فيه تطبيق لقيتك، تكتب فيه المتغيرات وتخرج أبحاث تحيلك للمنظومة وغيرها، الحقيقة استفدت منه كثيرا ولله الفضل والمنة.
ليش شرط الكلمات الدالة وانما الاهم طبيعة المتغيرات التي يضمنها العنوان.
ولكن هنالك من يرى بانه كلمة فعالية واثر في البحوث الانسانبة تشير الى شبه التجريبية. ولكن بوجهة نظري ليس شرط فاذا اراد باحث ان يدرس مثلا أثر الالتحاق بارياض الاطفال على تحصيل التلاميذ فانه سيأخذ مجموعة درست في رياض الاطفال واخرى لم تدرس ويقان النتيجتين وبالتالي فإن الباحث هنا استخدم السببي المقارن ولم يستخدم شبه التجريبي لذا لا يعتمد على الكلمات للدلالة على المنهج وانما الاهم المتغيرات وكيف ستطبق اجرائتها.
وهنالك توجه ثالث يرى بأنه لا فائدة أن نقول أن هذا المنهج مثلا وصفي مسحي او تاريخي حيث ان الباحث ممكن ياخذ منهج مختلط من اكثر من نوع مثلا كمي كيفي بنفس الوقت.
لذا هذه التصنيفات لا تحقق جدوى فعلية من كتابتها في البحوث.
والأهم كيف اطبق اجراءات بحثي بشكل صحيح.
وجهة نظري قابله للتعديل إن وجدت راي علميا مقنع.
قراءات في البحوث التربوية (6)
المتغيرات في البحث التربوي وأساليب ضبطها
المتغيرات : المتغير ببساطة هو عكس الثابت فهو أي شي يمكن أن يتغير وهو مفهوم يرمز للاختلاف بين عناصر فئة أو سمة معينة . مثل : الجنس – الدافعية – المستوى التعليمي .
يمكن تصنيف المتغيرات بعدة طرائق في العلوم السلوكية والتربوية :
1- المتغيرات المتصلة أو المستمرة : وهي عبارة عن المتغيرات التي تأخذ أي قيمة على المقياس . مثل : الوزن أو الارتفاع .
2- المتغيرات المنفصلة أو الوثابة : وهي عبارة عن المتغيرات التي تأخذ قيم محددة بحيث لا يوجد قيم كسرية أو عشرية . مثل: عدد الطلاب في الصف .
ويمكن تصنيف المتغيرات بعدة طرائق في مجال البحوث :
1- المتغير التجريبي أو المستقل : هو المتغير المراد قياس أثر الدراسة على التابع .
2- المتغير التابع : المتغير الذي يحاول الباحث معرفة أثر المتغير المستقل فيه . مثل : التحصيل في مادة الرياضيات .
3- المتغير المعدل : وهو متغير مستقل ثانوي يتم اختياره لمعرفه أثره في العلاقة بين المتغير المستقل والمتغير التابع . مثل : مستوى قدرة الطلبة .
4- المتغير الضابط : هو المتغير الذي يتم تحييده أو ضبطه من قبل الباحث حتى لا يؤثر في العلاقة بين المتغير المستقل والتابع . ويتم ضبطه بعده طرق منها العزل أو التثبيت أو خلق التكافؤ بين المجموعات من خلال التعيين العشوائي .
5- المتغير الدخيل ( الوسيط ) : وهو المتغير الذي يستدل عليه من خلال التأثيرات التي يحدثها المتغير المستقل على المتغير التابع . مثل : ص166
ويمكن تصنيف المتغيرات بعدة طرائق من الناحية الرياضية :
1- المتغيرات الكمية : وهو المتغيرات التي تتعامل مع قيم رقمية . مثل : التحصيل .
2- المتغيرات التصنيفية ( الفئوية ) : وهو المتغيرات التي تصنف قيم المتغير إلى فئات متعددة . مثل : الجنس (ذكر- أنثى)، الطبقة الاقتصادية ( عالية – متوسطة – دنيا ) .
ومن الأمثلة على طرق تصنيف المتغيرات من الناحية الرياضية ما يلي :-
أ- العلاقة بين متغيرين كميين :
1- التحصيل في العلوم والتحصيل في الرياضيات
2- مستوى التحصيل الدراسي والدافع للإنجاز
ب- العلاقة بين متغيرين إحداهما تصنيفي والأخر كمي :
1- طريقة التدريس والدافعية للتعلم
2- جنس الطالب ومستوى التحصيل في الرياضيات
ج- العلاقة بين متغيرين تصنيفيين :
1- جنس الطالب وتخصصه في الجامعة
2- مستوى ثقافة الوالد وتخصص الطالب
ويمكن تصنيف المتغيرات بعدة طرق حسب مستوى القياس :
1- المتغيرات الاسمية : تلك المتغيرات التي تضم عدة فئات محددة دون أي وزن لهذه الفئات . فمثلاً متغير الجنس ( ذكور وإناث ) فإذا رمزنا للذكور بـ(1) والإناث بـ(2) فإن الرقمين (1) و (2) لا يعطيان المعنى الحقيقي لهذه الأرقام بل لما رمزت له.
2- المتغيرات الترتيبية : متغيرات ذات عدد محدد من الفئات يمكن ترتيبها تصاعدياً أو تنازلياً ولا يمكن تحديد الفروق بين قيم الأفراد المختلفة . فمثلاً عندما نصنف الأفراد حسب متغير مستوى التحصيل إلى : مرتفع ، متوسط ، متدني التحصيل ، فإننا لا نستطيع تحديد الفرق كل مستوى من الثلاث عند مقارنة الطلاب .
3- المتغيرات الفئوية : هي المتغيرات الكمية التي يمكن إجراء العمليات الحسابية على قيمها فيمكن جمعها وطرحها وضربها وقسمتها. ويتميز هذا من خلال قيمة الصفر التي لا تعني انعدام الصفة . مثال إذا حصل محمد على علامة صفر في الرياضيات فلا يعني انه لا يعرف شيء .
4- المتغيرات النسبية : هي متغيرات : كمية تشبه الفئوية إلا أن الصفر فيها هو حقيقي يعبر عن انعدام الصفة . مثل : المتغيرات الزمنية أن الزمن يساوي صفرا فهذا يعني عدم وجود زمن .
ضبط المتغيرات :
يتأثر المتغير التابع بعوامل عدة لذلك لابد من ضبط هذه العوامل وإتاحة المجال للمتغير المستقل وحده بالتأثير على المتغير التابع والمتغير التابع يتأثر بخصائص الأفراد الذين تجري عليهم التجارب لذلك لابد من إجراء التجربة على مجموعتين متكافئتين بحيث لا يكون هناك أيه فروق بين إفراد المجموعة المستقلة والمجموعة الضابطة إلا دخول المتغير المستقل على المتغير التابع.
المتغيرات المؤثرة في المتغير التابع هي :
1- المتغيرات المرتبطة بخصائص أفراد العينة : ويتطلب ضبط هذه المتغيرات اختيار مجموعتين من الإفراد متكافئتين في هذه المتغيرات بأن لهما مثلا نفس المتوسط والانحرافات .
2- المتغيرات المرتبطة بالعامل التجريبي : الغرض هو معرفة أثر متغير تجريبي معين على بعض أنواع من السلوك تمثل المتغير التابع مثال : ففي حال استخدام عامل تجريبي معين .
( التعلم التعاوني ) مع أكثر من مجموعة تجريبية . ينبغي أن يتحكم الباحث في طبيعة الظروف والخصائص والإجراءات المتعلقة بتناول التعلم التعاوني وتنفيذه على نحو موحد على جميع المجموعات
3 - المتغيرات الخارجية المؤثرة في التجربة : تأثير الاختلاط بين أفراد المجموعة التجريبية وأفراد المجموعة الضابطة من خبرات تلاميذ المجموعة التجريبية مما يؤثر بطبيعة
1- تعرف الفروض Hypotheses بأنها إجابة مؤقتة عن الأسئلة البحثية التي تطرحها مشكلة الدراسة، وتتم صياغتها في شكل علاقة بين المتغير المستقبل والمتغير التابع، أو هي توقعات خاصة للباحث يتصورها من خلال المتغيرات الخاصة بمشكلة البحث.
2- من الخصائص التي يتميز بها الفرض العلمي أنه يحدد أولاً المتغيرات التي ستتمحور حولها الدراسة، ويشير ثانيًا إلى النتائج المتوقع الوصول إليها،وأخيرًا هو بمثابة محاولة لتفسير ظاهرة معينة تستدعي اختبارًا للتثبت من صدقها.
3- توضع الفروض بعد تحديد مشكلة البحث أو الظاهرة المراد دراستها، وبعد الدراسات السابقة والتعليق عليها؛ لأنها في الأساس معتمدة عليها، وعلى نتائجها، ومستمدة منها.
4- تتم صياغة الفروض بغرض اختبارها، وهي مرشحة للقبول أو الرفض على حدٍّ سواء،ومن ثَم فإنه ليس من الضروري أن تكون جميع الفروض صحيحة.
5- هناك دراسات تتكون من فرض رئيس ودراسات أخرى لها أكثر من فرض، ومن الأفضل أن يستخدم الباحث عدة فروض.
6- تختلف الإجراءات والتصميم المستخدم والأدوات والمعالجة الإحصائية من فرض إلى فرض، وأحيانًا في الفرض الواحد.
7- تفسر الفروض - بصورة تقريبية - أنماطًا سلوكية محددة، ترتبط بظاهرة ما، أو حدث ما، أو واقعة أو مشكلة تامة حدثت يتم التفسير عنها، ويتوقع الباحث أنها سوف تحدث في المستقبل.
في الابحاث التربوية
١-اطلعوا على المشاكل الواقعية و ابحثوا عن حل
٢- حدد هل تتجه للمعلم او الطالب او تطوير منهج .... تحديد اتجاهك مهم حتى لاتتشتت.
٣- اطلعوا على مداخل ونظرياته التعليم الحديثة و طرقه، و خاصة بالدول المتقدمة ما طبق ونجح يمكنك اخذها و التعديل عليها بما يناسبك و مجتمعك .
٤- في حال حددت تطوير المعلم مثلا اطلع ع الدارسات السابقة في تطويره و ما اقترح الباحثين في اخر ابحاثهم ممكن ان يكون عنوانا لبحثك او ان تكمل مسيرة ما بدئه الباحث يعني نبدأ من حيث انتهى الاخرون لان العلم مترابط.
٥ - مجال التقنيات التربوية واسع و يدخل في كل التخصصات .
بالتوفيق
N 🌸:
فيه تساؤلات اللي هي تبدأ بسؤال هل يوجد .....؟ وتنتهي بعلامة استفهام .. موقعها في الفصل الاول في مشكلة البحث ..
وفيه فروض اللي تعني إجابة للتساؤلات .. وموقعها بعد الدراسات السابقة ..
مثلا تساؤلات البحث..
هل توجد فروق *ويمكنك تحديد مستوى الدلالة او تركها بدون تحديد* في التفكير الابداعي بين افراد عينة الدراسة تعزى لمتغير النوع؟
عند تحويل التساؤل لفرض يجب مراعاة نتائج الدراسات السابقة .. هل وجدت فروق ام لا .. واذا وجدت لصالح من ذكور او اناث..
وبناء عليه تصيغين الفرض.. صفري بديل موجه غير موجه مثلا
لا توجد فروق في التفكير الابداعي لدى أفراد عينة الدراسة تعزى لمتغير النوع.
اذا تناقضت نتائج الدراسات
الافضل صياغته صفريا، لانه احصائيا بختبر الفرض الصفري.. #استفسارات_بحثية
النموذج الاحصائي هو معادلة تقريبية تقدر العلاقة بين متغيرين او اكثر
مثلا لدينا المتغيران: درجة الحرارة(د) وكمية بيع الايسكريم (ك) ولدينا بيانات
والمطلوب بناء النموذج الاحصائي المناسب لمعرفة كمية مبيعات الايسكريم بناء على درجة الحرارة
وبعد ادخال البيانات في الكمبيوتر واستخدام احد البرامج الاحصائية نتج معنا النموذج التالي
ك=٣+٥ د
اذن هذا هو نموذج احصائي نستطيع استخدامه لمعرفة الكمية المتوقعة لبيع الايسكريم بناء على معرفة درجة الحرارة
#الأساليب_الإحصائية
السلام عليكم ورحمة الله وبركاته
أحسن الله إليكم التمهيد في الغالب كم ياخذ نسبة من البحث؟ يعني لو كان البحث ٦٠٠ صفحة، هل الأفضل التمهيد يكون ٦٠ صفحة؟ مثلًا بنسبة ١٠٪
أو ماله علاقة؟
#مقدمة_وتمهيد_البحث
eman:
السلام عليكم
اذا كان عليه ان أوجد علاقة بين متغيرين ودرجة كل منهما وكانت المتغيرات الديموغرافية (الجنس- العمر -سنوات الخبر_المؤهل العلمي)
وكان عدد ذكور 64 والإناث 77 ماهي الاختبارات المناسبه ؟
وهل يناسب استخدام اختبار كروسكال واليس
متى استخدم اختبار كروسكال واليس ؟؟!!
ومتى نستخدم اختبار "التباين الاحادي أنوفا"
#الأساليب_الآحصائية. يستخدم تحليل التباين الاحادي كاسلوب في الاحصاء المعلمي لمعرفة دلالة الفروق بين ثلاث عينات او ثلاث مججموعات في حال تحقق شروط الاحصاء المعلمي وهي اختيار العينة بشكل عشوائي اعتدالية التوزيع الطبيعي للبيانات باستخدام اختبار زد او سميرنوف او شابيرو وتجانس البيانات باستخدام اختبار ليفين او معادلة هارتلي وان يكون عدد كل عينة اكثر من 25 والا يكون الفارق كبيرا بين العينات الثلاث . اما اذا اختل احد الشروط السابقة يلجأ البباحث لاستخدام كروسكال والاس كأحد اساليب الاحصاء اللامعلمي المتحررر من الشروط
#تساؤلات_أو_فرضيات_البحث
سؤاله هل يكتب فرق أو فروق
والمتواجد في البحوث فروق وليس فرق
الفرض الذي يبدا بنفي يسمى الفرض الصفري
ولا يضعه الباحث إلا لو رأى من خلال الدراسات السابقة أن لاارتباط او لا فروق بين متغيرات البحث
أما لو اشارت الدراسات السابقة إلى وجود فروق او وجود ارتباط بين المتغيرات هنا يجب على الباحث أن يضع الفروض مثبته غير منفية وتسمى فروض بديلة ويمكن ان تكون الفروض البديلة موجهة أو غير موجهة
فنقول مثلا
يوجد فروق ذات دلالة احصائية عند مستوى الدلالة 0.05 لصالح المجموعة....
السلام عليكم .. أنا طالبة ماجستير وليس لدي أي خبرة في الإحصاء أبدا .. والآن انتهيت من جمع الاستبانات ( دراستي تحتوي على ٣ مقاييس) والعينة حوالي ٣٠٠ ولا أعرف من أين أبدأ وما هي الخطوة التالية ؟
هل أفرغ البيانات في spss أو أصحح المقاييس حسب مفتاح التصحيح للمقياس ؟؟
#الأساليب_الإحصائية
هل أستطيع ان اقيس فاعلية برنامج قائم على استراتيجية التفكير البصري ؟
بحثت في الدراسات العربية ولَم اجد
وجدت في الدراسات الأجنبية وكانت عبارة عن استخدام الصورة او الفيديو او الانفوجرافيك او الألعاب البصرية او القصص الرقمية مثلا
واستخدام ٣ اسئلة ماذا يحدث في الصورة ؟
مالذي جعلك تقول ذلك ؟
مالذي يمكن ان نجده اكثر ؟
طيب سؤالي اللي مثلا عنوان رسالته فاعلية برنامج قائم ع القصص الرقمية
او على الصور
بدون مايكتب استراتيجية التفكير البصري مو بيستخدم هذه الأسئلة في تطبيقه ؟؟
ما الفرق بينهم ولو استخدمت استراتيجية التفكير البصري بماذا تتميز عن السابقة
#عنوان_البحث
#الأساليب_الإحصائية
القيمة الاحتمالية تعبر عن مدى اختلاف او اقتراب النتائج التي نحصل عليها عن الصدفة بمعنى هل النتائج التي حصلنا عليها ترجع في الأساس الى الصدفة ام الى متغيرات الدراسة ولكن مشكلتها أنها تتأثر بحجم العينة وتعطينا دلالة على الفروق ولكن كم مقدارها لا نعلم هل هذه الفروق دالة بشكل كبير او دالة بدرجة اقل لايمكن معرفة ذلك من الدلالة الاحصائية
حجم الأثر او الدلالة العملية هي تعبر عن التباين المفسر والذي يعود للمتغير السببي بمعنى أن هناك مقدار من التباين في قيم المتغير التابع ولكن كم النسبة من هذا التباين يفسره المتغير المستقل او السبب فيه المتغير المستقل هذا ما يوضحه لنا حجم الأثر
هناك كلام حول ايهما افضل ولكن الجمع بينهما من وجهة نظري هو الأفضل
#الأساليب_الإحصائية المقياس الذي استخدمته لا يعطيني الا ثلاث درجات الأولى اسمها عدد الاخطاء وهي عدد أخطاء الطفل على مقياس النطق فلو حصل على ١٩ خطأ أي انه أخطأ في الاجابة على ١٩ صورة من اصل ٤٨، وهكذا، فبعضهم مثلا يأخذ ١٩ قبلي و ١٢ بعدي وهكذا، هذا هو عدد الاخطاء على المقياس المستخدم، فهل هذه هي الدرجات الخام التي نستخدمها؟
#الأساليب_الإحصائية
السلام عليكم ..
في نموذج الانحدار تنبأ أحد المتغيرات المستقلة بالدرجة الكلية للمقياس ( المتغير التابع) وفي نفس الوقت هذا المتغير المستقل لم يتنبأ بأي من أبعاد المقياس ، هل من الممكن حدوث هذا الشيء؟ أم أنه يوجد خطأ ما ؟؟؟
أرجو المساعدة
#الأساليب_الإحصائية
مثال على cut-off scores
في درجات الطلاب هي درجة ٦٠
لماذا
لأنها درجة تم تحديدها بحيث من يحصل عليها أو أكثر فهو ناجح والأقل راسب
مثال آخر
درجة ال٩٠ تعتبر كت أف سكور
لانها تفصل بين الممتاز والجيدجدا
مثال اخر في السكري
لنفرض أن الاطباء قرروا أن من كان السكر عنده أكثر من ٢٠٠ فهو مصاب بالسكري
اذن ال٢٠٠ هي كت أوف سكور
مثال رابع
من كان الBMI عنده أكثر من ٢٥ فهو سمين أو لديه وزن زائد
اذن ال٢٥ هذي هي الcut-off score
#الأساليب_الإحصائية
وعليكم السلام
مادام انك دفعتي هالمبلغ اظن انك واصلة مرحلة متقدمة في هالتحليل
على كل حال أنا رح أعطيك بعض المعلومات:
أو شي الرقريشن كثير ولازم تفهمين الرقرشن بشكل عام
linear regression
صيغته العامة كالتالي
Y=aX+b
الواي هنا وهو المتغير التابع يأخذ أي قيمة حقيقية. أي عدد. مثل يمثل أعمار أو أطوال أو أوزان ... هذا هو lieaner regression
في حال كان الواي يأخذ قيمتين فقط. مثلا صفر واحد. مثلا يمثل مصاب أو غير مصاب. حي أ وميت. أبيض أو اسود
ففي هذه الحالة يسمى binomial logistic regression
في حال كان هذا المتغير التابع ياخذ قيم منفصلة كثيرة ١،٢،٣.... مثلا يمثل عدد أفراد أو عدد وفيات أو عدد إصابات. هذه تأخذ قيم محددة ولا تقبل النص والربع أو أي كسر
في هذا الحالة يسمى الرقريشن ب
Multinomial logistic regression
ولكن في هذه الحالات السابقة الترتيب غير مهم
في الحالة الاخيرة لما يكون الترتيب مهم فهذا مايسمى
Ordinal multinomial logistic regression
مثلا عندما يكون المتغير التابعة يأخذ قيم منفصلة ومهم ترتيبها. يعني مايكفي نعرف القيمة. لابد نعرف ترتيبها بين باقي القيم
السلام عليكم
ماهي أفضل طريقة في عرض #الدراسات_السابقة ؟
-هل من خلال ترتيبها من الأحدث إلى الأقدم؟
-أم الترتيب من الأقدم إلى الأحدث؟
-أم على أساس مكان الدراسة؟ مثلاً لو كان لدي أكثر من دراسة في استراليا ارتبهم اسفل بعض؟
وشكرًا.
#أدوات_البحث
١- الأدبيات، الي هي الدراسات النظريه او الي اصل فرضيات البحث
٢- الدراسات السابقة، تاخذ منها المتغيرات او الادبيات الي اعتمدتها او المنهجية او الفتره الزمنيه للبحث
٣- المواقع الموثوقه، مثلا الحكوميه او المنظمات الأممية وغيرها، تاخذ منها البيانات ومصادر المعلومات، لكل تخصص في جهات ومنظمات تصدر بيانات او بحوث او معلومات تاريخيه
٤- الكتب، تفسير وشرح موضوع البحث، ممكن انت تستفيد منها للفهم اكثر من انها تكون كمرجع.
السلام عليكم
في برنامج SPSS حينما تكون خيارات السؤال متنوعة مثلاً (سكري، ضغط، فقر دم، ..) وليست على نمط (نعم، لا) أو مقياس ليكرت (لا اوافق، أوافق،،)
هل اضع كل خيار في خلية مستقلة مثلا هل انت مصاب بالضغط وتكون الخيارات (نعم،لا) أم ادمجهم في خلية واحدة بعد الترميز؟
#الأساليب_الإحصائية
#تساؤلات_أو_فرضيات_البحث
الفرض تخمين ذكي للاجابة على سؤال الدراسة .. لذا انت - من خلال الدراسات السابقة - تشوف أكثر الأساليب تكرارا ثم تفترض أن أحدها أكثر شيوعا لدى عينتك. بعدين تشوف هل تطابقت نتيجة دراستك مع نتائج الدراسات السابقة ام لا.
الكتب والمواضيع والآراء فيها لا تعبر عن رأي الموقع
تنبيه: جميع المحتويات والكتب في هذا الموقع جمعت من القنوات والمجموعات بواسطة بوتات في تطبيق تلغرام (برنامج Telegram) تلقائيا، فإذا شاهدت مادة مخالفة للعرف أو لقوانين النشر وحقوق المؤلفين فالرجاء إرسال المادة عبر هذا الإيميل حتى يحذف فورا:
alkhazanah.com@gmail.com
All contents and books on this website are collected from Telegram channels and groups by bots automatically. if you detect a post that is culturally inappropriate or violates publishing law or copyright, please send the permanent link of the post to the email below so the message will be deleted immediately:
alkhazanah.com@gmail.com