. فمثلاً عند إجراء دراسة تجريبية لمعرفة هل التخلف العقلي يؤثر على مستوى تعلم طلاب الصف الثاني ابتدائي للمبادئ الرياضية البسيطة لابد من اختيار عينة من الطلاب وتقسيمهما إلى مجموعتين مجموعة تجريبية يتم تعريضها للتجربة أي يخضع أفرادها للتخلف العقلي ومجموعة ضابطة لا تعاني من تخلف عقلي، ولكن هل يستطيع الباحث أياً كان أن يجري مثل هذه الدراسة؟ طبعاً لا.
أما عند دراسة الموضوع بواسطة تطبيق البحث السببي المقارن فالباحث سوف يبحث عن مجموعة تجريبية أفرادها من المتخلفين عقلياً ومجموعة ضابطة أفرادها أسوياء. ويجري الدراسة ليستنتج هل هناك فرق بين المجموعتين في تعلم المبادئ الرياضية البسيطة وما الأسباب التي أوجدت ذلك الفرق وقد يتوصل إلى أن التخلف العقلي هو السبب الوحيد. ولكنه لا يستطيع الجزم بما يلي:
عدم وجود سبب آخر غير ملاحظ.

الإفراد في المجموعة الضابطة يجب أن تتم معاملتهم بنفس الطريقة التي يعامل بها الإفراد في المجموعة التجريبية من حيث اختبارهم في نفس الوقت في كلتا المجموعتين. ومن الجدير بالذكر إن هذا التصميم يعمل على ضبط الكثير من العوامل التي تؤثر في الصدق الداخلي
مثال : يرغب باحث بدراسة أثر التمثيل الدرامي للنصوص القرائية في تنمية مهارة الاستيعاب القرائي لدى عينة من طلبة الصف الثالث ومن اجل ذلك اختار الباحث عينة عشوائية مكونه من 80 طالبا وطالبه من مدارس منطقة عمان ثم وزع الطلبة عشوائيا إلى مجموعتين ، وطبق على المجموعتين اختبارا معدا لقياس مهارات الاستيعاب القرائي ، ثم طبق مع إحدى المجموعتين طريقة التمثيل الدرامي وترك المجموعة الثانية تتلقى الطريقة الاعتيادية ، ثم قام بتطبيق اختبار بعدي في الاستيعاب للمجموعتين .

‏ R   M   X   O
‏ R   M         O
 
ج – تصميم المجموعة الضابطة لاختبار قبلي واختبار بعدي مع مزاوجة :

والفرق بين هذا والسابق هو اللجوء إلى إجراء المزاوجة .
من اجل الحصول على مزيد من الدقة عند التحليل الإحصائي للبيانات. ولها خطوات
1 – تطبيق اختبار يقيس التابع أو المتغير الذي يرتبط بدرجة كبيرة مع المتغير التابع على الإفراد في مجتمع الدراسة أو الذين هم موضوع اهتمام
2 – العمل على مزاوجة الإفراد في المجموعتين التجريبيتين والضابطة على أساس الدرجات التي حصلوا عليها في الخطوة الأولى.
3 – تعريض الإفراد في المجموعة التجريبية للمعالجة التجريبية
4 – تطبيق اختبار بعدي لقياس المتغير التابع للمجموعتين
5 – إجراء المقارنة بين أداء الإفراد في المجموعتين على الاختبار البعدي باستخدام أحد اختبارات الدلالة الإحصائية
 
د- تصميم سولومون الرباعي :
يعتبر أكثر ضبطا للعوامل المؤثر في كل من الصدق الداخلي والخارجي حيث يتم فيه تعيين عشوائي للإفراد إلى أربع مجموعات تتعرض لستة اختبارات أو عمليات قياس ، حيث يتم معاملة اثنتين منهما كمجموعات تجريبية

‏ R   O1   X   O2
‏ R   O1   -     O4
‏ R          X   O5
‏ R           -    O6
 
والاثنتين الأخريين كمجموعات ضابطه أما الخطوات

1 - التخصص العشوائي للمجموعات
2 - تعريض إحدى المجموعتين التجريبية والضابطة للاختبار القبلي
3 - تقديم المعالجة التجريبية للمجموعات التجريبية
4 - إجراء قياس بعدي لجميع الأفراد في المجموعات التجريبية
** ومن نقاط الضعف في هذا التصميم أنه يتطلب عينة كبيرة نسبياً ليتم تقسيمها عشوائياً إلى أربع مجموعات في وقت واحد .

ثالثا - التصاميم شبة التجريبية :
تبدو شبيهة بالتصاميم التجريبية الحقيقية إلا إنها تفتقر إلى المقوم الأساسي للتجربة الحقيقية والذي يتمثل في التعيين أو التخمين العشوائي ( R ) للأفراد إلى المجموعات ، ومن أمثلتها :

‏ O1   O2    O3     X   O4   O5   O6
 
 
أ – تصميم السلسلة الزمنية :
يتميز هذا بوجود مجموعة تجريبية ويطبق عليها الاختبار القبلي والبعدي عددا من المرات ثلاث مرات على الأقل الأمر الذي يساعد الباحث على تقدير مدى التغير الذي يطرأ على المجموعة في مرات التطبيق . مثال : قام أحد المعلمين بدراسة لاختبار فاعلية إستراتيجية التعلم التعاوني في اللغة العربية في تحصيل الطلبة في المادة وقام بتنفيذ أربعة اختبارات أسبوعية بواقع اختبار كل أسبوع قبل أن يبدأ باستخدام إستراتيجية التعلم التعاوني وبعد تطبيق الإستراتيجية قام بتطبيق أربعة اختبارات بعدية لاحقة بمعدل واحد كل أسبوع .
 
‏ N     O      X    O
‏ N     O            O
 
ب-  تصميم المجموعة الضابطة غير المتكافئة :

يعتبر من أكثر التصاميم شبة التجريبية استخداما في الأبحاث التربوية والعلوم
الإنسانية والاجتماعية ويتطلب تنفيذ الاختبار القبلي  لكلتا المجموعتين إضافة
إلى اختبار بعدي  بعد تقديم المعالجة للمجموعة التجريبية وحتى تكون الدراسات التي تجري وفقا لهذا التصميم ذات قيمة علمية فهذا يتطلب من الباحث أن يكون واعيا ببعض المشكلات الخاصة التي تحدث كنتيجة للتخصص غير العشوائي  للمفحوصين في المجموعات والعمل على إيجاد الحلول .
مثال : أراد باحث أن يدرس أثر استخدام الطريقة الاستقرائية في التحصيل الدراسي لطلبة الصف السابع الأساسي في الرياضيات.لذا فقد اختار شعبتين من طلبة الصف السابع ، وطبق اختبارا قبليا على كلتا المجموعتين ، ثم استخدم الطريقة الاستقرائية في تدريس الرياضيات على إحدى الشعبتين فيما بقيت الأخرى تدرس بالطريقة العادية ،وبعد الانتهاء فترة التجربة قام الباحث بتطبيق الاختبار بعدي  على الطلبة في كلتا المجموعتين ، واستخرج الفروق في أداء الطلبة على الاختبارين القبلي والبعدي .

مصادر عدم الصدق في بعض تصاميم البحث :
التصميم
رمز التصميم
مصادر عدم الصدق
الداخلي
الخارجي
1- المجموعة الواحدة ،، (سيئة)
‏           X     O
التاريخ ، النضج ، الاختيار ، إهدار المفحوصين
التفاعل بين عملية الاختيار والمعالجة التجريبية
2- المجموعة الواحدة – اختبار

وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته
سأتجاوز في الإجابة أهمية دراسة عينات لا مجتمعات في الدراسات.
في رأيي طبيعة الدراسة تفرض اُسلوب اختيار العينة من المجتمع فمثلا لَو أردنا اجراء دراسة عن اتجاهات المواطنين نحو الرؤية الوطنية ٢٠٣٠ فنحن امام عينة طبقية بامتياز، أما إذا كان البحث يهدف الى التعرف على اتجاهات الطلاب من عدة مدارس مثلا فنحن امام عينة عنقودية هذا بالنسبة للبحوث الكمية.
ايضا البحوث النوعية طبيعة الدراسة تفرض اُسلوب اختيار العينة فمثلا عند دراسة أسباب تعاطي المخدرات عند المدمنين مثلا الباحث امام اُسلوب كرة الثلج لاختيار عينته.

باختصار تفرض طبيعة الدراسة اُسلوب اختيار العينة.

هذا رأيي والله اجل واعلم.

وجدت هنا إجابات أخرى قد تتكامل مع ما تفضل به الأساتذة الكرام.. وهي تختص بـ (حجم) العينة

يتوقف حجم العينة على عدة عوامل منها
(أ) نوع المجتمع الأصلى : فإذا كان هذا المجتمع متجانساً فإن الباحث يكتفى بدراسة عينة صغيرة منه ، ويعمم النتائج على هذا المجتمع ، أما إذا كان هذا المجتمع متبايناً غير متجانس ويحتوى مجموعات فرعية كثيرة فلابد للعينة أن تكون كبيرة لاستيعاب هذا التباين .
كلما كان الإنحراف المعيارى صغيراً كلما قل تشتت "تباين" الدرجات وزاد تجانسها . وإذا زاد الإنحراف المعيارى زاد تشتت الدرجات وقل تجانسها .
حساب النسبة بين التباينات والبحث عن احتمال دلالة هذه النسبة وتسمى " النسبة الفائية ".
ب) نوع البحث : يقترح المتخصصين فى مناهج البحث أن يكون أقل عدد لأفراد العينة فى بعض أنواع البحوث كما يلى

نوع البحث -عدد الأفراد

عاملية
5-1. أفراد لكل بند

وصفية
2.% من أفراد مجتمع صغير نسبياً ( مئات)
1.% لمجتمع كبير (آلاف )
5% لمجتمع كبير جداً (عشرات الآلآف)

تجريبى
15 فرد فى كل مجموعة من المجموعات

ارتباطى
3.فرداً على الأقل
وهناك أبحاث تفرض على الباحث استخدام عينة صغيرة ، كما فى البحوث العلاجية وتعمل أحياناً كدراسات مبدئية لاثراء المجال البحثى واختيار عينات كبيرة .

(ج) فروض البحث : إذا كان الباحث يتوقع الحصول على فروق ضيئلة ، أو علاقات غير قوية ، يجب أن يجعل العينة كبيرة لتتضح هذه الفروق ، مثال ذلك يتوقع من التدريب ان يحدث تغيرات بسيطة فى تحصيل الطلاب ، لكن إذا كانت هذه التغيرات ذات قيمة للباحث ، فإنه يتحتم عليه تجنب العينات الصغيرة حتى لا تطمس هذه التغيرات

(د) تكاليف البحث : كثيراً ما يؤدى ارتفاع تكاليف جمع البيانات من اعداد كبيرة إلى تقليص حجم العينة ، لذا من الأفضل أن يحدد الباحث هذه التكاليف ، ويختار ما يناسبها من عدد قبل الشروع فى البحث .

(هـ) أهمية النتائج : حجم العينة الصغير مقبول فى الدراسات الاستطلاعية ، وذلك لأن الباحث يتحمل هامش كبير نسبياً من الخطأ فى النتائج . إلا أنه فى الدراسات التى يترتب عليه توزيع الأفراد على مجموعات أو اتخاذ قرار فمن الأفضل وجود عينة كبيرة بشكل كاف لتقليل الخطأ .

(و) طرق جمع البيانات : إذا لم تكن أدوات جمع البيانات دقيقة أو ثابتة بدرجة مرتفعة يفضل استخدام عينة كبيرة لتعويض خطأ جمع البيانات .
يتأثر حجم العينة بنوع الأداة المستخدمة فى جمع البيانات ( المقابلة ، والملاحظة ، والاختبارات الفردية تستلزم عينات صغيرة . أما الاختبارات الجمعية والاستبيانات يمكن استخدام عينات كبيرة ) .

(ز) الدقة المطلوبة : تزداد دقة النتائج ويصبح من الممكن التعميم منها على المجتمع كلما زاد حجم العينة . ولكن يلاحظ أن هناك حداً امثل لحجم العينة إذا تخطاه الباحث فإنه لن يستفيد كثيراً من زيادة عدد الأفراد فى عينته .

معايير اختيار العينه لها شروط بالنسبه للبحث الكمي والكيفي

اولا: البحث الكيفي qualitative

- تكون العينه غير عشوائيه بل مقصوده ولها علاقه بموضوع البحث ولها القدره علي اعطاء اجابات علي اسئله المقابلات

- تكون اصغر بكثير من العينه المختاره للبحث الكمي..

- ممكن زيادة العينه في حالة ان الاجابات متكرره من كل المشاركين اي ان الاجابات غير ثريه ولاتساعد الباحث علي الاجابه علي اسئلة البحث.. يقوم هنا الباحث باضافه اشخاص جدد للعينه لاخذ معلومات جديده تجيب علي اسئلة بحثه
مثال:
جميع اعضاء العينه الاولي تكلموا عن اجابيات وزارة التربيه ولم يتطرقوا لاي سلبيات .. واسئلة البحث تدرس ايضا السلبيات بالاضافه للاجابيات . فهنا يزيد الباحث عدد افراد العينه للحصول علي اجابات متنوعه اكثر كذكرهم سلبيات الوزاره وليس فقط الاجابيات وللوصول الي اجابات لاسئلته

- ممكن تكرار المقابلات بدل واحده الي اكثر من ذلك للحصول علي معلومات جديده وثريه خصوصا مثال بالبحث التقيمي

- كلما كانت السعه البشريه و المكانيه للبحث كبيره .. كلما كان عدد المشاركين بالمقابلات اكبر لرفع مستوي مصداقية الاجابات و النتائج وايضا في حالة التعميم .. لايمكن ان اعمم النتائج علي مجتمع كبير اذا كانت العينه لاتتناسب مع العدد الكلي ل population للسكان

اما البحث الكمي

فدائما يفضل استخدام عينه كبيره لتجنب المخاطر ولرفع المصداقيه Reliability ... والمخاطر هنا نقصد بها مثلا لا للحصر :
عدم اخذ الاستبانه بعين الاعتبار عند الاجابه علي الاسئله من قبل المشارك او عدم فهمه للموضوع او عدم وجود الوقت للاجابه .....
فكلما كان العدد اكبر كانت النتائج ادق والمخاطر اصغر

منقوول

الاطار النظري هو بناء المفاهيم وتوضيح العلاقات بين متغيرات البحث، وعند الاستناد للمراجع والمصادر التي يمكن الاعتماد عليها في توضيح مفاهيم ومتغيرات البحث، فمن الضروري ان تكون تلك المراجع والمصادر والكتب الالكترونية تم نشرها وطباعتها في دار نشر معروف.
اما بالنسبة لو كان المرجع عبارة عن اطروحة دكتوراه، او رسالة ماجستير، فيتم الاشارة في نهاية التوثيق للمرجع بعبارة "اطروحة دكتوراة غير منشورة"، او" رسالة ماجستير غير منشورة"

مثال:
العماني، علي، (2016)، "العلاقة بين الانفاق الاستهلاكي ومصادر الدخل للاسرة في المجتمع الخليجي" دراسة ميدانية على عينة مختارة من الاسر الخليجية، جامعة القاهرة، "أطرحة دكتوراة غير منشورة".